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文  |  林京

封面来源  |   蚂蚁阿福

7 月 8 日，蚂蚁阿福又甩出一张 " 王牌 " ——宣布战略入股薄荷健康，交易完成后，持股超 28%，成为薄荷健康最大外部股东。

薄荷健康的核心竞争力是其积累多年的庞大的食物数据库及饮食管理经验，尤其是在中餐家常菜热量识别的精准度，有明显优势。

目前双方合作的首期功能已上线蚂蚁阿福 App。对用户来说，最直观的变化是，当拍下日常饮食照片发给阿福时，会调用薄荷健康的饮食数据库，给予更精准的热量评估和饮食指导。

在此之前，蚂蚁阿福自 6 月 25 日上线的 " 科学减重 1 亿斤 " 活动，搭配 " 骨折价体脂秤 "、健康 PK 赛等玩法，已经引发了一场全网科学减重的热潮。  截至 7 月 8 日，已有超过 100 万网友参与领秤，全国累计减重超 80 万斤。

一方是拥有亿级用户的健康 AI 平台，一方是体重管理领域有着 20 年经验的垂直平台。此次战略合作，意味着薄荷可以借助蚂蚁阿福触达更广泛用户，蚂蚁阿福也将借助薄荷健康的专业饮食数据库切入细分领域，从 " 医疗服务 " 向 " 健康管理 " 迈出关键一步，互补性极强，产生的价值或许远大于 1+1 大于 2。

薄荷健康给阿福带来了什么？

从用户体验来看，薄荷健康的加入，让蚂蚁阿福上有减重需求的用户获得了更专业的指导。他们在阿福上的每一次饮食打卡、每一餐的热量评估，如今有了专业级食谱库和营养数据的支撑。

饮食管理之所以重要，是因为减重管理中最常见、最棘手的痛点之一，就是热量控制和一日三餐如何合理搭配。过往用户在每日拍照估算食物热量时，经常会遇到因为图片识别精度不足、难以判断食材重量与烹饪方式，导致热量估算偏差较大。

譬如，同一道红烧肉，因放糖多少、肥瘦比例不同，热量差异可能高达数百大卡。后续的饮食建议自然也无从落地。

在国内众多垂直类健康管理 APP 中，薄荷健康的特色之一是对中式家常炒菜的图片识别，比如可以精准区分 " 蛋炒饭 " 和 " 白米饭 " 的热量差异，对红烧排骨、麻婆豆腐等复杂中式做法的识别准确率也较高。

这背后依托的是薄荷健康在健康管理领域多年的深厚积累，数据显示，其累计服务 2 亿注册用户、3000 万年活跃用户，自建食物数据库收录食物信息超 160 万条。2025 年，薄荷健康累计帮助用户减重约 3500 万斤，超级会员人均减重超 8 斤  。

这场战略合作，让阿福的减重管理服务链条形成了更完整闭环——用户通过体脂秤了解精准的身体数据，AI 给出减脂和运动建议；同时，结合薄荷的专业食物数据库，精准分析日常饮食热量，最后输出个性化、可执行的饮食运动方案。

据了解，双方后续还将在食品电商、模型联合训练、科学减重及产业生态开放等方向持续探索，有望为行业提供 AI+ 减重管理的一种产品范式。

从高频减重需求切入，打开健康 AI 想象空间

体重管理是一个容易被忽视的高频需求，也是一个高难度的健康管理任务。因为减重不是一次性任务，而是一个需要持续监测、动态调整的长期过程，且涉及饮食、运动、睡眠、情绪、代谢等多个维度的协同管理，某种程度上也是在和 " 人性 " 做对抗。

目前，我国成年居民的超重肥胖率已经超过 50%，到 2030 年这个数据可能会超过 60%。全民减重需求也呈现井喷态势。这也是为什么国家卫健委要发起 " 体重管理年 " 行动，从政策上倡导将体重管理纳入健康管理的核心议程。

蚂蚁显然看到了这一点。具体怎么做？

蚂蚁阿福主要从硬件、AI 能力和激励多端同时发力：一方面，以 "1 分钱 " 的地板价提供体脂秤，降低用户科学了解身体数据的门槛。另一方面，升级 AI 解读能力，基于体脂率、肌肉量等数据，为每位用户量身定制饮食和运动方案，让科学减重变得可落地、可执行。同时开展挑战赛，避免用户 " 三分钟热度 "。与此同时，战略投资薄荷健康，进一步加强了阿福在营养干预、减重方面的专业能力。

总结来说，就是把科学减重的门槛全方位打下来。

目前，市场对双方合作的反馈也比较积极。在社交网络上，更是有不少用户期待未来阿福在减重领域的 AI 功能可以延伸于高血压管理、血糖监测、睡眠改善等更多场景。

这类期待也并非空想。在硬件生态层面，目前阿福已经支持小米、华为、鱼跃、欧姆龙等智能硬件或医疗设备的绑定，方便用户在一个平台完成健康监测和管理。

随着健康 AI 能力的持续进化，未来，健康管理这件事，对用户来说可能会越来越简单。

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