据媒体报道，Meta Platforms 计划于今年 9 月开始制造其自有的人工智能芯片，旨在显著提升公司整体计算能力，并降低对外部供应商的依赖。

自研芯片 "Iris" 即将投产

这款代号为 "Iris" 的定制芯片属于 Meta 训练和推理加速器（MTIA）项目的第四代产品，由 Meta 内部设计，博通（Broadcom）协助设计，台湾积体电路制造公司（台积电）负责生产。备忘录显示，该芯片的缺陷测试仅耗时六周且未发现重大问题，标志着这项启动五年多的内部研发工作取得积极进展。

Meta 此举旨在通过定制硅片优化驱动 Facebook 和 Instagram 的人工智能技术，补充从英伟达（Nvidia）和超威半导体（AMD）采购的大量图形处理单元（GPU）。公司内部指出，在大规模数据中心采用最新 GPU 是一项艰巨且耗时的任务，而自研芯片有助于缓解这一瓶颈并控制庞大的计算成本。

此前，Meta 已于今年 3 月公布了包括 Iris 在内的四款 AI 处理器技术名称。公司计划到 2027 年每六个月推出一款新芯片，这一迭代速度快于行业通常的一年或更长周期。Meta 拒绝就此事置评。

算力扩张与供应链布局

在基础设施方面，Meta 计划今年部署 70 亿瓦特的计算能力，并预计到 2027 年将这一数字翻倍。为支持这一扩张，该公司预计今年在 AI 基础设施上的支出将高达 1450 亿美元，占大型科技公司预计在该领域超过 7000 亿美元总支出的相当大比例。

为确保组件供应，Meta 已签订多项长期多年供应协议，包括与三星电子的内存芯片协议、与闪迪（Sandisk）的闪存存储协议以及与住友电气的光纤设备协议。在当前内存芯片短缺、价格迅速上涨的背景下，这些长期协议对实现数据中心扩展目标至关重要。闪迪拒绝置评，三星电子和住友电气未回应置评请求。

随着科技巨头竞相扩建数据中心以满足 AI 算力需求，内存和 AI 芯片等组件的需求激增。市场观点认为，芯片价格的快速大幅上涨已引发 " 芯片通胀 "，成为值得关注的宏观经济问题。

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