即便身为全球市值最高的公司，英伟达也无法完全摆脱 AI 芯片短缺的困扰。英伟达汽车业务负责人周锡州（Xinzhou Wu）透露，公司内部不同团队正激烈争夺 GPU 资源，这些芯片正是推动英伟达登顶的核心动力。

" 即使在英伟达内部，计算用 GPU 的供应也是有限的。" 周锡州表示，随着各大 AI 公司为建设大型数据中心而疯狂抢购芯片，英伟达内部团队也需定期争夺用于训练和测试自身 AI 模型的算力资源。

周锡州称，他几乎每周都要与同事协作，决定如何为公司的不同工作线程分配计算资源，" 有时我们需要黄仁勋（Jensen Huang）帮忙。" 这一罕见细节揭示了英伟达在 GPU 供不应求背景下，内部资源分配的紧张态势。

平衡短期收益与长期战略

周锡州指出，资源分配决策并非仅由短期收入驱动，而是兼顾当前业务需求与长期战略机遇。这其中包括黄仁勋所称的 " 零到万亿级业务 "，即那些最终可能价值数万亿美元的全新市场。

自动驾驶便是英伟达重点押注的方向之一。周锡州表示，公司坚信 " 一切移动物体都将实现自主化 "，并正大力投资为自动驾驶车辆提供芯片、软件、AI 模型、仿真工具和安全系统。

尽管汽车业务规模远小于蓬勃发展的数据中心部门，但黄仁勋仍将其列为优先事项。" 我们深信不疑——黄仁勋本人也如此——看好自动驾驶的未来。" 周锡州称，英伟达不仅在外部计算资源分配上，也在晶圆厂产能方面持续投资于这项技术。

随着芯片需求持续飙升，半导体制造产能本身已成为英伟达内部另一个激烈的争夺焦点。

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