【环球网科技报道 记者 李文瑶】7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海世博展览馆拉开帷幕。算力赛道今年首次单独设区，200 多家国产算力厂商同台竞技。一个显著变化是：展台的主角不再是单颗芯片的参数海报，而是机柜、集群和完整的系统方案。

" 两年前大家问‘你们有多少张卡’，现在问的是‘你们的集群 MFU 能做到多少’。" 一位展商的话道出了行业焦点的转移。当算力规模达到一定量级后，如何让每一张卡发挥最大效能，成为产业真正的分水岭。

曙光 8000（登峰）超大 AI 超算系统入选本届大会十大 " 镇馆之宝 "。曙光 8000 采用超智融合技术路线，实现科学计算与智能计算原生融合，支持 FP64 至 INT8 全精度计算，可覆盖科学计算、大模型训练与推理、工业仿真等多类场景。系统贯通芯片、计算、存储、网络、散热、应用和服务等关键环节，以全链路协同满足十万卡规模下多类型任务的复合计算需求。

实现十万卡规模高效运行，更考验超大规模集群背后的系统工程创新能力。曙光 8000 采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升 20 倍，在有限空间内实现更高算力集成；同时采用自研 scaleFabric 类 IB 原生 RDMA 高速互连技术，实现十万卡规模超高速稳定互连，为超大规模并行计算和资源协同提供网络支撑。

目前，曙光 8000 已依托国家超算互联网接入全国一体化算力网，完成 300 余项重点应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计算、天文气象等 20 余个科研和产业领域，超过 70 项应用实现万卡规模扩展，并支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟、超大规模湍流模拟等科学智能应用，以及大模型训练、科学智能体和行业智能体等人工智能应用持续运行。

如果说曙光和海光解决的是 " 算力从哪里来 "，星环科技回答的则是 " 数据如何高效喂给算力 "。连续九年参展 WAIC 的星环科技，今年展示的 GPU 原生认知数据库首次将 GPU 原生计算能力与认知能力深度融合，将数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆管理统一纳入同一数据底座，实现数据库从 " 数据管理 " 向 " 认知服务 " 的跨越。

这一技术路线已在金融、政务、能源等行业落地验证。展台工作人员向记者演示了智能投研场景：Agent 基于 GPU 原生数据库，在毫秒级完成多模态数据检索与推理，响应速度较传统架构提升数倍。

今年，九章云极以 "AI 工厂 " 概念亮相，由训练工厂和 Token 工厂双引擎驱动。其核心创新在于 DCU 统一算力计量体系—— 1 DCU = 312 TFLOPS × 1 小时，将英伟达、昇腾、海光等异构芯片的算力统一折算到同一把尺子上。

据了解，全新升级的九章智算云 3.0 实现从 " 算力计量 " 到 " 算力治理 " 的全流程闭环，智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件三位一体，让算力从 " 能买到 " 变为 " 用得好 "。

客户侧数据验证了这一模式：某头部模型厂商项目中，综合成本最高节省 82.1%，1 至 999 卡 GPU 弹性调度有效匹配业务潮汐需求。

凌雄科技则从另一个维度切入算力产业——算力设备租赁。其数字化闭环 DaaS 服务解决方案，为企业提供 AI 服务器、存储服务器等算力设备的订阅、回收、运维全栈服务，可帮助企业减少 97.4% 的首期投入。

" 很多中小企业不是不需要算力，是买不起、用不起。我们让算力设备像水电一样按需使用。" 现场负责人对记者表示。在机器人租赁业务上，凌雄科技与宇树科技等头部企业合作，打造 " 机器人硬件 + 云端大脑 + 本地交付 " 一体化服务，按使用付费、租期灵活。这一模式在展会期间咨询火爆，显示出中小企业对轻量化 AI 基础设施的旺盛需求。

中诚华隆在接受采访时提出，现在中国的 AI 推理调用量爆发式增长，依托国内海量推理需求迭代，国产大模型推理芯片正在走出差异化路径 ." 我们摒弃了传统训推一体 GPU 以训练为核心的底层设计逻辑，通过算法与硅基的深度耦合重构计算范式，打造专属的推理原生异构计算架构。" 中诚华隆董事长王嘉诚表示。其 HL200、HL200Pro 和 HL400 AI 芯片将原生支持 FP8/FP4，性能对标国际主流水平，全面满足下一代生成式 AI 和 AI Agent 应用的推理需求，同时实现了全国产供应链闭环。

走完整个算力展区，三个趋势值得留意。竞争从 " 拼单卡 " 转向 " 拼集群 "。万卡、十万卡集群的运营效率成为核心指标，单卡算力数字已不再是评价标准；国产替代从 " 可用 " 走向 " 好用 "。MoE-236B 的训练损失曲线与国际持平、EvoPhys-World 登顶全球榜首、曙光 8000 支撑三百余项应用优化——这些是产业级验证，而非实验室数据；算力基础设施正向下游渗透。大量来自金融、制造、能源、医疗等行业的技术决策者穿梭其间，他们关心的是 " 这套东西能不能在我的业务场景里跑起来 "。

当算力真正成为水电一样的基础供给，这个行业才刚走到起点。