潮新闻客户端 记者 周夏林

7 月 18 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）进入高潮。在腾讯 AI 应用创新论坛上，腾讯一口气拿出覆盖 " 云—模型—平台—应用—硬件 " 的全栈升级包：具身智能三大基座模型与全栈方案、企业级智能体平台 ADP 4.0 海外版、面向个人的 WorkBuddy 独立 App（含鸿蒙版），以及首款接入 WorkBuddy 的 AI 记忆眼镜。从 " 懂语言 " 到 " 懂世界、会行动 "，从数字空间走向物理现场，腾讯正把大模型能力推向真实的产业与海外市场。

今年以来，腾讯 AI 全栈能力持续提速。混元大模型完成重构，上线一周的 Hy3 总调用量较上一代（Hy2）增长逾 68 倍，登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜。基座模型能力的突破，有效驱动了具身智能与 WorkBuddy 等应用矩阵的快速迭代。腾讯公司副总裁林松涛表示："AI 应用正从问答式交互走向任务式协作，从个人到工作再到企业，从一个助手到一个团队再到一个组织。我们希望持续夯实模型和平台能力，让 AI 成为每个人都能用、每个组织都能协同的生产力。"

腾讯公司副总裁 林松涛

" 今天最聪明的人工智能，本质上仍是‘缸中之脑’。" 腾讯首席科学家、Robotics X 实验室主任张正友在论坛上抛出一个尖锐判断——它擅长逻辑、文本与问答，却缺少与物理世界直接互动的闭环，未必真正理解物体的位置、空间与可操作性。真正的智能，要让语言、视觉、空间认知、身体控制和环境反馈在 " 感知—身体—行动 " 的闭环里接受验证。

这一定调，引出了腾讯此次最重头的发布：具身智能全栈方案升级，以及三大具身基座模型。

模型层面，腾讯基于混元大模型推出 Hy-Embodied-VLM-1.0、Hy-Embodied-RxBrain-1.0 与 Hy-Embodied-VLA-0.5。三者被形象地比作 " 右脑 "" 大脑 " 与 " 小脑 "：VLM 负责看懂图像、空间与场景，仅以约十分之一计算量就逼近上一代旗舰性能；RxBrain 把文本推理与视觉想象深度协同，让下游不仅 " 听到做什么 "，更能 " 看到做成什么样 "；VLA 则打通视觉、语言与动作的统一建模，依托超一万小时高精度人类示教数据训练，在第三方 RoboDojo 评测中拿下仿真综合第一。

更关键的是落地。据介绍，Hy-Embodied-VLA-0.5 已进入一家日化品工厂开展生产实测：面对高混合、小批量、SKU 频繁迭代的产线，作业成功率高于 95%、节拍快于 6 秒 / 件，新增一个 SKU 留给数据采集与模型后训练的时间不到 3 天。同一套模型，还能借助软硬一体能力支撑多形态机器人规模化应用。

在智能体与平台层，腾讯同步发布持续在线具身智能体 Apexio 与具身原生框架 TairosAgent，并对 2025 年推出的 " 钛螺丝 "（Tairos）开放平台全面升级，继续开源模型、智能体与开发工具，降低从模型到本体再到应用的开发门槛。腾讯云还搭建了从算力底座、模型服务到感知交互的三层体系，并携手伙伴打造业内首个云端 EaaS（Embodied-AI-as-a-Service）具身智能服务。

腾讯首席科学家、Robotics X 实验室主任、福田实验室主任 张正友

把视线从物理世界拉回数字空间，智能体正成为腾讯撬动企业生产力的核心引擎，而 " 出海 " 是这次的另一条明线。

腾讯云副总裁吴运声正式发布企业级智能体开发平台 ADP 4.0 海外版。该版本围绕触达、交互、生态、连接四大维度升级：接入 LINE、Telegram 等海外主流渠道，支持自定义时区与语言跟随，接入多家国际大模型，并打通 Google Workspace 等 SaaS 平台。吴运声强调，企业级智能体 " 不是比谁搭得更快，而是比谁能更稳定、安全、可持续地跑在业务现场 "，成败关键在场景。

底气来自国内市场的长期打磨。腾讯云同步发起 " 十大行业百大场景生态计划 "。已有案例显示，某大型医疗集团借助 ADP 构建全流程 AI 医疗助手，预计可独立处理 80% 以上常规咨询与预约，整体预约效率提升 50% 以上；某海外头部运营商基于 ADP 重构统一客服后，运维成本预计降低 30% — 40%，应用开发效率提升 70% 以上。

面向个人与团队，WorkBuddy 正式推出独立 App，iOS、Android、鸿蒙三端同步上线，成为首个登陆鸿蒙系统的通用智能体应用。自今年 3 月发布以来，据腾讯 2026 年 Q1 财报，以日活跃账户数计，WorkBuddy 已成为中国最受欢迎的效率 AI 智能体服务；其鸿蒙版本在应用商店获得接近 5.0 的高分。

腾讯云副总裁 吴运声

软硬一体的边界也在拓宽。7 月 17 日，腾讯云 WorkBuddy 与李未可科技达成战略合作，发布首款接入 WorkBuddy 的 X-AI 记忆眼镜。佩戴者无需主动操作，眼镜即可全天候自动记录会议、拜访与差旅中的关键信息，经 WakeeMemory OS 整理后同步至 WorkBuddy，把 " 无感办公 " 从概念推向日常。

支撑这一切的，是持续提速的底层模型。今年以来，混元大模型完成重构，上线一周的 Hy3 总调用量较上一代（Hy2）增长逾 68 倍，登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜。基座能力的突破，直接驱动了具身智能与 WorkBuddy 等应用矩阵的快速迭代。

腾讯公司副总裁林松涛将这一进程概括为："AI 应用正从问答式交互走向任务式协作，从个人到工作再到企业，从一个助手到一个团队再到一个组织。" 他表示，腾讯希望持续夯实模型和平台能力，让 AI 成为每个人都能用、每个组织都能协同的生产力。

大会期间，腾讯研究院联合腾讯云智能发布《2026 人工智能十大趋势》报告；中国信通院与腾讯云还联合发布基于 WorkBuddy 打造的 "AI 航海家 +"，深度融合泰国、新加坡、阿联酋等七国政策与商业语料，以 22 位 " 国别专家 " 为企业出海提供本地化决策支撑，其底座 " 全球发展专区 " 已全面上线。虎牙也发布实时多模态数字人模型 VAM，一张静态图片即可生成能实时说话、聆听、反应的虚拟人。

从数字世界的高效执行，到物理世界的自主行动，腾讯此次在 WAIC 交出的，是一份覆盖模型、工具、平台与硬件的全栈能力清单。当大模型竞争进入 " 下半场 "，比拼的不再是单一参数，而是谁能把智能真正 " 装进 " 产业现场与全球市场——这或许是腾讯这份答卷背后，最值得业界关注的信号。

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