创投圈为之一振。

Databricks 宣布正在进行新一轮战略融资，公司估值达到 1880 亿美元（约合人民币 1.2 万亿元），本轮融资由 Coatue Management 领投。

成立于 2013 年，Databricks 脱胎于加州大学伯克利分校的开源项目 Apache Spark，由七位研究者共同创立。其中，联合创始人兼首席架构师辛湜，是一位从深圳中学走出去的 80 后潮汕青年。

一家新晋万亿公司，由此诞生。

始于七个人

故事先从一位潮汕 80 后说起。

出生于 1986 年，辛湜（Reynold Xin）祖籍广东潮汕，初高中就读于深圳中学。彼时，他已开始与朋友合作开发网站。高中毕业后，辛湜前往加拿大多伦多大学就读工程科学专业，2010 年赴加州大学伯克利分校攻读计算机博士。

正是在此期间，他结识了 Ali Ghodsi、Ion Stoica、Arsalan Tavakoli、Andy Konwinski、Patrick Wendell、Matei Zaharia 等人，几人共同参与研发的开源数据分析引擎 Apache Spark，通过内存计算机制，将数据处理效率提升至以往的数十倍，并统一了批处理与流计算等多种计算范式，逐渐崛起为新一代大数据基础设施的核心。

到了 2013 年，七人创立了 Databricks。一开始的目标很明确：把开源 Spark 推向企业级市场，给企业提供更简单易用、更强大的数据分析平台。

创业初期的 Databricks 就定下了三个原则：All in Cloud、避开数据仓库的红海竞争、拒绝无规模效应的定制化服务。这套近乎偏执的战略选择，让 Databricks 在云计算尚未全面普及的年代，就提前卡位。

但开源商业化从来不是坦途。Databricks 早期的产品几乎完全围绕 Spark 展开，公司本身并不直接存储数据，而是构建在云厂商的基础设施之上，通过计算能力向客户收费——本质上是向客户兜售 " 更高效的计算 "。

这套模式在最初并不讨喜。批评声此起彼伏：有人认为这只是学术界的胡言乱语，难以变现。甚至一些投资人断言，" 除了谷歌，没有企业会真正使用机器学习 "。

转折出现在 2017 年。Databricks 与微软达成合作，微软的企业客户可以直接在 Azure 云上采购 Databricks 服务，并与 Azure 其他产品深度集成。借助微软成熟的销售体系，Databricks 得以迅速切入大型企业内部，商业化进程明显提速。

不止于此，Databricks 先后推出机器学习框架 MLflow、数据存储方案 Delta Lake 等核心产品，提出 " 湖仓一体 "（Lakehouse）架构，成为首个可在微软、亚马逊、谷歌三大云平台部署的统一数据平台，支持数据与工作负载的跨云迁移。这对推行多云战略的大型企业而言，极具吸引力。

随后，Databricks 陆续收购了数据分析工具 Redash、生成式 AI 初创公司 MosaicML 等企业，并推出开源语言模型 Dolly 和通用大模型 DBRX。随着模型、训练与数据能力逐步补齐，Databricks 也从数据平台，升级为覆盖数据与 AI 全链路的综合平台。

至此，Databricks 已服务全球超过 2 万家公司，其中包括壳牌、阿迪达斯、美国职业篮球联赛等大型企业及机构。公司披露数据显示，截至 2026 年 1 月，年化营收突破 54 亿美元。

融资故事

AI 疯狂时代缩影

至今，Databricks 背后集结起一支长长的投资人队伍。

早在创立当年，a16z 就找上门来，领投了 1400 万美元的 A 轮融资，投后估值为 4400 万美元。回忆起这笔投资，a16z 创始人 Ben Horowitz 称，" 第一次见面时，路演 PPT 糟糕极了，想法又前沿又疯狂。但哪怕他们根本没计划，我也愿意投。"

此后，a16z 几乎出现在每一轮融资名单里。次年，Databricks 宣布完成 3300 万美元 B 轮融资，由 NEA 领投，a16z 参与了本轮融资。到了 2016 年，Databricks 完成由 NEA 领投的 6000 万美元 C 轮融资，a16z 同样参与其中。

接下来的五年里，Databricks 完成了五轮融资，估值从 5 亿美元飙升至 280 亿美元。

2017 年，Databricks 宣布完成由 a16z 领投的 1.4 亿美元 D 轮融资。NEA、Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital Partners、Geodesic Capital 和 Green Bay Ventures 参与了此次融资。

" 如果你想利用人工智能打造竞争优势，而又不是谷歌或脸书这样的巨头，那么 Databricks 就至关重要。我们考察了市面上所有的解决方案，没有其他任何一款能与之媲美。"Ben Horowitz 表示，非常高兴能够继续投资 Databricks 团队。

到了 2019 年，Databricks 完成 2.5 亿美元 E 轮融资以及 4 亿美元 F 轮融资，投资方包括 a16z、NEA、微软、贝莱德等机构。

震撼一幕出现在 2021 年，Databricks 先是在年初宣布获得 10 亿美元融资。同年 8 月，又完成 16 亿美元 H 轮融资。投资方列表长达十多个，包括富兰克林邓普顿、亚马逊、老虎环球基金、CapitalG、Salesforce Ventures、GIC、摩根士丹利旗下基金、加州大学、House Fund、Insight Partners 等。

2023 年，Databricks 再获超 5 亿美元 I 轮融资，公司估值达到 430 亿美元，由 T. Rowe Price 领投，英伟达等机构跟投。次年，公司完成 100 亿美元 J 轮融资，由 Thrive Capital 领投，创下年度融资纪录。到了 2025 年 8 月，公司披露完成 K 轮融资，估值已突破千亿美元。

" 极为疯狂。" 一位亲历交易的硅谷风投人士直言，这几轮融资更像是一场集体下注，顶级机构几乎无一缺席。

就在年初，Databricks 完成 70 亿美元融资，其中包括 50 亿美元股权和 20 亿美元债务，投后估值升至 1340 亿美元。本轮投资方包括 a16z、贝莱德、黑石集团、Coatue、GIC、MGX、NEA、高盛、微软、摩根士丹利、卡塔尔投资局、瑞银旗下基金、摩根大通等机构。

如今公司已迈进万亿估值行列。在分析师眼中，Databricks 与 OpenAI、Anthropic 并列，是当下最受期待的 IPO 候选之一。" 我们做好了上市准备。" 公司管理层表示，待时机成熟时将启动 IPO。

无 AI，不性感。我们正在亲历一个疯狂时代。

文章来源：投资界原创 ｜ 作者：王露

原文地址：https://news.pedaily.cn/202607/566710.shtml

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