爱芯元智锚定边缘 AI 这一战略重心，构筑物理 AI 的算力底座，让成长价值得以全面释放。
2026 年，全球半导体产业景气上行，但细分赛道的冷暖并不相通，企业分化依旧鲜明。
一是来自存储涨价引发的需求结构被动升级。存储器件在 BOM 中的成本权重持续走高，中低端方案的利润空间被步步压缩。成本高压之下，终端厂商被迫向高端化突围，需求加速涌向高算力主控芯片。对早已完成高端产品布局的企业而言，恰恰是结构性红利。
二是半导体行业特有的投入产出节奏。流片高峰往往是明后年收入增量的前奏，高强度研发投入常是份额扩张的先兆，但这些 " 播种 " 的成果，无法反映在当期财报中。
这些特征在爱芯元智 2026 年上半年的业绩中有明显体现。报告期内，公司实现收入 4.02 亿元，同比增长 181.8%；平均毛利率提升至 29%，经营质量进一步优化。三大核心业务板块——边缘 AI 业务、智能汽车业务、终端计算业务，全线实现翻倍以上增长。其中，边缘 AI 业务以 251.9% 的同比增速领跑，释放出强劲动能。
公司归母净亏损 5.82 亿元，对比去年同期 5.36 亿元微增，亏损率显著收窄。背后原因是有多颗先进制程的 SoC 集中流片，相关费用主要在今年一次性计提，而这些流片正是为明后年的业绩增长打下基础。
从产业视角看，上述业绩离不开公司战略与产业周期深度契合。当前全球 AI 产业发展经历范式转移，算力架构转向云边端协同的混合体系，低时延、本地化、高效能的算力，成为 AI 向工业、汽车、机器人等实体产业渗透的需求支撑。而爱芯元智锚定边缘 AI 这一战略重心，构筑物理 AI 的算力底座，让成长价值得以全面释放。
" 边车端 " 一体，打造芯片公司健康商业模型
观察芯片创业公司的长期竞争力，业务结构的抗风险能力与自我造血能力是核心标尺。芯片行业天然具备研发周期长、技术迭代快、商业化验证成本高的属性，单一赛道的企业往往因为初期产能不足、成本过高，难以实现商业闭环和支撑持续高投入。
从财报中可以看到，爱芯元智呈现截然不同的状态。2026 年上半年，公司终端计算业务实现营收 3.41 亿元，同比增长 169.5%，产品销量同比增速超 100%；智能汽车业务营收同比增长 252.1%；边缘 AI 业务实现营收 2769 万元，同比增长 251.9%。
三大业务中，终端计算作为成熟业务构成了公司经营基本盘，能够创造持续稳定的现金流，为边缘 AI 和智能汽车两条高天花板的业务线提供坚实的支撑。
边缘 AI 业务贡献了亮眼的增速与密集的产品动作，是公司当前资源倾斜的战略重心。
首先从产业来看，随着 AI 大模型的复杂度与规模飙升，为了兼顾实用性与成本，AI 基础设施的增量从 " 云端 " 流向 " 边缘 "，云边端协同成为产业共识。置身物理 AI 领域，AI 与现实世界交互的物理载体涌现，边缘计算作为云端的 " 物理触手 "，是解决 AI 进入现实世界的新型基础设施底座，产业需求迎来崛起。
从公司产品来看，爱芯元智在 WAIC 2026 上展示的 " 元曦 " 系列大算力加速卡，填补高端边缘推理市场空白；发布具身大脑控制器，赋能机器人的 " 大脑 " 和 " 眼睛 "，成功切入具身智能赛道，也为边缘 AI 业务打开广阔的想象空间。
所以整体而言，爱芯元智搭建起 " 边 - 车 - 端 " 一体化协同发展的业务体系，对比其他芯片创业公司，有着更加健康可持续的商业模型。这让市场看到了爱芯元智独特的优势，公司可以用 " 传统 " 业务养活自己，再用赚的钱去投资未来，形成业务之间的良性循环。
" 金字塔 " 增长模型：三大业务接力驱动长期成长
在三大业务协同并进下，爱芯元智形成了 " 金字塔 " 型盈利模式：终端计算是稳固的塔基；智能汽车是中坚的塔身；边缘 AI 是具备成长弹性的塔尖。三大业务依次支撑、接力，组成公司长期增长的动力体系。
1、终端计算：量价齐升巩固领先地位，持续贡献 " 粮草 "
首先，终端计算是公司最先实现规模化落地的业务，也是公司技术能力的起点，长期在行业中保持领先地位。2026 年上半年，该业务实现量价齐升，产品销量与市场份额同步增长，足见其牢固的业务根基。
结合近期产品动态，公司更精准命中了行业价值升级的方向，并在高端化进程中占据了主动。公司旗下 " 黑光 " 系列已全面覆盖主流场景，其中新一代大算力视觉感知 SoC AX615 系列销量快速爬坡，延伸到具身机器人、工业视觉等领域。
终端视觉是物理 AI 的感知入口，其应用场景未来会向更广阔的物理世界延伸，工业自动化、智慧城市、智慧农业、智能家居等场景呈现智能化趋势，端侧 AI 算力需求预期将更加旺盛。这预示着公司这一 " 基本盘 " 大概率将稳中有进。
2、智能汽车：大算力芯片对标国际一流，产品力驱动全球化
受政策、消费升级及 AI 主导的技术变革驱动，中国汽车智能化升级加速，汽车从交通工具变成智能终端，这将赋予芯片企业更高的产业链地位以及商业化潜力。上半年，爱芯元智的车载 SoC 芯片出货 42 万颗，新增定点项目 24 个，合作主机厂品牌数量增至 25 家。
基于领先的技术研发及定制化能力，公司持续推出各类高性能、高可靠性的车规级产品。强制性国家标准落地，为低阶智驾芯片提供了规模化普及的窗口，而公司 M57 芯片拿下多家国内头部主机厂标配车型定点，同时该芯片也进入了多家国际 Tier-1 的供应链，验证了突出的全球竞争优势。
在高阶智驾领域，M97 芯片于今年 2 月顺利回片点亮，上半年完成工程样片交付，多家头部车企已启动方案选型；M97 性能对标英伟达 Thor U，拥有与国际一线方案同台竞争的硬实力，将打破海外厂商的垄断格局，后续交付放量可期。第二颗高阶智驾芯片 M95 也于 7 月顺利回片，同时首款智能座舱大模型算力加速芯片已完成流片。
在财报发布后，管理层对下半年展望积极：预计随着更多搭载爱芯解决方案的新车型上市以及解决方案出海初见成效，智能驾驶芯片市占率将加速提升。
从低阶普及到高阶突破，从国内放量到全球拓展，公司智能汽车业务逻辑已全面转向产品力驱动，其增长持续性与天花板大幅提升。
3、边缘 AI：锚定 Token 经济、具身智能时代，打开长期成长天花板
作为面向下一个时代的战略布局，边缘 AI 业务是爱芯元智增长弹性最大的方向。
公司边缘 AI 布局的逻辑在于市场需求驱动，做的是深入千行百业的真实落地，既 " 接地气 " 又有成长天花板。目前，公司构建了从几十 TOPS 到上千 TOPS 的边缘算力矩阵，精准卡位大模型落地的三类核心节点：边缘私有云、边缘服务器、智能体终端。
其中，以高端边缘推理为例，公司 A 系列 AI 推理卡芯片可以高效支撑企业的高 Token 消耗业务，使得企业大幅降低对云端算力的依赖。正如电力时代需要电网、信息时代需要互联网一样，AI 时代需要的是一个高效、低成本、来源广的 Token 供应体系。
截至 2026 年 3 月，我国日均 Token 调用量已超过 140 万亿，较 2024 年初增长 1000 多倍。面对 AI 算力供应紧缺，头部模型也集体调价，API 价格大幅上涨。公司帮助企业将 AI 转化为 " 水电煤 " 一样的本地化生产力，自身得以占据关键的生态位。
公司此前发布具身大脑控制器，要做的正是 " 通用部件 "，其通用能力兼容下游厂商多条技术路线，帮助厂商海量具身智能产品打通从研发到量产环节的难点。爱芯元智布局边缘 AI 业务的广度与深度，决定了其不仅是公司当前的增长亮点，更是承接下一代 AI 产业浪潮的核心抓手。
不做架构跟随者，构筑全算力覆盖的 AI 原生技术底座
" 金字塔 " 型增长模式能够成立，是基于统一技术底座之上的能力复用，公司技术底座里的一个支柱是 " 爱芯通元混合精度 NPU"。要理解爱芯元智的成长潜力，核心要理解这颗 NPU 的价值。
关于 AI 芯片到底应该怎么做，传统做法有两种路径：一是在 RISC 指令集上扩展矩阵运算单元，二是沿用 GPU 的众核 SIMT 机制。两者都是在为标量、向量计算设计的旧架构上打补丁。在面向 AI 计算时，传统架构天然存在能效损耗和结构性冗余，看似通用性强，却未必在 AI 推理场景下实现最优效率。
爱芯元智不做跟随者，选择了 AI 原生的 NPU 架构。通俗来说，爱芯通元 NPU 的做法是将算子 ( 也就是 AI 计算的基本指令单元 ) 直接固化为硬件的原生指令，使软件层的计算图节点与硬件执行单元一一对应，消除了中间层层翻译带来的性能损耗。
底层采用异构多核并行数据流架构，相当于在芯片内部铺设了一条智能传送带——集成数据搬运核、张量计算核与向量计算核，通过软件调度实现计算与数据流动的高效协同，让数据主动流向计算单元，而非计算单元被动等待数据，将系统能耗尽可能集中于计算本身。
这种原生设计带来了多维度的优势。能效层面，爱芯通元 NPU 实现 10 倍 FPS/W 的能效跃迁，AX8850 在 SwinT 模型上实测达 199FPS/W，在同等成本约束下输出更高的智能密度。开发效率层面，硬件设计阶段确立的算子执行时间确定性原则，让离线编译结果与芯片实测性能误差控制在 5% 以内，开发者可在仿真阶段完成性能评估与调度优化，大幅缩短产品落地周期。系统层面，自托管架构让 NPU 自主完成多核间的数据流编排，无需外部 CPU 介入运行期管理，进一步降低了系统耦合度与整体功耗。
在此基础上，公司对算法趋势实现了前瞻预判。2019 年公司成立时 CNN 仍是视觉 AI 的主流架构，但爱芯元智从 V3 版本即原生支持 BEV+Transformer 架构，而不是等 Transformer 爆发后再打补丁。此后持续迭代至 V7 版本，七年七代始终跟着算法演进节奏走，从 CNN 到 Transformer 再到多模态大模型，架构始终保持对算法趋势的先行适配。这个决策的回报很直接：DeepSeek R1、Qwen2.5-VL 等主流大模型推出伊始，便已完成在 AX8850 等芯片上的适配与运行。
管理层将公司的技术护城河归结为五个维度：一是自研爱芯通元 NPU，专为推理打造，相比传统 GPGPU 具备差异化能效优势；二是 SoC 内除 ARM CPU 及周边接口 IP 外，核心 IP 均为自研，其中爱芯智眸 AI-ISP 在业内处于领先地位，暗光成像质量已成行业标杆；三是工具链经过多代产品打磨，在算子完备性、编译效率、易用性等方面业内领先，客户可快速上手部署；四是系统级设计上前瞻性地原生支持 Transformer，并针对大模型推理的大显存、高带宽需求进行软硬件协同优化；五是拥有一支稳定且经验丰富的芯片设计团队，每版芯片流片均一次成功，量产 know-how 通过代际积累形成壁垒。
也正是有了这套技术底座，爱芯元智的产品矩阵可以覆盖零点几到上千 TOPS，针对不同算力、功耗和场景需求，赋能公司三条业务线的产品落地。这为业绩带来了两个核心优势：研发效率高，能够快速响应市场需求；业务拓展边际成本更低，基于已验证的技术能力切入新场景，产品落地速度更快，客户信任度更高。用一套自研底座摊薄研发成本，这是平台型公司才有的高效。
2026 年上半年，公司研发投入达 5.16 亿元，期间多款先进制程 SoC 芯片顺利完成流片。持续的高研发投入不断迭代核心 IP 能力，反过来又进一步强化了技术底座的优势，形成 " 研发投入 - 技术升级 - 多场景落地 - 营收增长 - 再投入 " 的正向循环。
" 爱芯计算 " 独立主体运营，深化边缘 AI 战略长期价值
2026 年 7 月，爱芯元智成立全资子公司 " 爱芯计算 "，可以视为对既有边缘 AI 业务的一次战略深化。" 爱芯计算 " 作为独立主体，将母公司自研爱芯通元 NPU 的技术积累进一步聚焦，更好承接边缘 AI 使命，在即将爆发的边缘 AI 推理市场中，建立一个专业、专注且极具战斗力的平台，以抢占战略制高点。
管理层透露，爱芯计算将把底层芯片能力转化为算力卡、核心板等标准化参考方案及系统级产品完整交付，降低下游客户应用开发门槛，帮助公司在当前大模型下沉和边缘 AI 规模化导入的黄金窗口期内，更敏捷地对接多元化场景的碎片化需求。
目前，资本市场对边缘 AI 的认知仍停留在 " 技术趋势 " 层面，但产业已算清了经济账。Akamai 与 Anthropic 签署的 18 亿美元七年协议，验证了边缘推理的商业可行性。英伟达 CEO 黄仁勋判断推理算力需求将增长一万倍。IDC 预测 2030 年 50% 的企业 AI 推理任务将在边缘完成。
谁能用更低的成本、更高的效率、更稳定的交付，为客户创造真实价值，客户可根据场景灵活选择，而不用为多余的算力买单，谁或许能够真正笑到最后。目前来看，爱芯元智已成为边缘 AI 赛道极具潜力的核心玩家，此次战略深化将进一步放大公司的差异化优势，支撑长期成长空间持续打开。
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