Meta 内部曾预测，每年在 Anthropic 产品上的支出可能高达 100 亿美元。

Meta 创始人马克 · 扎克伯格近期公开抨击 Anthropic 等 AI 实验室试图垄断权力，却未曾披露一个关键事实：他的公司已悄然成为这家初创企业最大的付费客户之一。这一幕折射出硅谷 AI 竞赛中广泛存在的 " 亦敌亦友 " 格局。

据媒体报道，Meta 今年曾内部预测每年在 Anthropic AI 模型上的支出可能高达 100 亿美元，约占 Anthropic 预计年收入 650 亿美元的相当比重。尽管 Meta 今夏已削减部分开支，但目前每月仍在 Anthropic 工具上支出数亿美元。

Meta 的这种依赖对 Anthropic 意义重大，因为后者正筹备一场可能将公司估值推至 2 万亿美元的 IPO。

Meta AI 产品负责人 Nat Friedman 曾对部分员工表示，若 Meta 转而仅使用自有编程工具或 OpenAI 的产品，将拖累 Anthropic 在上市前的营收表现。

公开批评背后的私下依赖

本月，扎克伯格发表了一篇长达 6500 字的文章，在未点名的情况下批评 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 等 AI 领袖 " 将未来描绘成一片末日景象 "，并将这些 AI 实验室的崛起定性为权力向大型机构集中的威胁。

然而与此同时，Meta 旗下 Facebook 和 Instagram 的工程师正大量调用 Anthropic 的 Claude Code 编码工具。

今年年初 Meta 员工对 Anthropic 服务的使用量急剧攀升，内部甚至出现名为 "tokenmaxxing" 的竞赛——员工在内部排行榜上比拼谁消耗的 Anthropic"token" 最多。

随着 token 成本急剧上升，Meta 于 6 月叫停了上述排行榜，并向员工表示今年 AI 使用支出预计达到数十亿美元量级，同时宣布将建立更完善的支出管理体系。

Hatch 产品由 Anthropic 驱动，将来或转向自研

Meta 对 Anthropic 的依赖不止于编程工具。Meta 一款名为 Hatch 的即将发布的 AI 产品，在开发和测试阶段大量使用了 Anthropic 的 AI 模型。

扎克伯格曾将 Hatch 定位为 Meta 的下一个突破性产品，描述其为一个 " 全天候代表用户工作、帮助实现个人目标 " 的私人 " 智能体 "。

不过，Hatch 正式对外发布时将采用 Meta 自有的最新 AI 模型驱动，而非 Anthropic 的产品。

与此同时，Meta 正开发一款代号为 "Watermelon" 的新 AI 模型，目标是在能力上与 Anthropic 的前沿模型比肩。

Meta 今年 7 月曾暂停该模型的 " 预训练 " 阶段，此后虽恢复但进度已推迟，最早要到 10 月以后才能发布。Meta 尚未公布 Hatch 或 Watermelon 的正式推出时间表。

硅谷 " 亦敌亦友 " 关系的缩影

Meta 与 Anthropic 的复杂关系并非硅谷孤例。

谷歌和亚马逊已承诺向 Anthropic 投资 730 亿美元，同时仍在大力推进各自的 AI 模型研发；微软是 OpenAI 早期最重要的投资者，两家公司如今却着力强调彼此的独立性；芯片巨头英伟达同时与 Meta 和谷歌达成数十亿美元级别的合作协议，而这两家公司也正在开发自有芯片。

Theory Ventures 风险投资公司投资人 Tomasz Tunguz 将这场博弈形容为：" 就像在战场上两位交战的将领，每个人都在试图搅乱对方的 IPO 进程。"

在这一背景下，Meta 今夏曾尝试以九位数薪酬方案大规模挖角 Anthropic 等竞争对手的 AI 研究人员，但据三名知情人士表示，其从 Anthropic 挖人的努力基本无功而返。

Meta 还在内部推出了自有编程 AI 工具 Muse Code，员工使用率持续上升，或将逐步替代 Claude Code 的使用。同月，Anthropic 也曾主动接触 Meta，提出以两年期协议购买 Meta 最多 100 亿美元的数据中心算力，但迄今双方未宣布任何协议。