最新研究显示，使用谷歌 AI Mode 搜索商品时，用户不仅面临的选项大幅减少，购买相同商品往往还需支付更高费用。数据分析表明，AI Mode 给出的平均价格比传统搜索结果高出 21.6%。

这一结论源自荷兰数据分析公司 Productrise 的最新研究。今年 8 月，企业家雨果 · 胡伊尔（Hugo Huijer）执行了 10 万次完全相同的搜索指令，分别通过传统搜索和 AI Mode 进行比对，发现了这一显著差异。

价格偏高且信息覆盖不足

研究发现，在产品一对一比对中，38% 的案例出现价格差异，且 AI Mode 的价格通常对消费者更为不利。这表明当前 AI 在提供价格建议时，缺乏应有的智能性与准确性。

数据还显示，AI 回答中包含产品信息的比例仅为 23%，而在常规搜索结果中，这一比例高达 88%。该研究主要在美国和英国进行，这两个地区的 AI Mode 已具备一定使用规模。

算法筛选机制引发猜测

对于为何出现这种情况，胡伊尔表示无法给出确切解释，谷歌方面也否认这是预期行为。他推测，AI Mode 可能倾向于优先展示 " 高质量 " 而非 " 高数量 " 的产品。由于 AI 结果呈现篇幅有限，筛选过程极为严格，可能综合权衡了商店评分、配送退货成本及库存状况等多重因素，但目前尚无定论。

尽管有人质疑将传统搜索与 AI Mode 直接比较的合理性，但胡伊尔指出，两者虽渠道形式不同，底层商品数据却是一致的。他分析认为，这种渠道间的失衡难以长期维持，尤其在谷歌与 OpenAI 及其他 AI 搜索助手激烈竞争的背景下，这一问题显得尤为敏感。

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