Arm 针对 Android 平台的类 DLSS 技术正式落地。随着小米 18 Fold 在中国大陆发布，其定制的 Xring O3 芯片首次搭载了 Arm Mali G2-Ultra NX 图形处理器。这款历经五年研发的 GPU 内置了 AI 游戏图形加速器，标志着移动图形技术的重大转折。

通过效仿英伟达策略，Arm 旨在让移动设备在保持低功耗的同时，实现更高分辨率和高级光照效果。Arm 边缘人工智能执行副总裁 Chris Bergey 表示，该技术不仅限于手机，明年还将扩展至平板电脑和 Chromebook 等大屏设备，部分 Googlebooks 也可能采用。

Android 版的 " 神经图形 "

Mali G2-Ultra NX 的性能较前代旗舰提升 14%，较小米此前使用的 GPU 提升 85%。但其核心价值在于启用了硬件加速的 " 神经图形 " 技术，包括 AI 超分辨率、帧生成和光线重建。

Arm 声称，结合神经超级采样、帧率上转换和去噪技术，帧率最高可提升四倍。系统通过 AI 填补渲染空缺，减少实际像素计算量。需要注意的是，帧生成带来的视觉流畅度提升伴随延迟成本，且并非所有帧均为实时渲染。

功能 rollout 将分阶段进行：首批主要提供超采样功能；帧生成预计于 2027 年初推出；去噪技术随后跟进。Bergey 透露，在演示中，设备能以 1080p、60fps 连续运行游戏三小时，而过去仅能维持 30 分钟。

能效与生态布局

在能效方面，配备该芯片的手机整体功耗不超过 2.5 瓦，其中 GPU 功耗仅为 1.5 瓦。这不仅解决了发热问题，也允许厂商通过降低功耗来延长续航。该技术不仅面向旗舰机型，还将下沉至 Premium 和 Pro 配置，覆盖更广泛的移动市场。

尽管《剑星》开发商已利用类似技术在 Nintendo Switch 2 上实现 60fps 运行，但 Arm 强调，开发者需主动集成其功能。目前，《燕云十六声》、《无限暖暖》和《暗区突围：无限》已确认支持该图形加速器，更多游戏将在未来几周公布。

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