中经记者 许璐 李晖 北京报道
随着大模型由训练走向规模化推理和应用，AI 基础设施的竞争正在发生变化。
近日，《中国经营报》记者围绕 Token 战略、五象云谷 Token 工厂、东盟市场及能源行业应用等问题，专访了润建股份（002929.SZ）Token 事业群常务副总裁黄海江。
黄海江判断，AI 产业的竞争核心正在从 " 拥有多少算力 "，逐步转向 " 能够以多高的效率、成本和质量交付 AI 能力 "。
从算力规模转向 Token 交付
《中国经营报》：润建股份为什么选择把 Token 作为核心，而不是传统算力租赁模式？战略转型背后看到 AI 产业发生了哪些关键拐点？
黄海江：我们判断，AI 产业正在经历一个非常重要的变化：竞争的核心正在从 " 拥有多少算力 "，逐步转向 " 能够以多高的效率、成本和质量交付 AI 能力 "。
过去算力基础设施建设更多以 GPU、服务器、机柜等物理资源为中心，客户购买的本质上是算力资源。但进入大模型规模化应用阶段后，企业真正需要的并不是一张 GPU 卡，也不是一个机柜，而是最终能够支撑业务运行的模型能力和 AI 服务。
润建股份提出 "Token 为核、绿算协同、智维百业 "，Token 恰恰是连接底层算力和上层 AI 应用的重要载体。以 Token 作为统一计量单位，可以把复杂的算力、模型、推理服务进一步封装成可计量、可调度、可结算的标准化服务，让企业像使用水、电一样按需使用算力。
这背后我们看到三个比较明显的产业拐点：第一，大模型逐步从训练竞赛进入规模化推理和应用阶段；第二，企业关注点开始从 " 有没有 AI" 转向 "AI 的投入产出比 "，Token 交付成本和效率越来越重要；第三，Agent 等 AI 应用快速发展，使 AI 调用从低频、试验性需求逐步走向高频、持续性需求。
所以未来衡量 AI 基础设施能力，除了有多少 GPU，更重要的是单位能源能够交付多少高质量 Token、单位 Token 成本是多少，以及这些 Token 能不能真正转化为企业生产力。
《中国经营报》：公开信息显示，润建股份旗下五象云谷当前 Token 产能约 2000 亿 Token/ 小时，中期规划目标提升至 20000 亿 Token/ 小时。这一扩容规划主要基于怎样的市场判断？
黄海江：我们对 Token 产能的规划，并不是简单追求算力规模，而是基于未来 AI 推理需求和产业应用增长作出的布局。
一个很明显的趋势是，随着 AI 从模型训练走向大规模推理，Token 的消耗场景正在快速扩展。过去可能是一个用户和大模型进行几轮对话，未来则可能是成千上万个 Agent 持续运行，并进入客服、研发、生产、能源、政务、法律、医疗等真实业务流程。届时，Token 需求的增长，不只是用户数量增长，更来自 AI 应用调用频次和复杂度的大幅提升。
我们不会单纯依靠增加 GPU 来扩产。五象云谷 Token 工厂建设的重点，是通过算力池化调度、模型底层适配等方式，不断提高整体 Token 交付效率。
所以我们关注的不只是 " 产能有多大 "，还包括 Token 的生产效率、交付质量和单位成本。最终希望建立的是一个安全、快速、好用的 Token 供给体系。
《中国经营报》：中长期，五象云谷 Token 工厂除扩大产能外，还计划向产业链上下游延伸哪些环节？
黄海江：我们的方向是围绕 Token 形成从基础设施到产业应用的全栈服务体系。
向上，面对通信网、能源网、算力网三张基础网络，进一步推进三网融合，加强算电协同、算网协同以及算力资源调度能力。希望把自身长期积累的通信网络、能源网络能力与 AI 基础设施结合起来，进一步降低 Token 交付成本。
向下，则重点解决 Token 如何真正进入企业业务的问题。润建股份已经形成覆盖 Token 工厂、算力供给、模型平台、行业智能体及 AI FDE（AI 前置驻场工程师，AI Forward Deployed Engineer）交付的全栈 Token 服务体系。通过 AI FDE 模式，把懂行业、懂 AI、懂工程交付的人真正送到客户业务现场，把企业需求转化为可以运行的 AI Agent 和应用，推动 Token 赋能千行百业。
算电协同推动 Token 服务进入产业场景
《中国经营报》：南宁拥有国家级国际通信业务出入口局，这对 Token 服务跨境、面向东盟输出服务带来哪些优势？目前润建股份 Token 服务出海的落地进展如何？
黄海江：南宁面向东盟具有非常明显的区位优势。广西不仅 " 离东盟近 "，而且正在形成算力、网络、能源、政策和中国—东盟产业合作场景叠加的综合优势，连续获批第四个国际通信业务出入口局、国家首批数据领域国际合作试点城市、" 来数加工 " 试点城市等，为面向东盟提供低时延、高效率的 Token 服务奠定基础。
润建股份携手生态合作伙伴，共同推进 Token 出海，不仅是把国内算力资源输出到海外，更是以 "AI 基础设施建设能力 +Token 服务 +AI FDE 交付 + 本地场景 " 的模式，持续开展业务布局和生态合作。
目前，我们已在东盟市场落地超 500 个本地化项目，交付 80 余个数据中心及算力中心项目，在新能源、法律、教育、企业运营等领域推进面向东盟的行业智能体和解决方案。
《中国经营报》：电力是 Token 生产的主要成本项。" 算力消耗绿电，AI 反哺能源行业 " 是公司提出的闭环。Token 工厂产出的 AI 能力已落地哪些项目？节省的成本大致有多少？
黄海江：我们提出 " 算力消耗绿电，AI 反哺能源行业 "，核心是希望建立算力和能源之间的双向价值循环。
一方面，AI 基础设施是高耗能基础设施，随着 Token 需求持续增长，电力成本和能源效率会越来越直接地决定 Token 成本，因此我们持续推进算电协同和绿色智算。
另一方面，润建股份本身长期深耕能源网络，在新能源工程、运维和数字化方面积累了大量真实产业场景。目前公司新能源运维容量已经超过 39GW，工程建设容量超过 7GW，并在虚拟电厂、能源数字化等领域持续布局。
通过将 AI 能力应用到新能源场站，可以围绕设备状态识别、故障诊断、预测性维护、运行优化、智能巡检等环节提高运维效率，推动过去依赖人工经验的运维模式向智能化、预测性运维模式转变。
至于具体节省多少成本，不同项目的设备类型、场站规模和应用场景差异比较大，我们更倾向于按照具体项目实际运营数据进行测算，不简单给出一个统一比例。现阶段更重要的是，我们已经打通了从能源基础设施到 AI 能力再回到能源产业应用的闭环。
《中国经营报》：运营商、云厂商、IDC 厂商都在布局 Token 服务。润建股份作为民营企业，面对巨头竞争，差异化竞争策略是什么？
黄海江：区别于单一提供模型、算力或软件产品的企业，润建股份以高质量 Token 服务为核心，同时具备通信网、能源网、算力网三大网络协同运营能力，构建覆盖算力基础设施、模型平台、Token 服务、行业智能体及 AI FDE 交付体系的全栈 AI 服务能力，为企业提供从 AI 部署、应用开发到持续运营的一站式服务，加速 AI 规模化落地和产业价值释放。
《中国经营报》：展望未来两三年，你判断国内 Token 产业会发展到什么阶段？
黄海江：未来两三年 Token 会逐渐从一个大模型领域的技术计量概念，发展成为 AI 产业非常重要的服务计量和价值衡量单位。
第一阶段大家比的是模型参数和 GPU 数量；第二阶段开始比推理效率和 Token 价格；再往后，真正决定竞争力的会是 Token 的质量、成本、稳定性以及最终能够创造多少业务价值。
首先是服务标准化。围绕 Token 的计量、质量、服务等级、安全、绿色低碳等方面，会逐渐形成更加完善的产业标准。
其次是价格持续下降、使用量持续上升。随着芯片、模型、推理框架和算力调度不断优化，单位 Token 成本还会下降，而 Agent 和行业 AI 规模化应用会推动 Token 消费量快速增长。
再次是 Token 从通用模型向产业深处渗透。未来真正庞大的 Token 需求，不一定来自聊天机器人，可能来自持续运行的企业 Agent、工业设备、能源系统、机器人以及各种智能终端。
最终，我们认为 Token 会越来越像数字经济时代的一种基础生产资料。企业不会特别关心背后用了哪一张 GPU，而会更加关注：我需要多少 Token、质量怎么样、成本是多少，以及这些 Token 能为业务创造多少价值。
（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：刘军）
