2026 年还没过完，通用智能体的竞争已经开始从个人工具走向企业组织。
编程第一次证明，企业愿意为 " 可执行的 AI" 这件事支付大额预算，编程之后，办公成为通用智能体又一个最先验证现实价值的场景：用户足够广泛，任务足够高频，结果有没有交付也相对容易判断。
但 AI 办公不是通用智能体的全部。个人用户可以用 Agent 写周报、做 PPT、查资料， 但更大的市场其实在企业的生产负载，即研究机构 Gartner 做出的预判：
企业软件先普及 AI 助手，随后进入任务型 Agent，接着是多 Agent 协同和跨应用 Agent 生态。
但就目前的情况，各路大厂纷纷上马企业级 Agent，但企业的情况是站台上已经挤满人，真正上车不多，都在等同行先上。按照麦肯锡之前的调研，即便单一职能中，Agent 规模化的比例都没有超过 10%。站台上已经挤满了人，真正把 Agent 接进企业系统、流程和组织协作的公司还不算多。
越来越多的产品团队已经发现，个人办公助手和企业级 Agent，看上去只差一个付费主体，实际几乎是两个物种。
从个人到组织
去年 11 月的百度世界大会，李彦宏在演讲中提出智能不再是成本而是生产力，产业正跨越一个全新临界点：从 " 智能涌现 " 走向 " 效果涌现 "。
放在企业级 Agent 的语境，这其实展示了是个人和企业审视 Agent 的两种尺度。个人用户天然看重上限，毕竟答错了换个问法重来，容错空间相对较大；企业则更看重可靠性的下限，一个数字、一次权限误用，都可能带来经营或合规风险。
去年 11 月百度世界大会，李彦宏提出 " 效果涌现 "
两者的区别在哪？Agent 作为个人助理，有极大的试错空间；但在企业生产环境里，往往涉及多个团队协同，要调用分散在不同 SaaS 软件里的数据，容错率很低，交付结果至关重要。
今年 3 月，百度搭子发布 MVP 版本，以天为单位持续高速迭代。它率先在 AI 办公场景形成用户规模和头部竞争位置，又逐步进入金融、法务、研发等专业场景。 通俗地说，百度搭子先解决的是 " 把活干完 "，接下来要解决的，是如何让这种能力进入组织并被持续复用。
企业市场最终看续费、流程渗透和交付质量。Gartner 预测，到 2027 年底，超过 40% 的 Agentic AI 项目会因成本上升、价值不清或风险控制不足被取消，热潮中同样存在大量淘汰。
个人用户规模起来之后，各家通用智能体都开始面对同一个问题：个人自发使用，并不会自动转化为企业规模化采用。要打入企业内部，不能靠员工自发安利，还得跨过三座大山：
一是企业的上下文。员工在公司工作了五年，他就积累了公司五年的 " 上下文 "，做新项目时，过往的经验不需要从头积累一次。Agent 第一天来公司打工，没有足够的上下文，就无法准确执行任务。
个人用户的上下文很薄，但企业的上下文远不止聊天记录，各种各样的数字散落在 CRM、ERP、邮箱与表格中，数据口径和标准未必统一，必须与 Agent 打通。
目前，会议纪要、日报周报是 Agent 的主要场景，原因就是上下文足够薄。上下文不打通，Agent 就是刚入职的管培生，心怀改变世界的梦想，主要工作是总结会议纪要。
二是跨组织的协作。一次企业任务通常跨越多人、多部门与多个系统。Agent 得带着上下文交接，个人和 Agent 的交互，得变成组织和 Agent 的交互。只有 Agent 打通组织，提效才不会局限在局部。
三是定制化开发。每家企业的数据结构、审批流程和指标口径都不同。Agent 可以完成通用任务，但要进入采购、客服、研发或风控，得接入专属系统，遵循专属规则。
尽管 Agent 的通用性相比 SaaS 软件大幅提高，但放在企业这个语境里，终究逃不掉 " 部署 " 这个词。权限、安全、审计和部署能力，是企业应用的基础，强大的效率提升也要置于合规框架下。
正是因为企业级市场的复杂性，造成目前个人用户用的飞起，企业级 Agent 落地才刚刚起步。谁能跨过这三座大山，谁就能卡住市场身位。
在一起才是搭子
百度搭子上线 5 个月来，迭代了 150 多个版本。截至 7 月，PC 端月活跃用户冲到了 674.30 万，环比增速高达 1063.79％；日均提问量增长 60 倍。办公楼里的超级个体越来越多，再保守的公司老板应该也动了心。
今年 5 月，百度搭子登顶 DeepResearch 深度研究榜单
想让老板尝试一个疗程，就得解决从个人到组织的关键问题，这也是各家 Agent 竞争的重点。
今年 7 月，百度搭子发布企业版应用，重点瞄准资产沉淀、共享协作、流程打通、安全合规四大核心能力，对接企业已有的 OA、CRM、ERP、IM 等内部系统，在继承企业权限设置的基础上，打通组织上下文，给 Agent 进组织打了个底子。
9 月 20 日的超级智能体大会上，百度搭子企业版的迭代进一步瞄准了 " 多人协作 " 这个关键环节。
百度超级智能体大会
理想的项目流程中，每个成员都应该有意识的归集上下文，对齐各个环节的进度。但在实际操作中基本不可行。因此，一个项目的真实进度，往往碎片化的分布在各个角落。企业级 Agent 要跑通，关键就是 Agent 的定位要从助理变成 Co-Worker。
这也是个人提效和企业创新效率的区别。AI 替员工省十分钟当然有价值，但企业更在意的是，这十分钟能否在团队中复用，能否结构性缩短交付周期，形成可积累的能力。
百度搭子企业版落地的一系列能力中，项目空间把成员、文件、任务和 Agent 放进同一工作现场，Agent 调取上下文的范围从个人扩大到组织，任务也围绕共同上下文展开，彻底消灭了 " 文件在谁手上 "、" 最新版到底是哪版 " 这类职场悬疑剧。
项目记忆进一步保存背景、规则、决策和偏好，处理知识库这个老大难问题。传统知识库常见的结局，就是轰轰烈烈建库，稀稀拉拉更新，紧要关头拿着洛阳铲数字考古。项目记忆会在任务推进过程中持续积累背景、规则、决策和偏好，减少传统知识库依赖员工事后上传、整理和维护的问题。
分享接力把 Agent 执行中的上下文连同任务一起交给同事，对跨部门项目至关重要。殊不知多少跨部门项目因为人员变化，都得从一句 " 在吗 " 重新开局。
如果上下文能伴随任务持续沉淀，除了产出内容，为什么这么做、谁确认过、下一步是什么都能沉淀下来，人员更替时，新成员就能直接接过项目所有的流程和进展。
换句话说，数据打通只是基础条件，完成了这三步走，组织内的协同才能从个人 -Agent变成组织 -Agent，Agent 调用的上下文范围从 " 个人 " 变成 " 组织 "，人和 Agent 可以像同事一样自然协作。
另外，百度搭子的企业版移动端 App，补上了另一个高频缺口。员工可以在手机上调用企业系统、发起任务，任务完成后获得通知，并与 PC 端接续处理。Agent 由此离开固定工位，进入出差、拜访、会议等更连续的工作场景。
当组织的上下文打通并流动起来，组织内部频繁沟通产生的摩擦成本便可以有效降低，一个能够深入企业生产负载的 AI Co-Worker，可以说真正有了完整的形态。
造出来，用起来
企业创新解决的是组织内部如何使用 Agent，生态开放解决的，则是外部能力如何持续进入这个系统。
通用智能体越往真实业务里走，越不可能只依靠一个模型或一个产品。算力支撑长程任务，云服务承载运行和治理，模型理解复杂意图，工具连接真实系统，行业知识则决定结果是否符合专业要求。
因此，通用智能体的竞争正在变成一场体系战：不仅比前台产品，还要比技术底座、开发能力、行业积累和生态供给。百度 " 芯云模体 " 的全栈 AI 布局，以及在搜索、内容、金融、营销、研发和产业服务等领域的积累，为百度搭子继续进入组织和产业场景提供了基础。
百度多年积累的核心 AI 能力，百度搭子在产品迭代同期，就开始了生态的建设。
一是通过开发平台做大纵深。企业级 Agent 是个复杂的系统，标准产品不可能覆盖所有需求。百度搭子开发平台通过 Agent API、托管运行、工具开发、安全管控和私有化部署，让企业与开发者构建符合自身业务需求的专属智能体，降低开发与应用门槛。
举例来说，从工程角度看，一个采购 Agent 至少要完成几步：工具接口读取各系统数据；对齐不同系统的物料编码、计量单位和时间；按规则计算库存与价格风险；把数据依据连同建议交给采购人员复核。
如果还要自动发起采购，就必须另设操作权限和审批。百度搭子企业版负责知识、系统、工作流打通，而开发平台则进一步提供 Agent API、工具开发、运行环境和部署选择，企业可以在通用方案基础上，形成基于自身场景的 Agent 体系。
二是用开放生态横向做大朋友圈。开发平台解决 " 企业和开发者怎样造出符合自身需求的 Agent"，生态开放平台解决的，则是 " 伙伴的能力怎样进入更多用户与真实场景 "。
开发者和创作者可以通过开放平台，把自己的方法封装成 Skill，把搭子能力延伸到更多设备与真实场景。专家套件可以把专业方法、业务流程和交付标准组织成垂直行业套件，企业根据实际需求直接调用。软硬件伙伴则可以通过标准化接口，让百度搭子的能力进入更多设备和场景。
百度搭子能力已落地小度智能屏等硬件场景
与平台同时推进的还有生态计划。百度承诺不向伙伴抽佣，让伙伴不仅能够贡献能力，也有机会通过分发和使用获得收益。开放由此不再只是提供一组接口，而是让企业、开发者、KOL 和软硬件伙伴共同扩大能力供给。
用户面前仍然是一个百度搭子，背后却可以是一群专业能力共同协作。" 一群搭子 " 不是多开几个入口，而是把一个通用智能体变成持续生长的能力网络。
如果把通用智能体类比为智能手机，百度搭子开发平台更接近开发和运行工具，生态开放平台则承担能力接入与分发的角色。只有工具没有生态，容易变成工程样板；只有入口没有开发能力，又会缺少专业供给。
因此，开发平台解决 " 企业怎样造出专属 Agent"，开放生态解决 " 伙伴能力怎样进入用户场景 "；前者降低供给成本，后者扩大能力分发和商业回报，由此形成完整的生态系统。
今年 8 月，弗若斯特 · 沙利文联合头豹研究院发布《2026 年中国智能体最佳应用实践》报告，百度搭子入选 " 最实用的 Agent TOP10"。
脱离白领语境下的 " 办公 "，Agent 势必会深入各行各业的生产流程。百度搭子已经在 AI 办公领域进入头部竞争，接下来真正决定空间的，是它能否把个人侧验证过的能力带进组织，再把企业、开发者、KOL 和软硬件伙伴连接成一个持续扩展的生态。
这也构成了百度搭子现阶段两条清晰的路径：向内，通过企业版提升组织创新效率，让任务、经验和上下文能够在团队中沉淀和复用；向外，通过百度搭子开发平台、生态开放平台和生态计划开放能力，与伙伴共同拓展更多设备和真实场景。
到这一步，竞争就不再局限于 AI 办公，也不只是比哪一个模型更聪明，而是比技术、行业、组织和生态能否持续协同。百度过去在芯片、云、模型、应用和产业服务上的积累，也会经由通用智能体重新组合。
百度 AI 时代每一个环节的每一步积累都没被浪费，也都会经由 Agent 的杠杆放大。
而天天把转型挂在嘴上的企业和组织，会用采购预算选出赢家。
[ 1 ] The State of AI in 2025，McKinsey
[ 2 ] 2026 Work Trend Index Annual Report，微软
[ 3 ] 2025 Annual Report，Klarna
[ 4 ] Klarna Slows AI Driven Job Cuts，Bloomberg
[ 5 ] 李彦宏谈模型和应用的产业关系，百度
