作者 | 赵芷姗

编辑 | 周伟鹏

9月 22 日，小米发布并开源新一代大模型 MiMo-V2.6，包含 Pro 版和 Flash 版。

Pro 版专攻复杂硬核任务，Flash 版主打平衡性能和推理成本。

同时，小米还推出 Pro 的超高速变体 UltraSpeed，在模型输出质量基本不变的前提下，最高可以把推理速度提升 20 倍，专门应对低延迟的实时调用场景。

在海外权威测评机构 Artificial Analysis 的综合智能指数上，MiMo-V2.6-Pro 拿到 46 分，一举超过Kimi K3、千问 3.8 Max，登顶全球开源模型第一、国产模型第一。

开源登顶

支持全模态

Pro 版总参数 1.02 万亿，激活参数 420 亿，面对大型软件工程开发、3D 空间推理、多模态复杂创作这类高难度工作，它能力更强。

Flash 版总参数 3090 亿，激活参数 150 亿，它的推理速度快、调用成本低，更适合中小企业、个人开发者。

两个版本都支持 100 万 Token 超长上下文，一次性可以读取 70 多万字的文本，整本长篇小说、整套项目文档都能完整消化。

除了综合智能外，它的代码能力同样亮眼。在模拟真实软件工程的 DeepSWE 测试里，新一代 V2.6-Pro 冲到 72.6 分，比上一代提升 14 分。

这个成绩，已经和海外顶级的闭源模型 Claude Opus 5（74 分）、GPT-5.6 Sol（73 分）站在同一梯队。

值得注意的是，Pro 版和 Flash 版都是原生全模态模型，文字、图片、视频、音频从训练阶段就共用一套底层模型。

根据官方的技术文档，用户给它一张草图，它就能生成三维建模，可用于 3D 打印。

输入图片、视频或文字后，它还会拆解任务，由智能体协作完成游戏 3D 场景的搭建，并根据渲染结果不断修正。

但比起性能，真正让同行头皮发麻的是价格。

Pro 版每百万 Token 输入 3 元，输出 6 元；Flash 版更狠，输入只要 1 元，输出 2 元。

这还是在智能大幅升级的前提下，价格跟上一代相比，一分没涨。

综合智能比它高 5 分的 Claude Opus 5，输入 5 美元（约合人民币 33 元），是它的 11 倍，输出 25 美元（167 元），更是贵了快 28 倍。

罗福莉公开直播

6 天烧掉2324万元

MiMo-V2.6   强大能力的背后，是小米巨大的烧钱实验。

9 月 17 日，小米大模型团队负责人罗福莉，把 MiMo-V2.6 强化学习训练的实时页面对外直播。

训练步数、Token 消耗量、任务通过率、累计花费，甚至哪个节点的显卡出了故障，全都实时可查。

有开发者盯着仪表板算过，半分钟费用涨了 287 美元，折算下来每秒约烧掉 8.5 美元，一小时 3 万美元（约合人民币 20 万元）。

这场直播在整个行业都是头一回，小米相当于直接把 " 电表 " 摆在所有人的面前，告诉大家：我们有钱，并且有信心，不怕被围观。

最终，这轮强化学习训练跑了不到 6 天，官方公布，Pro 版花了 262 万美元，Flash 版 85 万美元，合计 347 万美元，折合人民币约2324万元。

并且这些花费只是强化学习后训练的账单，不包括前面漫长昂贵的预训练。 

结语

客观来说，MiMo-V2.6 虽然登顶开源榜单，但和 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 这类顶级闭源模型相比，依旧存在差距。

不过，在这条路上，不是只有一家公司在冲刺。

不久前，DeepSeek V4 Flash 还因为便宜且能力强，被开发者看作是 AI 大模型斩杀线，现在 MiMo-V2.6 的推出，又重新划定斩杀线。

国产大模型开始轮番站到高处，一个比一个强，一个比一个便宜。

这早已不是单点突围，而是国产 AI 的集体向上。

赛道的竞争远未结束，斩杀线会不断被刷新，但这股国产 AI 持续突破的势头，才是最值得期待的变化。

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