真实的训练、数据收集、场景迭代，应该被支持；虚假的合同、关联交易、财务造假，必须严厉打击。

梅卡曼德创始人邵天兰可能没想到，自己一条朋友圈，比梅卡曼德登陆港交所还热闹。

近日，梅卡曼德在港交所上市，头顶 " 具身智能眼脑手第一股 " 光环。不到十天，破发、争议、朋友圈开炮，一连串戏码把具身智能推上舆论中心。

邵天兰连续两日发文，直接痛批 " 攒局型 " 具身智能企业。" 现在很多‘攒局型’具身智能企业，包括北京、上海一些名气很大、估值很高的上春晚的公司，大量利用所谓‘数采中心’和与地方政府、投资方、供应商的关联交易来制造虚假的、不可持续的收入，这种做法是不合法、不道德的，而且是不聪明的。"

一场行业讨论，将数采中心推上风口浪尖。

事实上，数采中心不该成为 " 背锅侠 "。

很多人第一反应是，数采中心是不是给企业财报注水的工具？

先别急着扣帽子。要问的是，数采中心本身有没有价值？

具身智能当前核心瓶颈之一，是高质量现实世界数据极度匮乏。斯坦福《2026 年 AI 指数报告》及多个独立评测显示，机器人在软件模拟环境中的成功率可达 89.4%，但在真实的家务任务（如叠衣服、洗碗）中，成功率骤降至 12.4%。

机器人想要有随机应变的能力，需要靠在真实场景里训练得到的数据一点一点 " 喂 " 出来。而数采中心，就是具身智能的数据训练场，在真实物理环境中支撑具身智能数据生产、模型训练、系统应用能力验证和迭代优化。

中国信通院人工智能所近期发布《具身智能训练场研究报告（2026 年）》显示，据不完全统计，截至 2026 年 6 月底，全国建成启用超 70 家训练场，在建或规划中的训练场 46 家。训练场建设逻辑正从人才、资本驱动，转向以真实场景、数据供给和运营效率为核心的资源配置模式。

数据采集人员或者机器人会在不同真实场景中采集物理交互任务数据。这些数据会成为 " 教材 "，由机器人企业购买后用于模型训练，促进机器人产品更快落地日常生活。

因此，数采中心存在的必要性不言而喻。

但肯定数采中心的价值，不等于容忍有企业借它造假。数采中心越重要，越不能成为财务注水的工具。

具身智能企业与数采中心可能会存在这样一种合作方式：企业把机器人卖给数采中心，中心买了机器人后用其训练数据，再把数据卖回给企业。资金在这套闭环中转了一圈，但具身智能企业的账面数字却增加了。

这种 " 左手倒右手 " 的交易结构，确实存在虚增营收的风险。

如果交易没有真实业务背景、资金闭环空转，就可能构成虚增收入、关联交易甚至财务造假。对于这类行为，监管要露头就打，中介机构要穿透核查，投资方也不能只看故事不看交付。

问题不在数采中心，而在 " 左手倒右手 " 的财技。

真正该打的是造假，不是基础设施。不是否定数采中心这类基础设施的存在价值，而是在承认其阶段性合理的前提下，划清真实与造假的边界。

真实的训练、数据收集、场景迭代，应该被支持；虚假的合同、关联交易、财务造假，必须严厉打击。

如今，上交所将机器人、具身智能列入科创板重点支持方向，同时强调 " 从严把好发行上市准入关 "，" 严守财务真实性底线 "。国家发展改革委明确支持以具身智能实训场和应用中试基地为抓手，让机器人在真实场景中迭代技术，但也强调 " 防止盲目跟风、一哄而上 "。

真正值得注意的，不是数采中心为什么存在，而是那些合同背后，机器人到底有没有干活，数据到底有没有流动，客户到底为什么买单。

潮水退去，才知道谁在裸泳。但更该问的是，是不是有人在涨潮时浑水摸鱼？