无问芯穹成立于 2023 年，由清华大学电子工程系推动成立，是中国 AI 原生基础设施领域的领军企业。依托多元异构、软硬协同、自主式 AI 的技术底座，围绕算力调度、Token 生产和行业应用，无问芯穹形成了 " 前店后厂一中心 " 的战略布局，分别对应自主式基础设施平台、MaaS 大模型服务平台及行业解决方案，服务覆盖从底层算力优化到 AI 应用落地的全链条。投资界（ID：pedaily2012）10 月 12 日消息，清华系 AI 原生基础设施企业无问芯穹已完成 23 亿元 C 轮融资，其成立以来的累计融资额达 43 亿元。

从行业发展趋势来看，2026 年大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长。Gartner 报告显示全球 AI Token 呈现 " 训练持续增长、推理加速扩张 " 的趋势：训练端持续投入大规模算力以提升模型能力，而随着 AI Agent、深度推理和企业应用普及，推理端 Token 消耗与基础设施支出正快速增长，预计 2026 年全球推理基础设施支出将超过训练。高盛在《AI Agents Forecast to Boost Tech Cash Flow as Usage Soars》中也预测，随着 AI Agent 普及，到 2030 年 Token 消耗量可能增长至当前水平的 24 倍。

在此背景下，无问芯穹早在去年已前瞻性地布局 "Agentic Infra"，并提出 AI 生产力公式，将 AI 生产力拆解为智能资源规模、Token 生产效率和 Token 价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token 工厂提升算力向 Token 的转化效率，AI 生产力商店则推动 Token 进入真实业务场景。

资料显示，无问芯穹的 Agentic Infra 自主式基础设施平台，通过统一调度多元异构算力，目前该平台已部署触达 37,000P 算力，覆盖 16 种主流芯片，支持十万卡级超大规模模型的训练、推理与强化学习任务；截至今年 7 月，其 Agentic MaaS 大模型服务平台单日 Token 调用量较去年 12 月实现了 40 倍的爆发增长；过去一年，无问芯穹的 Token 工厂已通过一系列原始技术创新，推动了推理成本的 10 倍下降，且未来仍有 10 倍的下降空间；在 Agentic Infra 行业解决方案方面，无问芯穹构建了由平台管家智能体、智算运维智能体和算子生成智能体 KernelMind 组成的基础设施智能体蜂群，可根据任务复杂度、时延要求和 Token 成本，协同完成模型组合、任务管理与执行保障，在性能、成本和可靠性之间实现综合优化，推动 Token 进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。

据悉，公司已与头部大模型企业达成合作，并已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的 Agentic Infra 行业解决方案，商业化落地能力优异，盈利能力和成长性值得关注。

文章来源：投资界

原文地址：https://news.pedaily.cn/202610/570082.shtml

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