

作者:Evin
编辑:刘致呈
审核:徐徐
出品:互联网江湖
双十一正式开启了。
要说今年有什么不一样的,就是各家在加码 AI、大促卖货的背景下,京东们把 " 服务 " 推到了显眼的位置。
其中,在前些天的京东 11.11 发布会上,京东不仅把聚光灯给到了家政保洁师、快递小哥和到家护士等一线服务人员,同时还正式宣布京东服务全面升级,并针对服务消费痛点发布了京东服务 "333" 计划。
随后,天猫方面也表示:服务升级是今年双十一的一大发力点……
而说起这个,我们不由得想起了当前 AI 科技行业正流行的一个趋势。
比如此前的 " 龙虾热 " 和现在的 AI 办公,它们在利用 Skill 工具交付结果的同时,本质上也是在提供一种服务、一种给职场人配备一群 "AI 小牛马 " 的服务;
又比如从豆包、千问到 AI 手机和个人智能体助理,它们最亮眼的也不是某个单一 AI 功能,而是背后那套 " 一句话办事 " 的服务能力;
还有具身智能机器人,现在行业衡量的唯一价值标准就是其能不能服务于企业生产、服务于家庭需求……
由此可见,现在主流的 AI 科技行业和互联网企业们都在朝同一个方向发力——服务化。
那么这种服务化趋势的背后,究竟代表着什么呢?
双方是偶然撞车,还是殊途同归?
此外更重要的是,这种变化对此次双十一会不会带来新的价值变量?
这些问题值得深思。
从 AI 1.0 产品服务化,到互联网 2.0 服务产品化
先说结论,现在 AI 科技行业和互联网企业同讲一个服务化故事背后,有一脉相承,也有殊途同归。
它们代表着科技行业服务化的两个阶段:
一个是 1.0 产品服务化,一个是 2.0 服务产品化。
我们先看,1.0 产品服务化,现在以豆包、千问们为代表的 AI 产品,往服务化靠近,实际上是有必然性的。
一是功能逻辑上,当前 AI 产品市场上的关键创新体验点,大多都是在 AI 对软硬件打通的基础上,实现的对过去既有产品功能的整合,以及入口体验的升级。
而整合本身对消费者们来说,就是一种服务表现。
比如豆包、千问、龙虾们,他们的一句话办事能力,就是以自然语言为入口,对飞猪、淘宝闪购、抖音电商等 APP 孤岛进行跨应用 AI 编排。
然后用户提出需求,AI 交付 " 机票 + 酒店 + 演出门票 + 当地餐厅推荐 " 的一站式方案。这种跨场景的融合消费,天然就拥有着单一平台所很难提供的综合服务价值。
比如新能源汽车,相较传统燃油车们,其颠覆性不仅在动力形式,更在于 AI 打通了车机智能座舱,并整合了冰箱、彩电、大沙发和按摩座椅等产品能力。
由此,用户感知到的就不是一堆配置产品,而是一套全车 " 智能家居 " 式的服务体验。
这就是 1.0 产品服务化表现——让产品以服务的方式存在,不是单纯卖功能,而是还在交付一个结果和体验。
二是从竞争逻辑看,过去 AI 行业竞争的是参数规模,然后在经历了从 ChatGPT 领先到 DeepSeek 反超,再到千问、豆包们异军突起后,如今国内各家模型在细分领域可能有分化,但是在通用对话、超长文本等常规能力方面基本已经趋同了。
至于想靠单点功能创新拉开差距,现在市场表现又为:今天你上线个 " 深度研究 ",明天他也能很快上线,后天大家都有了……
所以当前,AI 科技企业们想要形成壁垒就得靠非标的服务化体验、履约体系和信任资产打开局面。
从比拼 " 我有什么功能 ",到向用户回答 " 我能替你解决什么问题 "。让用户买到的不只是一个商品和功能,而是一份省心、有确定性的完整服务……
不过在此阶段,AI 入口整合容易出现一个问题——很多 AI 科技玩家们只掌握服务的广度,但却决定不了服务的深度。
尤其是那些不掌握服务资源的 AI 企业,基本只能被动等待第三方供应商来补强。
就像整合高德、飞猪和淘宝闪购等阿里自家生态企业的千问,和很多时候靠第三方面供应商来提供服务的豆包们就是一个典型例子。
还有在 AI 旅游市场上,过去,豆包们在 AI 生成攻略和交互体验上占据优势。
但随着同程、携程们的 AI 能力追赶上来,竞争进入酒旅供应链资源的比拼后,攻守方很快就发生了反转。
说到底,AI 生成只是服务的开始,而交付才是用户体验的终点……
这实际上也是当前 AI 科技行业和以京东为代表的互联网企业们战略相交的点。
毕竟,过去互联网已经走过了从垂类到综合、从单一功能到综合服务的超级 APP 时代。
比如京东、淘宝们很早就把电商、医药、生鲜,酒店和外卖等各种服务整合在一起了;
比如支付宝们则是汇集了各种像水电费之类的低频类消费,想要以此成为高频消费平台;
还有本地生活消费代表的美团,更是集吃喝玩乐逛一条龙……
所以现在,京东们重新把 " 服务 " 推到显眼的位置,做的不是 1.0 产品服务化,而是在用户需求升级下,往服务深度探索的 2.0 服务产品化。
何为 2.0 服务产品化?核心就是把非标的服务变成可定价、可保障的标准化产品,把 " 看运气 " 变成 " 有确定性 "。
比如针对消费者在服务消费中的各种顾虑,此次京东服务推出了 "333" 计划:聚焦隐形收费、服务参差、售后缺失三大行业痛点,从价格透明、服务规范、售后保障三个维度建立三大标准,直面服务行业不透明、不规范等症结……
此外,服务深度还有一面:个性化。
就拿滴滴来说,过去人们打车往往是被动选择,但如今在运力充足的前提下,人们就可以借助 AI 来主动选择有空气清新、以及允许带宠物等各种标签的车辆。
可以看到,在 AI 入口格局尚处于混沌期的背景下,滴滴实际上选择了一条更具确定性的、重视用户体验的打法,用 AI 来打造个性化服务,用多元化的体验来对抗市场上的同质化竞争……
由此,一个是用标准守住下限,一个是用 AI 抬高上限:标准化解决 " 敢不敢用 ",个性化解决 " 愿不愿用 " 的问题。
这些探索对 AI 服务玩家们来说是个好事。
虽然现在互联网古典派和 AI 新锐派有一定的替代竞争关系,但因为 AI 的发展就扎根在 PC 互联网和移动互联网的基础之上,所以把视线拉长来看,二者也并非不能在未来实现分层合作的关系。
而届时,AI 科技行业也将跟着迈进 2.0 服务产品化的阶段……
卖服务:电商平台们的下一条增长曲线?
接着来看服务化,对此次双十一和电商平台有什么意义?
主要体现在两方面:
一是重新定义了大促的竞争维度,从卖货到经营用户关系,从一时的爆发到持续的增长。
理由很简单,现在双十一大促是越拉越长,前后近一个月的时间,再加上各大平台一波又一波的品类优惠活动,这都意味着人们中间可能会多次下单消费。
所以此时,平台就不能追求毕其功于一役,而应该去尝试把用户留住、把消费拉成持续增长。
这其中,继续拼价格优惠,比流量爆款依然有效,但就是还不够——大家都在集中发券搞满减,很难有谁会一直占据优势。
也正因此,分化就出现了:
从一段时间来看,如果有用户前边在平台上体验到了东西便宜,且送得快、装得好、售后有人管等一系列优质服务,那么后边大概率也会继续留在平台上下单消费。
整体就从卖货走向了经营用户关系——前者赢得的只是一次交易,但后者却可能赢来一段长期的用户消费信任。
如果这样的话,那么服务化的红利可能就远远不局限于双十一了……
二是它可能还代表着电商平台们一个新的集团级增长曲线探索。
这里以京东为例,虽然此次京东服务是借双十一发布会宣布的升级,但仔细来看,这当中除了送装一体等少数场景和双十一有强关联外,大多数服务其实不太强调时间节点。
比如家政保洁、家电清洗、护士到家等细分服务产品本身就没有淡旺季一说。
而且发布会上还表示,10 月 28 日京东将开启 " 超级服务日 ",为消费者带来全品类生活服务 5 折优惠。此后每个月的 28 日,京东超级服务日都会如约开启……
这些不寻常共同指向了一点:现在京东发力服务化,核心可能不是为双十一准备的,而更像是借着双十一的热度窗口,完成的一次长期战略亮相。
或者说平台想要让人记住的,不只是 " 今天便宜 ",还有以后的 " 省心 "。
一个代表现在,一个代表未来。
那么顺着看下去,接下来,电商平台们是不是想上半场卖货,搞撮合,下半场卖服务,做履约呢?
有可能。一方面是前边提到的,无论是送装一体,还是家政护理等长尾服务,本质上都可以延长用户和平台的关系半径,对电商基本盘业务的带来正向影响。
另一方面是,国内电商市场很早就到了有增长,但基本已经见顶的地步了,所以这些年各家本身也一直在挖掘新的增长曲线。
比如天眼查 APP 显示,阿里旗下的速卖通,最近在出海方面甚至把品牌争夺战,打到了品牌诞生前;京东旗下被称为 " 海外版京东 " 的 Joybuy,今年也正式在欧洲市场上线;

比如阿里和京东们从去年开始加码发力的即时零售业务……
在此背景下,未来京东、淘天们把卖服务履约当成新的战略曲线并非不可能。
毕竟,国内服务市场一直都是有想象力的。不信你看啄木鸟,虽然去年被 315 重锤,但后边还是有不少人选择啄木鸟,然后再次被坑。
难道是不知道前车之鉴吗?并非如此,而是消费市场苦于没有一个相对标准化的服务平台,所以不得已为之……
还有一方面是,当电商平台们不再只连接买家和卖家,还要连接履约网络、线下服务商、社区网点、安装维修师傅和护理人员时,平台竞争的底层逻辑就变了:
从重线上撮合效率的交易能力,转为看线下履约密度的产业能力。
也正因此,如果说过去线上撮合靠流量、算法和补贴,可以在短期内放大;那么未来线下履约靠供给组织、区域覆盖和信任积累,就只能一寸一寸地长。
这套逻辑的缺点是需要重资产投入供应链,但好处是一旦履约密度形成,整体就会进入——密度越高,时效越稳、体验越好的增长正循环,从而形成长期壁垒。
所以总的来说,服务化的未来,是值得期待的。
它不是一阵风,而是一条河:从流量出发,流经履约,最终汇入信任。
今天平台争的看似是服务,明天争的其实是用户愿意把生活托付给谁。
技术会迭代,价格会波动,唯有被一次次兑现的确定性,会沉淀为最长久的商业资产。




