量子计算赛道，你最近是真不缺大钱啊！
量子位独家获悉，成立仅 5 个月的中性原子量子计算企业「向量奇点」，近日已完成新一轮数亿元融资。
怎么说呢，上一轮融资还没捂热乎，新一轮又来了。两轮融资前后不过 60 天。
今年 8 月，向量奇点宣布完成超亿元天使轮融资，由 IDG 资本领投，五源资本、耀途资本、英诺天使基金、零以创投及战略产业合作伙伴滴普科技共同参与。
而这一次，据知情人士透露，多家大型知名国资及战略方也重仓入场。
要说这家公司的创始团队确实有点东西。
团队以 90 后科研骨干为主，多位核心成员师承于诺奖得主开创的冷原子学术体系。
据业内人士消息，近期又有多名国内外产业巨头的顶尖实验、算法研究人员加入。
再看公司背景。
向量奇点孵化自北京量子信息科学研究院（以下简称 " 北京量子院 "，由北京市联合清华、北大等高校设立）。
北京市人工智能产业投资基金、北京北工未来量子科技股权投资基金，均已出现在其股东名单中。
这「国家队」含量，着实不低啊。
物理学家，组团创业
向量奇点的技术班底，首先来自北京量子院。
1991 年出生的李相良，是公司 CEO、首席科学家。
他本科毕业于清华大学数理基科班，硕士毕业于清华大学物理系。
2017 年～2021 年，李相良在瑞士苏黎世联邦理工学院读博，师从冷原子量子模拟领域学者 Tilman Esslinger。
多说一句，Tilman Esslinger 的老师，是 2005 年诺贝尔物理学奖得主，被誉为 " 实验量子光学宗师 " 的 Theodor Wolfgang H ä nsch。
博士毕业后，李相良回国加入北京量子院，担任中性原子研究负责人，建立了中国首个镱（Yb）原子计算平台。
此前，他还在锶（Sr）、铷（Rb）等多种不同类型的原子上做过实验。
学术研究上，李相良迄今已发表 Nature 论文 3 篇、Nature Physics 论文 1 篇，以及 8 篇 Physical Review 系列论文，研究方向涉及冷原子量子模拟、量子比特高保真操控等。
据行业消息，公司另一位核心技术人物来自海外顶尖实验室 MIT-Harvard 超冷原子中心（也是国际中性原子量子计算企业 QuEra 发源地），在原子阵列与原子光腔互联领域具备深厚技术积累。
核心科学家的研究积累，也对应着向量奇点希望攻克的两类关键问题：
原子量子比特的精密操控，以及大规模量子系统的稳定运行与扩展。
目前，向量奇点还组建了实验物理、量子纠错理论、系统控制等研发队伍。
部分成员拥有清华大学、北京大学、MIT、哈佛大学、苏黎世联邦理工学院等高校的研究背景，也有成员曾在 QuEra 及其他量子计算企业从事研发。
在商业化一端，团队引入来自企业服务、量子信息产业和资本市场的专业人员。
该公司总裁许浩天，拥有滴普科技、源合资本及 IDG 资本相关工作经历。
公司副总裁是国家机要密码与量子信息科技产业化专家，在中电信量子信息科技集团及中国电科相关机构任职。
最快年底发布首台原型机
量子位了解到，最快于今年底，向量奇点将发布参数最优的第一代中性原子量子计算原型机与 QAgent 产品。规划单比特门保真度达到 99.95% 以上，双比特门保真度达到 99.5% 以上。
怎么理解？
向量奇点选择的中性原子，是目前量子计算领域受到广泛关注的技术路线之一。
其基本原理是利用激光形成的光镊捕获、排列和操控原子，让原子充当量子比特，再通过精密控制实现量子计算。
量子比特数量越多，操作越精准，可以为后续实现更复杂、更可靠的量子计算打下基础。
但量子比特数量增加，不代表计算能力就能同步提升。
原子操控精度、环境噪声、运行稳定性，以及计算过程中的错误积累，都是从实验室走向实用量子计算机需要解决的难题。
一个值得关注的数字是，在向量奇点最新落成的实验室中，对温度的稳定控制达到了 21 ± 0.001 ° C，在目前已知范围内突破了全球冷原子实验室已有水平。
向量奇点选择了一个颇具特点的技术布局：铷（Rb）与镱（Yb）双原子路线并进。
两条路线最终指向同一个目标：让量子计算机从单纯追求物理量子比特数量，走向能够持续运行的容错计算。
△AI 生成
AI 也是向量奇点研发规划中的一部分。
随着量子计算系统规模扩大，实验设备的调试和控制也变得越来越复杂。
向量奇点计划采用 AI-native 研发方式，将大语言模型和智能体引入实验仪器校准、参数优化及闭环实验控制等环节。
QAgent，是其在这一方向上的产品布局。不过，其具体功能和技术细节尚未披露。
今年 10 月，向量奇点还参与了北京量子院、智源研究院联合建设的「量智云」平台发布，探索 AI 与量子计算的融合应用。
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