内容来源：笔记侠（Notesman）

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第 9941  篇深度好文：5070  字 | 13 分钟阅读

思维方式

笔记君说：

最近，高盛发布的一份研究报告在社交网络上刷了屏。

报告有一个结论：被 AI 淘汰的打工人，正在陷入一场很难自救的循环。不仅找新工作要比别人多花一个月，而且好不容易再就业之后，有接近 75% 的人又一脚踏进了 AI 下一轮要替代的岗位里。

另一篇关于程序员群体的深度报道也引发了热议：某外包公司的员工池急剧萎缩，清华大学发布的《AI 时代技能趋势报告》更是直接摆出了一个惊人的数字：初级程序员岗位的 AI 替代率已经达到了 87%。

AI 这么厉害，那我们普通人的生意，还能有活路吗？

别着急，先深吸一口气，把心放回肚子里。

今天，我们一起剥开那些制造恐慌的标题党外壳，去看一看真相：AI 确实在疯狂取代 " 任务 "，但它从来没有、也永远无法取代 " 生意 "。

一、报告里的真相：

被取代的是 " 任务 "，不是 " 生意 "

为什么大家看到这些报告会觉得天要塌了？因为我们很容易把 " 打一份工 " 和 " 做一门生意 " 混为一谈。

仔细看看高盛和 MIT 报告里提到的 " 重灾区 "，你会发现一个有趣的规律：MIT 的 " 冰山指数 " 报告指出，除了写代码、写文案和画图之外，AI 真正大面积渗透的，是那些像冰山一样藏在水面之下的日常任务，比如核对财务报表、处理物流单据、录入医疗信息、回复标准化的客服问答。

高盛的报告也印证了这一点：受冲击最明显的，是那些按部就班、有固定流程的常规工作。

一位资深工程师在采访中说了句大实话：" 不是 AI 取代了人，是工种的边界消失后，你的上下游顺手把你的活儿给干了。"  

过去，一家公司要运转，得把一门生意拆成几十个细碎的 " 任务 "：有人专门负责把发票上的数字敲进电脑，有人专门负责把中文的产品说明翻译成英文，有人专门负责把客户吐槽的电话记录下来转交给售后。

这些被拆碎的、有标准答案的 " 任务 "，就是 AI 最擅长吞噬的对象。

但是，" 生意 " 是什么？

生意是知道去哪里找客户、怎么让客户相信你、怎么在客户挑剔的时候把事情摆平，最后把钱顺利地收回来。

打个比方，开一家餐馆是一门生意。在这门生意里，切土豆丝、洗碗、记账、甚至写一篇招揽顾客的宣传文案，都只是里面的一个 " 任务 "。

假如有一天，洗碗机取代了洗碗工，炒菜机能炒出标准化的鱼香肉丝，AI 能在三秒钟内写出十篇天花乱坠的美食推文。

可是，餐馆这门生意被取代了吗？

没有。恰恰相反，老板不用再因为厨师突然辞职而抓瞎，不用再花冤枉钱请人写不痛不痒的宣传稿。老板可以把全部精力拿出来，去研究街坊邻居最近爱吃什么口味，去菜市场挑最新鲜的食材，在熟客进门时递上一句热乎的问候，顺便送上一碟自己腌的酸萝卜。

AI 消灭的是生意的 " 成本 "，放大的是生意的 " 灵魂 "。

世界经济论坛在《2025 年就业未来报告》里给出了一组数据：预计到 2030 年，全球会有 9200 万个旧岗位被替代，但同时，会催生出 1.7 亿个新岗位。

净增的这 7800 万个机会从哪儿来？全是从那些被解放出来的生产力、被新开拓出来的生意局里长出来的。

所以，如果你只是一个只会按部就班完成单一指令的 " 工具人 "，焦虑是对的；但如果你是一个在操盘小生意的创业者，或者是一个带着做生意的心态在工作的聪明人，AI 不仅不是你的对手，反而是老天爷送给你的 " 超级外援 "。

二、 生意，有无法逾越的四道护城河

很多人之所以害怕 AI，是因为觉得它太聪明了，上知天文下知地理，一秒钟能算几万道题，还不用发社保、不会闹情绪。跟这样的怪物竞争，人类岂不是毫无胜算？

这种想法，是典型的 " 学生思维 "。在考场上，谁题做得快、做得对，谁就是赢家。

但在真实的商业世界里，决定一门生意生死的，根本不是 " 谁更聪明 "，是下面这四样东西。

1. 生意是 " 人情与信任 " 的交换，AI 没有体温

商业的本质是什么？是交易。交易的前提是什么？是信任。

越是小微生意，越是高客单价的生意，信任的比重就越大。

你去楼下理发店剪头发，真的是因为那个托尼老师手艺比机器精准吗？很多时候，是因为他知道你头顶哪块头发比较翘，还能剪头的时候能跟你聊得很投机。

再比如，现在很多做跨境电商、做外贸的老板都在用 AI 回邮件、做商品图。但是到了真正要签几十万、上百万订单的时候，客户为什么还是非要飞过来见一面，喝顿酒、泡个茶？

因为人需要看着对方的眼睛，从他说话的语气、眼神的闪烁、甚至倒茶的细节里，判断这个人靠不靠谱，出了事会不会跑路。

AI 可以生成一万句毫无破绽的客套话，但它不能喝下一杯表达诚意的酒，更不会在客户担忧时给出一个坚定的眼神。

在这个到处都是机器自动回复、到处都是合成虚假信息的时代，" 大活人 " 的真实感、人情味和面对面的温度，正在变得稀缺。

2. 真实的生意场充满 " 混乱 "，AI 只擅长 " 讲规矩 "

东吴证券一份最新的深度报告在对比中美 AI 就业影响时，提到了一个非常有意思的洞察：AI 对农村劳动力和大量非标准化服务业的短期替代作用极其微弱。

为什么？因为真实世界太复杂、太不按常理出牌了。

电脑屏幕里的世界是干净的、有规则的。代码写错了就是跑不通，账目差一分钱就是平不了。

AI 最喜欢这种干净的环境。

但现实中的生意场是什么样的？是一地鸡毛，是无数个 " 按理说不该这样，但它偏偏就这样了 " 的突发状况：

供应商的货车在半路爆胎了，后天就是大促，你得调动同行朋友的库存救火；

装修队进场，楼下邻居因为嫌吵上来找你理论，你得递烟、赔笑，连哄带劝把人安抚好；

客户嘴上说 " 我要五彩斑斓的黑 "，实际上他是嫌你的方案显得他不够有面子，你得听懂他没说出口的潜台词。

这种处理 " 模糊地带 " 的能力、这种在混乱中见招拆招的街头智慧（Street Smarts），是人类几百万年进化出来的本能。

让 AI 写一份完美的危机公关声明，它一分钟就能搞定；但让它去跟一个正在气头上的大妈讲道理，它只会把大妈气得报警。

只要现实世界还存在着摩擦、意外和复杂的人性，需要人去 " 摆平 " 的生意就永远不会消失。

3. 生意的核心是 " 担责 "，但 AI 不能替你坐牢或赔钱

你有没有想过一个问题：为什么现在的医疗 AI 看片子比很多主任医师都准，法律 AI 背法条比顶尖律师都熟，但我们看病还是得找医生签字，打官司还是得请律师出庭？

答案很简单：因为 AI 不能承担责任。

做生意，是一场 " 风险买卖 "。老板之所以能拿大头利润，客户之所以愿意把钱交给你，不仅是因为你干了活，更是因为你在用自己的身家性命、商业信誉做担保：" 这事儿包在我身上，出了问题我兜着！"

在商业社会里，" 拍板权 " 和 " 背锅权 " 是死死绑在一起的。  AI 永远只能是一个躲在幕后的军师，给你递上一百份分析报告；但最后咬着牙在合同上签下名字、拿自己的真金白银去押注未来的，永远只能是你自己。

4. 人类的欲望是拿来被 " 撩拨 " 的，不是拿来被 " 计算 " 的

很多技术崇拜者以为，消费者的需求是可以被数据算出来的。其实恰恰相反，很多好生意，都是 " 无中生有 " 被折腾出来的。

如果靠算历史数据，全世界的饮料生意应该只有 " 更便宜的矿泉水 " 和 " 更甜的可乐 "。那为什么后来卖爆了的是 "0 糖 0 卡 " 的气泡水，甚至是让人喝了直皱眉头的东方树叶？

如果只看性价比，一个塑料玩具怎么可能卖几百上千块？可泡泡玛特的盲盒就是让无数年轻人抢破了头。

这就是生意的奇妙之处：人往往不知道自己想要什么，直到你把那个充满情绪价值、充满故事感的东西摆在他面前。

上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽在分析电商生态时，把 AI 比作一个 " 放大器 "：只靠无脑铺货、砸钱买流量的商家会被更快淘汰，而真正懂产品、有供应链、有组织执行力的企业会被加速放大。

当所有人都在用同样的工具生产出几万件一模一样的廉价商品时，那个能精准捕捉到人类微妙情绪（比如孤独、虚荣、怀旧、寻求安慰）并把它变成独特产品和服务的人，就会成为最大的赢家。

AI 没有痛觉，没有虚荣心，没体会过失恋的苦，也没感受过升职加薪的开心，它怎么可能懂得如何去撩拨人类的心弦？

三、 未来 10 年，3 种 " 抗 AI" 生意经

既然生意不会被取代，那么在 AI 全面普及的今天和未来，到底什么样的生意最吃香、最稳健？结合最新的行业趋势和报告洞察，我们可以总结出三条普通人完全可以搞的 " 生意经 "。

第一条：做 " 最后一公里 " 的生意

有一个简单的判断标准：凡是隔着网线就能 100% 交付的工作，都很危险；凡是必须跨出家门、碰到真人的生意，都极其安全。

AI 可以一天写十万行代码，但它没法顺着网线爬过去，帮一个刚生完孩子的宝妈做一顿热乎的月子餐，没法帮一个家里水管爆了的业主修阀门，也没法帮一只掉毛的金毛犬洗个香喷喷的澡。

面对老龄化社会和庞大的城乡非标场景，AI 的替代力非常有限。未来的黄金机会，大量隐藏在社区的 " 最后一公里 " 里：

养老与照护服务：陪老人去医院看病（陪诊）、帮老人改造防滑浴室、甚至是每天上门陪独居老人聊半个小时天。

宠物与家庭服务：上门喂猫遛狗、深度家电清洗、日式收纳整理、家庭小微修缮。

线下体验空间：社区里的小酒馆、能让人安安静静待一下午的手工陶艺坊、带孩子认识大自然的周末农庄。

这些生意看起来不起眼，不够 " 高大上 "，但它们每一分钱都赚得无比踏实。

人类的肉身永远活在物理世界里，只要我们还需要吃饭、睡觉、被照顾、与人接触，这些扎根在泥土里的生意就是永远打不破的铁饭碗。

第二条：做 " 手艺 + 温度 " 的非标生意

工业革命把衣服鞋帽变成了流水线上的标准品，结果呢？纯手工缝制的皮鞋、裁缝量身定做的西装，反而变成了最贵的奢侈品。

比如，同样是卖茶叶，大品牌用 AI 做出来的宣传片精致得像好莱坞大片，但消费者看多了只觉得冷冰冰；而一个茶农，每天在山上用手机镜头晃晃悠悠地拍自己怎么捉虫、怎么炒茶，手上有老茧，说话带口音，甚至偶尔还会炒糊一锅茶——这种带着烟火气的 " 不完美 "，反而会让无数人抢着买单。

无论你是做烘焙、做木工、做摄影、还是做咨询，未来的核心竞争力，不再是你做得有多 " 标准 "，而是你能不能把自己的性格、故事、审美揉进产品里。

第三条：做 " 攒局者 "，从卖产品变成卖圈子

物质极度丰富、信息极度泛滥的时候，人最缺的是什么？是归属感，是能找到一群聊得来的人。

你会发现，现在很多好生意，表面上是在卖东西，实际上是在 " 攒局 "。

一家买手店，如果只是挂几件衣服卖，根本干不过网店；但如果店主是个特别会穿搭、性格又爽朗的姑娘，每周在店里搞一场闺蜜下午茶、穿搭改造沙龙，这家店就能活得风生水起。

一家卖户外装备的店，如果只靠比价格，迟早关门；但如果老板每周组织大家去周边爬山、露营、搞篝火晚会，大家不仅装备全在他这儿买，还会主动帮他拉新朋友入伙。

AI 可以建一个微信群，但它成不了一个有号召力的 " 群主 "。它无法理解人与人之间微妙的化学反应，无法在冷场时开个恰当的玩笑把气氛炒热。

成为某个小圈子里的中心人物，用你的热情和信誉把一群人拢在一起，只要人在你身边，做什么生意都是顺水推舟的事。

四、 给普通人的三个定心丸

聊到这里，估计你心里的石头已经落了地。看清了哪些地方有雷区（死板、重复、纯线上的标准化岗位），我们也看清了哪些地方是绿洲（重信任、强体验、接地气、敢担责的真实生意）。

为了在这场大洗牌里不仅不掉队，还能顺势往上走一步，从今天开始，你可以试着做这三件小事：

第一，把手头的工作，当成 " 一人公司 " 来经营。

哪怕你现在还在上班，也千万别再把自己当成一颗只管拧螺丝的螺丝钉了。那些再就业困难的人，很大程度上是因为他们过去只盯着自己手里那一小块死技能。

从今天起，多去了解你的客户到底想要什么，多去搞清楚上下游是怎么配合的，多去积累别人对你的信任。把 " 打工心态 " 换成 " 老板心态 "，你就永远不会被轻易替代。

第二，每天花半小时，把 AI 当成 " 新招的实习生 " 练手。 

不要去啃那些枯燥的技术书籍，没用。直接下载一两个主流的 AI 软件，把你平时最头疼、最耗时间的杂事丢给它——比如让它帮你写一封催款邮件、帮你把一堆乱七八糟的开支算清楚、帮你给店里的新品想十个好听的名字。

用着用着，你就会消除对它的神秘感和恐惧感，你会发现它不过就是一把更好用的锤子。

第三，走出屏幕，去和真实的人喝杯茶、聊聊天。 

当你觉得焦虑的时候，关掉手机，别再刷那些贩卖恐慌的短视频了。下楼去菜市场看看热气腾腾的铺子，去跟你的老客户吃顿便饭，听听他们最近在烦什么、需要什么。所有的商业灵感，所有的发财机会，都不在冷冰冰的算法里，在活生生的人间烟火里。

放宽心，好好吃饭，好好睡觉，好好对待你身边的每一个客户和朋友。机器越是冷酷聪明，你身上的那点热乎气儿，就越是值钱。

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