每一个人都用 AI 提效了，但组织却未必因此变快。这正在成为越来越多企业面临的现实困境。

对此，混沌已经邀请丛龙峰老师、任鑫老师、袁凌梓老师、范凌老师，从不同视角分享了各自在前沿一线的观察与思考。

最新一期混沌在线课程，出门问问创始人兼 CEO 李志飞与《超级组织》作者高佳，将从组织实践与理论研究两个视角，解读出门问问的 AI 原生组织转型实验，探索 AI 时代组织重构与持续进化的底层规律。

从一个人用 AI 做出系统原型，到推动产研团队 100% AI 编程，再到全岗位 AI First、人和 Agent 共享上下文……李志飞将讲述这场组织变革的真实历程，以及其中的阻力、代价与适用边界；高佳则从实践中提炼组织运行规律，给出一张可供其他企业参考的 AI 原生组织地图。

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超级个体做出 "AI 版飞书 "，先惊喜后失望

李志飞老师曾经在谷歌总部担任研究科学家，2012 年回国创办了出门问问。去年年初，他开始思考：当 AI 成为公司里最主要的生产力，整个组织的架构和岗位、KPI 或 OKR 等激励机制、企业使命愿景和价值观应该产生什么变化？

为了让自己有真正的一线手感，他在去年端午节决定尝试使用 Coding Agent 做一个系统。一个工程师出身的 CEO，在那无人打扰的三天假期里，完全沉浸其中。

第一个半天，他有点想放弃，因为工具不好用，各种不顺；可到了当天晚上，一个真正能交互的系统雏形就做出来了。第二天、第三天继续完善，一个 "AI 版飞书 " 的协作工具完成了。

过去需要产品经理、设计师、前端、后端等十几个人一起干几个月的活，他一个人用三天时间做出来了。那一刻，他觉得世界变了。

但是当时，他还没有意识到 " 个人用 AI" 和 " 组织用 AI" 会有多大的差别。

一个人用 AI 把自己变成超级个体，可以把生产力提高到以前的 50 倍或 100 倍；公司每个人都变成超级个体，是不是就会让公司的生产力也提高到以前的 50 倍或 100 倍？

李志飞老师后来看到的现实是，当大家聚到会议室里，事情又变回了原样。一个版本的新功能还是以周为单位在推进。产品经理提出需求，测试干什么、前端干什么、后端干什么，组织的生产方式和生产力根本没有他想象中的那种翻天覆地的变化。

现在，他把造成这种落差的原因解释得很清楚：假设 5 个人的组织里，每个人背后都有一个很强的 "AI 军师 "。会议结束后，大家各自让 AI 完成任务。AI 的速度很快，人却要休息、要等待，要重新解释后转述给下一个人。大家都变强了，但中间的那条工作链没有变，最后的瓶颈也就落在这 5 个人身上。

所以，组织应该怎么用 AI 呢？李志飞老师在这堂课里的回答是：AI 不是站在人的背后，而是跟人坐在同一张桌子上。

" 如果想要成为一个 AI 原生组织，那么 AI 就不该是人的助理，而是成为公司里比全职员工还要全职的正式员工。"

共享 AI 操作，让人进入新的协作连接

一提到让 AI 成为正式员工，我们往往容易先问 " 那人应该去干什么 "。但是，李志飞老师首先去搞清楚的是：AI 作为正式员工能干什么、怎么干？

如果将 AI 定义为组织的正式员工，甚至是合伙人，那么它就应该参与组织里的所有工作。每一次会议的讨论过程、每一个决策，每行代码、每个文档，都是它参与过的。这才是真正把 AI 融到组织里。

于是，出门问问做了 CodeBanana，一个全程在线化的、所有上下文数据都在云端虚拟机的协作系统。它让非常复杂的研发流程，变得像一起写一个 Google Document 一样简单。

产品经理之间的沟通，不需要再花时间去单独整理后发给 AI，而是直接在系统的项目群里指挥 Team Agent。所有人的聊天沟通页面上，Team Agent 永远在 " 左上角 "。这相当于会议桌上永远坐了一个 AI。

但是，在这个共享 AI 操作的过程中，每个人的能力、权限和边界该如何去划分？转型过程中遇到的阻力和代价又是什么？

李志飞老师在这堂课里先说明的是：这个过程是可视化的、可学习的，能够让人在新的协作方式下逐渐成为组织里的 " 超级个体 "。

一个非技术背景的产品经理，可以看到工程师如何从零开始部署项目环境，可以看到工程师和 Agent 交互的所有过程。部署完成后，产品经理再接手指挥。所以它既是一个时间与空间的接力，也是能力的接力。

" 人的工作习惯会被工具所塑造。个体的 AI 工具、组织的 AI 工具，会塑造出不同的个人习惯和能力，也会赋能出不同的组织形态。"

从组织重构到组织自进化：

AI 时代，组织如何持续改变自己？

当 AI 真正进入执行，组织的工作方式开始改变。但一个更深层的问题随之出现：组织能否把这些变化转化为持续改进自身的能力？

《超级组织》作者、出门问问首席战略官高佳在课程中阐述：组织自进化，不是组织越来越自动化，而是组织越来越能够根据真实的行动反馈，持续改进自身的运行方式。

围绕这一问题，高佳老师在课程中给出了一张面向 AI 时代的组织地图，尝试回答四个关键问题：

AI 究竟改变了组织的什么？ 当 AI 成为新的执行主体，如何从 " 目标 × 节点 × 连接 " 三个维度，理解组织的底层行动结构？

企业的 AI 转型走到了哪一步？ 从 " 节点增强—组织重构—自我进化 " 三个层次，如何判断组织正在发生怎样的变化？

如何开展一次真正有效的组织实验？ 怎样通过 " 选、看、改、验、迭 " 五步法，选择一条工作流，重新设计协作方式，并验证实际效果？

如何让组织真正实现自进化？ 怎样让一次次行动产生的反馈沉淀下来，推动组织持续改进自身的运行方式？

这些问题的答案，都在高佳老师将给出的一张面向 AI 时代的 " 组织地图 " 里。

CEO 设计组织进化的条件，管理者设计组织与进化的系统。回看从 2012 年成立到现在的 14 年，出门问问做了非常多的关于人机交互的前沿尝试，也在收获反馈后做迭代循环。

一段真实的转型历程 + 一张面向 AI 时代的组织地图

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