以下文章来源于张丽俊 ，作者张丽俊
作者 | 张丽俊 创业酵母创始人
来源 | 张丽俊 管理智慧 AI+
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文章仅代表作者本人观点
导语：AI 时代，管理者会面对哪些新挑战？今天，与你一起探讨。
AI 的崛起，正以前所未有的速度改变商业世。
作为管理者来说，你的认知、经验、方法也正在被颠覆。
我越来越确信，AI 不仅仅是工具，而且是规则的重塑者，它让管理从 " 管人 " 变成了 " 管人 + 管 AI" 的双重挑战。
展开来说的话，我认为 AI 时代的管理者，将会面临以下 4 大新的挑战。
管理半径变长
过去，管理的核心是管好 " 人 "。
AI 时代来临，你的管理半径被无限拉长，管理的重心可能变成了 " 人 +AI"。
你必须花心思和精力去直面 AI，因为 AI 已经成为了团队的一员。
比如，很多公司在日常工作中，已经开始大量使用 AI，但是，AI 生成的内容是否符合价值观？AI 在决策过程中是否存在算法偏见？如何判断 AI 提供的信息是真实可靠的，而不是 " 幻觉 " 产物？
一句话，你作为管理者，要管的东西变多了，你是否真正能驾驭 AI，还是被 AI 驾驭？这是管理者的真正挑战。
当然了，AI 不是替代人，而是帮助人把 " 低价值的重复工作 " 交给 AI，把 " 高价值的决策和创造 " 留给自己。
举个例子，过去，企业的产品研发依赖团队的集体共创，而现在，AI 可以在几秒钟内生成 100 种创意方案。你需要做的，不是让 AI 方案取代团队方案，而是让团队学会如何与 AI 协作，筛选、优化 AI 生成的方案，并最终做出最符合商业目标的决策。
真正优秀的管理者，是懂得如何管好 " 人 +AI" 的新型队伍的，让 AI 赋能团队，而不是让 AI 掌控团队。
管理经验失效
很多的管理经验，是产生于上一个时代的。但正如前面说的，AI 来了，管理者的管理半径变大了，很多经验就失效了。
更可怕的事，AI 可以在 3 个月内迭代无数次，但是，培养一个合格的管理者，你需要 3 年的时间。
管理者还没好好发挥价值，因 AI 而产生的新的问题便冒出来了，你怎么应对？
再者，在没有 AI 的时候，企业的知识、经验，是依赖 " 人 " 的。经验可以传承，管理者可以通过培训提升团队的专业能力。
但 AI 时代，知识获取的门槛被大幅降低，很多所谓的经验、技能可能面临着尴尬的境地。
举个例子，许多企业会定期组织创意头脑风暴，依赖团队共创。
但现在，AI 可以在 5 秒钟内输出 100 种创意方案，甚至比人的创意更成熟、更全面。
在这种情况下，很多管理者引以为豪的集体共创模式，是否还有那么大的价值？
你看，你刚学会的管理经验，AI 转眼就更新迭代了。
但大家不需要过多焦虑，我认为越是在这种情况下，越是要回归管理的本质，回到价值创造上。
什么是价值创造？你能带领团队打胜仗，你能培养人、发展人，你能拿到结果，那就是价值创造。
如果你只是基于过去的套路、框架、案例去机械地做事，在 AI 时代，是很难带来价值创造了。
所以，你必须抛弃经验主义，建立 "AI+ 管理 " 的新认知。你必须学会快速迭代，与 AI 同步成长。你必须回归管理本质，提升不可替代的能力。
团队管理失控
AI 改变了管理半径，让管理经验失效，这导致的另一个难题，就是评估体系的崩溃，从而让团队管理难上加难。
为什么这么说？
过去，企业有一套成熟的绩效评估体系，比如 KPI、OKR、360 评估等。但 AI 时代，这些标准开始失效。
为什么？因为人的能力边界，正在被 AI 重新定义。
比如，AI 已经能生成高质量的市场分析报告、代码、设计方案，甚至能替你写战略规划。
那么问题来了：如何区分员工自己的能力，和 AI 帮助下的能力？绩效如何考核？员工的创造力如何衡量？
更大的挑战是，AI 和团队的关系如何界定？
以前，你需要管理的是几十、上百号员工，如今，AI 可能帮你处理 90% 的重复性任务，甚至取代部分低价值岗位。
这就导致，团队的人员结构将被重置。
所以说，传统的绩效考核方法已经不适用，管理者需要建立新的评估体系。
比如将 " 创新性 "、" 判断力 "、" 跨部门协作 " 作为核心考量，而不是单纯的产出量。AI 生成的内容再多，也不一定能带来价值。
而你作为管理者，可能要花更多的重心，去激励团队专注在 AI 无法取代的能力上。
AI 不能激励人心，不能培养文化，不能建立信任。真正的管理者，必须让团队发挥 AI 无法替代的价值。
决策难度加大
做决策，是管理者最重要的工作之一。
过去，管理者的决策依赖经验 + 数据。但现在，AI 让信息爆炸，真假难辨，决策的复杂性指数级上升。
比如，一位员工提交了一份完美的市场分析报告，你怎么知道这是不是 AI 生成的？
更大的问题是，AI 自己也会 " 撒谎 "。
AI 可能会基于不完整的数据、错误的逻辑，生成一个看似合理但完全错误的建议。而你的团队就拿着这些错误的建议向你汇报，你根本就无法判断。
而如果你不懂 AI 的底层逻辑，只是盲目依赖 AI 提供的数据，那你的决策可能比人工时代更糟糕。
那么，管理者该如何应对？
首先第一步，你不能盲信 AI 生成的数据和报告，要引入多方验证、数据交叉比对，确保 AI 生成的信息是有依据的，而不是凭空捏造的 " 幻觉 "。
第二，AI 决策可以提高效率，但最终拍板的必须是人，要避免完全依赖 AI。
比如在战略规划时，AI 提供数据支持，但关键决策仍需依赖人的商业判断、行业经验和市场直觉。
AI 让信息泛滥，但决策的核心永远是人的智慧。真正优秀的管理者，是不会被 AI 牵着走的，而是懂得如何利用 AI 做出更好的决策。
最后总结一下，AI 时代，管理者将面对管理半径变长、管理经验失效、团队管理失控、决策难度加大这 4 大新的挑战。
但 AI 不是管理的终结，而是管理的重塑。真正优秀的管理者，是懂得利用 AI，不断强化自己的不可替代性，不断提升自己的领导能力，持续创造价值。
