AI 时代：认知＞格局＞技术＞管理。

清华计算机系教授唐杰的这句话，xiu 的一下就占领了我朋友圈的半壁江山。

Dei，今日港股收盘市值约 8742.98 亿的智谱的发起人、首席科学家，今天在微博上分享了他的最新思考。

唐杰把 AI 的终局 AGI 比作一场猎龙游戏。

饿的时候可以打兔子，但达拉崩吧斑得比鲁翁的最终目标是龙啊！所以打兔子这事儿，它从根儿上讲就不本质。

作为清华计算机系教授，同时也是冲在 AI 一线的他，对当下战局进行了重新排序。

曾经企业靠管理取胜，后来靠产品、靠商业模式、靠资本效率。

但 AI 时代，很多旧经验它迅速被淘汰，成了过时的老一套。

因为技术在几天内刷新，组织在 AI 化之后迅速变薄，产品可能还没打磨完，底层能力已经换代。

我们对唐杰的分享做了一个梳理，供大家思考和分享～

AI 进步速度太不正常，导致新局面

" 很多人认为一个企业的成功靠管理，很对，曾经很对，但 ai 时代可能变了，一切都变了，天天端到端、天天扁平、天天去中层。

没办法，太多事情 ai 化了，更焦虑的是技术不能落后，于是工程师一下子扬眉吐气，技术大于了管理。

管理还很有用，但不懂技术、甚至不深入技术，你都不知道该怎么管——管啥呢？"

"ai 时代几乎每个技术的进步，预训练的 infra（loss balancing、indexpool、kernel fuse）、Agentic RL、self-judge、OPD、fully self training、尤其是 ai 学习的范式变革都让人极其兴奋。

往往一出来就在 x 上刷屏，一晚上传遍全世界。

这种密度和烈度是以前任何一个时代都没有的：你不是每隔几年等一篇里程碑论文，而是每隔几天就要追一波新东西。

也正因如此，技术落后从来不是 " 慢慢掉队 "，而是一夜之间的事——这也是为什么在 ai 局里，技术的权重被抬到了前所未有的高度。"

第一层变化，管理的位置变了。

以前管理很重要，甚至是最重要的。但 AI 时代的组织结构正在被压扁。

过去企业里大量管理动作本质是在处理信息差，上面拆任务 - 中间做协调 - 下面给反馈，再一层层汇总。

但现在很多环节，比如信息处理、代码辅助、方案生成、流程协作，都因 AI 变得更简便，而且有的步骤完全被 AI 吃掉了。

这时候，一个不懂技术、不懂 AI 工作流的人，因为连问题发生在哪里都看不见，所以管理手段就会出错甚至失效。

第二层变化，技术的权重被抬高了。

唐杰说，AI 时代技术进步的密度和烈度是以前任何一个时代都没有的。

过去一个技术周期，往往是几年等一篇里程碑论文，再慢慢扩散到产业里。现在是一个新方法、一篇新论文、一套新训练范式，几天之内就在 X 上刷屏，社区复现，同行跟进，然后迅速变成新的行业预期。

也因为此，我们需要直面一个残酷现实，" 落后 " 也不会是渐进的。

今天你展示的一个看起来很强的产品能力，明天底层模型更新，别人就把它做成基础功能，你能咋办？

但！

唐杰也没有把技术摆在最靠前的位置。

格局比技术更靠前

排在技术前一位的是格局。

" 格局大小一直是一个人天花板的标尺。

不是说格局大就一定能成大事，但格局小肯定成不了大事。

ai 时代很多时候靠想象力、靠布局，要抓住主要矛盾，大胆布局。

没格局，盘子小了，自然落后；至于‘先收缩一下、活下去，等别人做出来再抄’，这套在 ai 时代不存在——等到那时候，你早就不在牌桌上了。"

20 年前，很多创业拼的是商业模式。发现一个新需求，砸钱圈地，先把市场包下来。

10 年前，移动互联网拼的是产品。游戏、短视频、社交这些产品都是去设计一套能粘住用户的机制。

但 AI 局不是产品局，也不是商业模式局。

底层变量变成了技术快速进步，然后产品和商业模式都建立在不断变化的模型能力之上。

OpenAI 和 Anthropic 这两年的反复拉锯，被唐杰拿出来作为最典型的例子。

△图片由 AI 生成

所以唐杰说，AI 时代很多时候靠想象力、靠布局。

要会抓主要矛盾大胆布局，这才是格局。

但格局这事儿，它也不是唐杰讲的 AI 时代的第一要素。

认知才是 AI 时代真正的天花板

唐杰把认知放在第一位。

" 但 ai 的认知才是最重要的。

ai 的发展核心是技术，这和 20 年前创业的商业模式局不同，也和 10 年前创业的产品局不同。

商业模式局是发现社会一个新需求，砸钱把模式包圆，不让别人进来，纯资本起了最大作用，那时候的创业者大部分是资本大腕或管理高手；产品局是设计一个粘住用户的心理 / 生理模式，游戏也行、视频也行、聊天也行，总之粘住就好、dau 大就好，产品经理和揣摩人性最重要，这个时代的创业成功者大部分是产品经理。"

" 而今的 ai 局又很不一样：

openai 和 anthropic 这两年的反复拉锯、轮流领先，一再说明 ai 时代的本质就是技术的快速进步——当你停下来打磨产品，可能第二天就发现底层技术已经落后、产品已经没人用；当你停下来思考商业模式，ai 世界已经再次被颠覆。"

认知，决定你能不能看见 AGI 在哪里。

众所周知，全世界范围都在追求 AGI，但这玩意儿有定义，却没有已经写好标准答案的工程项目。

也不能套用先定义问题 - 再设计算法 - 再做实验 - 再产品化的线性过程这种传统学术路径。

emmmm ……它更像一个持续移动的目标？

这就导致 AI 正在反过来颠覆 CS 自己的知识体系。

唐杰原话如下：

"ai 的技术判断是另一个挑战。

ai 可能颠覆了很多人的认知：很多人喜欢 ml、喜欢 cs，是因为那里有看起来优雅的理论和数学推导；而 agi 要更原生、更 native，ai 的数学推导其实已经超越大多数 cs 研究生、也超越大多数 cs 程序员了。

原来 cs 们还以为自己高高在上，以为自己是 ai 的造物主、其他领域都要完蛋；其实真正被全面颠覆的，可能正是我们自己的知识体系。

这也是为什么 cs 的资历突然不管用了——所有 cs 被拉平、被 ai 扁平化管理，唯有成为 ai 时代具有超前认知的 ic，才能在 ai 时代活下去：快速迭代知识、快速提高认知（5 年后的 ai 你能预见吗？不能。2 年呢？1 年呢？）"

过去很多 CS 从业者会觉得，AI 是自己造出来的工具。

但现在，AI 的数学推导、代码生成、研究辅助能力，已经开始反过来冲击程序员和研究者自身（礼貌而不失心痛的微笑 .gif）。

被 AI 改造的包括 AI 的造物主们自己。

于是，学历、履历、title，都不再是绝对护城河，在 AI 面前所有人都得接受新的考试。

So～

真正吃香的人，变成了能快速迭代知识、快速提高认知、快速把判断转成技术动作的人。

所以回到唐杰此次分享的核心：AI 时代，认知＞格局＞技术＞管理。

这个排序的逻辑，你吃透了吗？

One More thing

最后，附唐杰 5 月以来的三则其它分享。

（一）

（二）

（三）

参考链接：

[ 1 ] https://m.weibo.cn/status/5315138062387822

[ 2 ] https://m.weibo.cn/profile/2126427211

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—  完  —

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