凌晨，OpenAI 开完了他们的 DevDay 2026。
也就是他们一年一度的开发者大会。
这一次发布会发布的东西非常的多，几乎是面面俱到。
我也通宵给大家蹲完，然后整理完了。
希望对大家有用。
一、Dots：OpenAI 的个人 Agent
今天发布会第一个，也是 OpenAI 自己放在最前面的产品。
叫：Dots。
简单来说，就是一个 24 小时在线、知道你在干什么、还能主动替你做事的个人 Agent。
直接对标的就是 Grok Bot 和 Muse，最近 Muse 爆火，前段时间直接登顶 APP Store，所谓的 Personal Agent 也是现在市场最关注的 Agent 类型。
如果一定要用一个大家最熟悉的产品来解释的话。
那就是部署在云端的小龙虾，一个 OpenClaw。
没想到吧？半年之后，这个市场又活成了小龙虾的样子。
Muse 的人其实也说，他们的产品从 OpenClaw 那儿获得了极大的灵感。
可能很多人不知道啊，从血统上来说，OpenAI 其实一直才是 OpenClaw 最正统的继任者，毕竟，OpenClaw 的作者 Peter 今年 2 月就已经入职 OpenAI 了。
只不过 OpenAI 有点慢的出奇了，在 Muse 和 Grok Bot 火了之后，才开始推出自己家的个人 Agent，可自己明明有这个市场上最早也是最前沿的那个作者。
而跟 OpenClaw 最大的区别呢，就是如今的每一个 Dot，都有自己的云电脑、浏览器和执行环境。
它可以用代码工具、操作网页，也能继承你已经在 ChatGPT 里连接好的插件和应用，OpenAI 说，现在 ChatGPT 生态里已经有超过 4000 个应用可以跟 Dots 协作。
当然，你也可以授权 Dot 连接并使用你自己的设备，例如笔记本电脑，让它直接在你的工作环境中与你协作。
Dots 会学习你怎么工作、什么事情值得打扰你、哪些决定你愿意让它自己做。
然后呢，你目前可以在 ChatGPT 里用文字和语音跟 Dot 沟通。
OpenAI 还预告了两个入口：短信和电话。
这两个入口在拟人化设计上，一下子就变得非常有意思了。
Dots 今天已经开始向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出。
每个用户先有一个 Dot，包含在套餐里，而且跟 Dot 的对话本身不吃普通 ChatGPT 对话额度。
未来 OpenAI 支持按月支付固定费用，添加更多 Dot，或提高 Dot 的工作速度及可承担的工作量。
同时，企业端还在预览 Specialist Dots，也就是公司可以配置财务、营销、法务之类的组织级 Agent，让它们共享公司给定的目标、上下文和反馈。
就很像豆包工作里面的伙伴的概念 ......
然后最尴尬的事来了。
dot.com，被马斯克买了 .......
现在你进入这个网址，直接看到的，是 GrokBot。
直接闹麻了 ......
Dots 之后，OpenAI 又发了 ChatGPT Space，这两个是联动的。
它可以理解成一个从第一天就同时为人和 Agent 设计的工作空间。
你可以在里面写文档、做计划、研究、生成图片、分析数据、做动态图表和原型，然后页面、文件和工作内容都放在一起。
然后既可以 @同事，也可以 @Dot。
比如让 Dot 把用户反馈改成柱状图，或者每天检查某个 Slack 频道，把新发现自动更新到这张页面里。
发布会现场甚至直接让 Dot 维护一张每小时更新的动态 Chart。
后面 OpenAI 还会把 Presentation 直接做进 Space，并且从底层就让 Slides 更容易被 Agent 读取和修改。
过去几十年的软件我觉得一直都是 Human-first。
接下来会越来越多变成：
Human+Agent Native。
二、GPT-6.1 Sol
接下来就是新模型了。
今天 OpenAI 发布了：GPT-6.1 Sol。
以五分之一的价格实现接近 Astra 的水平。
看到名字我第一反应还是感觉有点抽象。
因为 GPT-6 Sol 才发布 7 天。
OpenAI 在历史上从来没有模型迭代得如此之快过。
该说不说，Claude Opus 5.5 给的压力实在是太大了，直接把 GPT-6 Sol 原地干成了小丑。
但是你的能力又上不去，你肯定达不到 Opus 5.5 那种审美，那咋办呢？提升能力，然后继续降价呗。
也就是说，把对于 Agent 来说最核心的缓存价格又便宜了一半，同时能力做了一些小幅提升。
在 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 相比 6 Sol 直接提高了 6.4 个百分点。
OSWorld 2.0 上，6.1 Sol 相比 6 Sol 提高了 7 个百分点。和 Astra 只差 2.1 个百分点，但任务成本大约只有 Astra 的七分之一。
就目前来说，GPT-6.1 Sol 成了现在 Codex 里面直接替代掉 GPT-6 Sol 的最具有性价比的填品的模型。
目前已经上线。
但是讲道理，跟 Claude Opus 5.5 相比，我觉得差距还是有点太大了。
三、500 刀 Pro 会员
之前传得沸沸扬扬的 500 刀订阅正式推出了。
然后 200 刀的 Pro 也重新开放订阅了。
相对应的呢，又是一个骚操作，他们把 200 刀的倍数从曾经的 20x 砍到了 10x。
甚至 500 刀只有 25x 的额度。
就是如今 Codex 的额度不耐用到什么程度呢？我之前为了维持我的每一周的工作和开发任务，我是需要开两个 200 刀的 Pro 会员才可以勉强维持的。
然后前几天呢，用回了 Claude，用完了 claude Opus 5.5 以后，我觉得这个额度的量级相比，Claude 简直是眉清目秀。
我把整个 AIHOT 给全方位的重写以及开源了。
里面 70% 的工作是由 Claude 处理的，30% 的工作是 Codex 处理的。
我的 Claude 是一个 100 刀的账号，刚好用到极限。
而我的 Codex 呢，是 200 刀的账号。
直接用空了一个号，另外一个号大概有百分之十几的额度是用在这个重构任务上的。
你们就对比一下这个耐用度和这个消耗量吧，差距实在是太大了。
就这样，OpenAI 还要把 200 刀的额度给砍一半，这还能玩吗？没得玩了呀。
然后还有一个是 500 刀会员的独占权益—— Ultra Fast。
跟 Fast 其实没什么太大的区别，只是更快，然后呢，烧得更多了。
Fast：大约 2 倍速度，2 倍价格。
Ultra Fast：最高约 8 倍速度，约 6 倍价格。
我 20x 的额度，一周的时间完全不够用，一天一个 200 刀账号。
现在你告诉我变成 25x 的额度，给我开 8 倍速度、6 倍价格，你是想让我两个小时烧空一个账号吗？
闹呢？
四、Decisions API
接着是一个发布会上看起来特别 " 小 " 的更新：Decisions API。
但我看到这个东西的时候，第一反应其实是：
Jev：不是哥，你演我呢？？？
因为两周前，9 月 16 日，TypeSafeAI 刚刚发布 Jev，然后确实开启了一波浪潮，因为它确实很特别，很新。
Jev 最核心的逻辑就是，我不跟你聊天我也不负责写作文，我只负责做决定。
它直接放弃传统 LLM 最擅长的字符串生成，把输入变成结构化的选择、评分、Yes/No 判断，再给一个概率和置信度。
比如：
这个内容要不要通过？
这条请求应该分给哪个 Agent？
下一步执行 A、B 还是 C？
当时我们确实都觉得这个模型可玩性其实非常的高，但是最大的问题就是它的护城河实在太低了。我们在朋友聊天的时候，就会在说，这个东西大厂是不是随手做一下就撵过去了？
结果，OpenAI 今天就随手掏了一下。
于是，Decisions API 来了。
底层直接用 GPT-6 Luna。
逻辑几乎就是，提前给模型一组候选项，让它别生成完整答案，只负责从里面做决定。
因为任务被限制成了有限选项，所以响应可以做到亚秒级。
而且 Luna 原本的图像理解、多语言和安全能力都还在。
你就会发现，这东西对于 Jev 来说，真的有点难受。
Jev 刚刚教育完市场：" 很多自动化根本不需要 LLM 写答案，只需要它快速做决定。"
结果两周以后，OpenAI：" 哦，那我也给 Luna 加一个。"
而且这甚至不是发布会主角。就是 Sam 讲模型的时候，顺手带了几分钟 ......
五、Codex 更新
接下来是 Codex。
1. Codex 全面上云
云端的 Codex 其实才是最开始的 Codex，这是 2025 年 5 月份就推出了的。
不过那个时候你发送的，那真的是一个一次性的虚拟机，真的是跑在云端，最多缓存 12 个小时，基本就属于用完就销毁了。
下次你再用，还是得重新拉代码装依赖。
但是这一次的 Codex Cloud，核心直接多了一层 Reusable Environment。
也就是可复用开发环境。
你可以提前把一个项目需要的代码仓库、依赖、工具、环境变量全部配好，不用以后每个任务都重新从头装一遍，后面的任务都可以直接基于这套环境启动。
而且每个任务依然有自己的独立 Workspace。
按最新的 Cloud 文档，单个已有任务自己的文件、没 Commit 的修改、临时安装的工具也能继续保留，任务状态最长可以恢复 7 天。
根据你的订阅会员不同，拿到的机器的配置也不太一样。
那现在在上云端托管开发，效率就会高非常多了，你的本地电脑也可以关机。
并且现在的云端 Codex 现在也能用 Plugins 和 Computer Use。
2. Codex Security Cloud
Codex Security 也不是今天第一次发。
它今年 3 月就已经预览上线了，后面还开源了给其他的 agents 用。
现在甚至已经扫过 3000 多万个 Commit、3 万多个代码库。
然后呢，这次 DevDay 真正新增的功能就是自动去重、Scheduled Scan 定时扫描，以及新的管理界面。
以前更像：" 来，帮我审一下这个仓库。"
现在：" 你一直盯着这个仓库，有新的安全问题就自己扫、自己验证、准备修复。"
从一个一次性审查变成了常驻的安全 Agent。
3. 其他更新
Agents API 本身 9 月 10 日就已经上了，它本质上就是把 Codex 背后那套 Harness 开放给开发者。
这一次对这个 API 也做了一个小的更新，就是把 Computer Use 也装进去了。
然后给 Codex CLI 也开放了双向的语音对话。
六、ChatGPT 生态
接下来是整个 OpenAI 给搭建的生态了。
这块可以拆成 3 部分。
1. 使用 ChatGPT 登录时订阅打通。
9 月 10 日 OpenAI 就已经开始和 Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel 这些伙伴开始试点使用 ChatGPT 登录。
然后这一次呢，做了一个非常有用的更新。
Bring your ChatGPT subscription。
也就是用户以后在第三方产品里登录 ChatGPT 以后，可以直接使用自己 ChatGPT 套餐里已经包含的 Token/ 额度。
这个对于三方开发者来说太友好了。
因为很多时候，那些 API 成本都是开发者自己要掏的，如果你深度绑定 OpenAI 的生态，底层的那些 Harness 还有模型用的都是 OpenAI 家的。
那这一次，这些 API 的费用不需要你掏了，直接把用户的订阅给带过去。
因为用户本来就已经给 OpenAI 付过钱了。
我觉得这个是一个非常棒的事。
2. 插件更像 APP 了。
过去插件很多时候更像是一个字面意义上的插件。
就是 ChatGPT 需要的时候，后台调一下接口。
但是现在，OpenAI 开始允许开发者把编辑器、Dashboard、表单、整个 Workspace 等等等等，直接嵌进 ChatGPT 和 Codex 里。
发布会现场展示了 Figma 和 Adobe。
你可以在 ChatGPT 里直接打开设计、看评论、继续修改。
插件也可以在对话里被自动发现。
用户问一个问题，ChatGPT 发现某个插件能帮忙，就可以直接在当前对话里推荐连接。
并且 OpenAI 还把插件审核流程改得更像正常开发平台。
你可以看审核进度、查看问题、申请人工 Review 等等，更新工具时也不需要每次从零重新提审。
OpenAI 关于 App Store 的野心，一直都在。
3. 企业采购市场 OpenAI Marketplace
最后是 Marketplace。
现在的 OpenAI Marketplace 还是 Beta，首发 30 多个合作伙伴。
它的玩法跟 App Store 还是完全不一样的，它大概是企业客户可以把自己已经承诺给 OpenAI 的一部分采购额度，用来购买合作伙伴的软件。
比如企业本来已经跟 OpenAI 签了 1000 万的合同额。
以前这钱只能买 OpenAI 的东西。
但是以后呢，其中一部分可以流向 Marketplace 里的第三方产品。
就是OpenAI 真正把自己当做一个企业分发平台，来去给其他的产品和合作伙伴去带企业客户了。
但是他们推出这个计划，本质上还是前一段时间，Claude 先发了 Marketplace 的模式。
然后 OpenAI 完完全全地复刻跟进一下。
但是 OpenAI 手里还是有优势的，主要还是 ChatGPT 的这个日活太大了，就看怎么运营了，毕竟这一套其实是完全生态的东西。
最后的彩蛋
发布会的最后，奥特曼在台上说。
" 你们今天不是拿到了一堆新东西吗，估计又要疯狂烧 Codex 额度了。所以 …… 我们又给你们准备了一张重置卡。"
他还顺手吐槽了一句，因为 OpenAI 这一年送的重置卡实在太多了，Tibo 甚至一直在游说：
要不咱们公司干脆改名叫 "Reset Company" 算了 ......
据说这哥们连周边都做了 ......
然后镜头一转，来到了台下一个熟悉的面孔，Tibo 身上，就是这个男人。
他的面前放着一个所谓的实体按钮，当然这个不是他真正用的，这就是一个发布会的定制玩具版，也不是真摁了就可以重置，就是一个仪式。
反正大家都在那个氛围下，也就开始热闹了。
最后全场倒数，"3、2、1"，然后 Tibo 让旁边的女孩一巴掌拍下去了。
于是，我们得到了一张重置卡。
写在最后
整体看完以后。
你能感觉到东西真的很多，基础设施搭得也不错。
但，从我的角度来看，我反而好像看到了苹果发布会的感觉。
OpenAI 好像不是那个 2023 年意气风发，在拼命地引领着时代的 OpenAI 了。
不是说 OpenAI 不强了，它依然是这个行业工程、产品、分发能力最恐怖的公司之一。
但就是不一样了。
曾经，他们定义了 ChatGPT 这个形态，曾经，他们用 GPT-4，告诉世界，原来模型可以领先到这个程度。
但是今天，他们更多的好像是跟随。
Dots 是跟随，模型是跟随，Marketplace 是跟随，Decisions API 是跟随。
当然，它没有什么不对，这反而是最正确的决策，从商业逻辑上来说，这就是大厂在商业博弈上的最优解。
甚至在商业上可能比以前会更成功。
但如今，我们大家好像都在怀念乔布斯时代的苹果。
那段时间的苹果，永远会给你惊喜。
就像，2023 年的那个 OpenAI 一样。
最后，祝大家，国庆假期愉快！
