AI 圈的惊喜，依旧不断。

日前一款名为 OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）的产品在中外技术社区与社交媒体上迅速走红。

作为能跑在自己的电脑里，能深度访问用户的电脑系统、文件、应用和聊天记录的一种深度互动 Agent，用户可以在最自然的聊天界面中对 AI 下指令、沟通协作。

在开发者分享出的用例中，这个桌面 Agent 可以完成比较十几家汽车经销商的报价、自动发送邮件、跟踪回复、整理价格差异等复杂任务，也可以完成批量取消邮件订阅、处理保险理赔申请、预订航班并自动值机等日常事务。

重要的是，它有着长期记忆上下文，它能记住本地项目、重复性任务和个人偏好，甚至无需主动触发，就能主动发送简报、提醒或警报，被业界形容为 "24 小时待命贾维斯 "。

企业创始人、开发者到科技爱好者都纷纷试水，一夜间 "OpenClaw 保姆级部署教程 " 也成了小红书和 B 站的流量密码。业内人士直言，这是桌面 agent 的 ChatGPT 时刻。

借助网络效应和口碑传播，越来越多人试图构建自己的 " 贾维斯 " 时，冰面之下，国产模型玩家和云厂商悄然成了桌面 Agent 背后隐形赢家。

" 贾维斯 " 的卖铲人

OpenClaw 不是市场里第一个能干活的 Agent，但偏偏在 manus、千问助手、" 豆包手机 " 之后再次点燃市场情绪。

随着 OpenClaw 的爆火，MacMini 也一举跃升为 " 理财产品 "，社区内有非常多的先行者声称购入大量 MacMini 运行 OpenClaw。谷歌 AI 产品负责人 Logan Kilpatrick 就是其中之一。

这个桌面 Agent 核心设计理念是本地运行，因此将它部署在独立的 Macmini 上，可以避免与主力工作电脑混用，最大程度保障隐私和系统安全。

不过，随着更多人了解到这个项目，另一种声音很快浮现：超高权限下，OpenClaw 更适合运行在一个和主力电脑相隔离的环境下，能一键部署的云服务器，很快成为 " 天选 " 方案。

1 月 28 日，嗅到机遇的阿里云火速上线专属全套云服务，并给出了详细部署教程；

腾讯云的轻量应用服务器 Lighthouse 也已同步上线 OpenClaw 应用模板，且预置了 OpenClaw 运行所需的环境。

随后，京东云、移动云、优刻得云等也相继加入阵营。

一位 AI 应用架构师向华尔街见闻表示，用一台云服务器尝鲜 OpenClaw 是一个更加迅速、成本更加友好的选择，并且云服务器天然支持 7*24 小时运行，也与 OpenClaw 的定位相当匹配。

不过，" 贾维斯 " 跑起来如果不用本地开源模型，就免不了要接入模型 API，而 OpenClaw 的 " 烧钱 " 能力很快浮现。

"OpenClaw 胃口也太大了，本来准备用十天半个月的上百万 Token，仅仅半小时直接用光了 "。来自深圳的独立开发者向华尔街见闻表示，他最近用 OpenClaw 克隆一个经典的贪吃蛇游戏。

" 刚开始我觉得很强，OpenClaw 自己写代码、自己运行、自己修 Bug，我就像个老板一样看着它干活，但当看到 API 账单时，笑容消失了。" 上述开发者表示。

传统聊天机器人的 " 你问我答 "，一次交互往往只消耗几百 Token。

然而，OpenClaw 为代表的 Agent 模式是 " 自主循环 " 的。为了修复一个小小的渲染错误，OpenClaw 在半小时内进行了 40 多次自我对话和代码尝试。

一位模型公司高管指出，OpenClaw 类的应用极其依赖两大核心能力，即超长上下文和高性价比的推理能力。" 智能体要有记忆，现在主流的做法就是将上下文存到显存里，每个新问题，都将原来的问题和答案带上，所以智能体的输入就会越滚越大 "。

因此，要跑这个超强的 " 贾维斯 "，就需要一个高效响应、性能硬核、价格亲民的大模型。

而在项目作者 Peter Steinberger 力荐下，国内 AI 独角兽 MiniMax 旗下擅长长文本与逻辑推理的 M2.1 模型被成功带火。

Peter Steinberger 在采访中表示，" 目前我能在上面运行 MiniMaxM2.1，我认为这是当下最优秀的模型。不过 Kimi 最近刚发布，后续有机会也会试用 "。

此外，Agent 要像人一样思考，离不开 LangChain 这类提示词编排工具的穿针引线，它定义了 AI 调动工具的逻辑；要记住用户成千上万的文件细节和历史操作，Pinecone 或 Weaviate 等向量数据库就成了必不可少的外挂 " 海马体 "。

而关键是，当 AI 拥有了删除文件、修改系统的权限时，安全成为了头号难题。因此，Docker 容器和各类安全沙箱技术就成为刚需，能确保 AI 在干活时不会误删你的系统盘。这些中间件虽然不直接面向用户，却是支撑 Agent 稳定运行的隐形骨架。

就像淘金热中的人，无论桌面 Agent 开发出的应用最终是否成功，背后 " 卖铲人 " 的收益都先被稳稳收入了囊中。

Agent 红利扩散

OpenClaw 的出圈，让 AI" 替人打工 " 愈发接近现实，这种桌面 Agent 的出现，让行业意识到，未来的 AI 不再是一个 App，而是一个凌驾于 App 之上的影子管家。

顺着这个格局推衍，接下来软件格局将从之前的 " 千模大战 "，转到 " 千端大战 "。

眼下，agent 玩家遍地开花，除了解决复杂场景需求的 Manus 和此次开源而爆红的 OpenClaw，后续 Coze Workflow、Flowith、CherryStudio、MiniMax Agent、阶跃 AI 桌面伙伴等产品纷纷抢滩上线。

需要指出的是，agent 与模型是典型的相互成就，Manus 背后是包括 claude、千问在内的多模型架构，OpenClaw 的搭建也需要自行选择模型。这就揭示了一个道理—— Agent 的基础能力，依然由底层大模型施展。

当桌面 agent 应用层的交互红利爆发时，竞争也一定程度回归到模型本身。国内外的其他基模创业公司——无论是 OpenAI 还是国内的 DeepSeek、Kimi ——都已将 Agent 作为发力方向：通过把 Agent 能力直接 " 内化 " 进模型里。

这意味着未来半年到一年内，国内外会出现更多的 " 贾维斯 "。

另一边，作为被嵌入的系统运营方，苹果、安卓（谷歌）、微软这些巨头不会放任系统入口交由桌面机器人接管。

在业内看来，后续苹果的 Apple Intelligence 和微软的 Copilot 大概率也会向系统底层的综合 agent 演化。

毕竟它们拥有第三方无法比拟的权限：不易取得授权屏幕录制权限，无需模拟鼠标点击，直接在系统内核层调用接口。

国内华为 HarmonyOS Next 的 " 原生智能 "，" 豆包助手 "、阿里千问助手同样在做这件事。

这是一个属于系统方的 AI 防御战。

当系统自带的小助手不仅能对话，还能帮助用户外卖、发红包时，类 OpenClaw 在中国手机和 PC 市场的渗透空间也被大幅收窄。

可以说，无论是大模型玩家还是端侧大厂都将躬身加入桌面 agent 这场争夺战。

同时作为终端的硬件市场，也将迎来一次红利窗口期。

这次 OpenClaw 带火的 Mac mini，但这并非因为苹果硬件的性能安排，而是源于 Mac 系统与内存架构地利设定，以及 MacOS 系统的便利性，加之其自研 ARM 架构 SOC 的功耗优势。

但 Mac mini 只是 " 此时此刻 " 的最优解却并非终局。

硬件厂商正在嗅探新的机会。眼下，行动迅速的华强北带着预装桌面 Agent 的 AI 小主机杀入市场。

这些类似 NUC 或 Mac mini 的小盒子，7x24 小时开机，通过局域网连接你的主力机。

边缘计算厂商也准备 " 截胡 "。

阿里、腾讯、移动正在推出的 " 云电脑盒子 "，本质上是一个瘦客户端，算力在云端。对于只需轻量级 Agent 的用户，几十块钱一个月的云盒子，体验可能比买一台 Mac mini 更好。

由此来看，随着 Cowork、OpenClaw 的出圈，一条围绕桌面 Agent 的大蛋糕正在快速成型，

未来的竞争格局逐渐明显，在软件层：第三方开源 Agent 会像雨后春笋般爆发；模型层中 minimax、Kimi 等厂商将成为幕后卖铲人；最后的硬件层里一批更具性价比的、专门为 AI Agent 设计的国产 " 大内存 Mini 主机 " 或 " 云 AI 盒子 "，正在赶来的路上。

一场软硬结合的桌面控制权争夺战，似乎就将打响。