美女不上清华做交警 骑 520 斤摩托
锐图10-13

 

郑熠炯今年 24 岁,是一名杭州交警机动队队员。" 学霸 " 郑熠炯当年高考分数足以上清华北大,却毅然报考中国人民公安大学,为圆自己一个交警梦。而她万万没想到如今却成了和 AI(人工智能)搭档指挥交通的全国第一人,骑着 260 公斤的大摩托在杭州城里巡逻,自己体重却只有 50 公斤。

今年 6 月,郑熠炯突然接到通知,进行 2 个多月的摩托车封闭训练。第一次看到身形庞大的国宾摩托,她有点怵。不过也很快适应了训练节奏,蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥,边训练边摔跤,摔了扶起摩托继续练。

图为郑熠炯站在 AI 杭州城市大脑前。几个月以来,公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能的新词:城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了,这支叫 TPTU" 交警铁军 " 的重任之一,是及时响应城市大脑的实时报警。

城市大脑报警有多快?接入交通干道视频数据,采用视频识别智能算法,城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。试运行 3 个多月来,交警每天都接到城市大脑报警 500 次以上,其中 92% 需要交警现场执法。

现在郑熠炯已正式上岗。她与另外两名 TPTU 队员组成工作小组,在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法,同时快速处置来自城市大脑的事件报警。

交通拥堵的时候,警车很难在第一时间抵达现场,而摩托车速度快、灵活性好,在出警上完全占据主动,也满足了城市大脑对出警速度的要求。

" 城市大脑能 1 秒发现事故,与普通警车相比,TPTU 摩托车出警的效率有明显提升,一般情况下,我们在接到报警后 5 分钟甚至更短的时间内就要到现场,进行处置。" 郑熠炯说。

一天的工作结束后,郑熠炯换上便装自拍。当天,郑熠炯骑着大摩托跑了近 100 公里,处理了 50 多起交通违法行为,其中一半都来自城市大脑报警。另外,还回答了几十次游客、市民问路,满足了不少游客的合影需求 …… 本组图片拍摄于 2017 年 9 月 29 日。(图片来源:锐图)看精彩图文背后的故事请关注微信公众号:锐图(ruitu2017)。

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