马失前蹄的日本人工智能
钛媒体01-13

 

移动互联网盛行的时候,国内就有很多关于日本的讨论。方向基本集中在,为什么一度诞生了索尼、松下、东芝这些国际化公司,曾经创造经济奇迹的日本,在互联网时代竟然失语了?

相关的讨论文章有很多,这里不再赘述。

好在新的全球技术革命到来,我们终于可以不再纠结为什么日本没有互联网。因为,我们可以开始纠结为什么日本没有人工智能了 ……

当然,这里所谓的 " 没有 " 只是个虚指。日本当然有 AI,只是大家会好奇在全球争霸的 AI 风潮里,日本为什么又一次没有出现在国际视野当中?

事实上,日本历史上还一度引爆过让美国也为之恐慌的 AI 浪潮,只是随着经济泡沫破裂,新技术风口接连在日本的指尖滑落。从互联网到移动时代,直到今天以深度学习、大数据、新型芯片为核心的 AI 第三次兴起,日本似乎依旧停留在 " 马失前蹄 " 状态的后遗症当中。但凭借几大产业坚固的优势和近两年日益增强的国家导向,这个国家似乎又夺回了一些关于 AI 的机会。

从狂潮到衰落,再到伺机而动,说不定日本的 AI 比其他 A 字头的产业有更多的可品味之处。

科技史的珍珠港:" 第五代计算机 " 与 AI 复兴

对于日本经济来说,上世纪八十年代绝对是甜蜜而梦幻的。

那时候日本凭借制造业和科技崛起,成功跻身世界第二大经济体,一度成为令美国恐慌的存在。

而随着当时日本在高精密制造、大型计算机、机器人等领域的澎湃发展,整个科技界弥漫出了一种极其乐观和亢奋的神秘情绪。各种超大型项目陆续上马," 下一次科技革命在日本爆发 " 成为岛国的普遍共识,新的民族主义情绪开始蔓延。

其中最知名,也是对科技产业影响最大的项目,正好与人工智能息息相关。那就是 " 第五代计算机 "。

在当时,知识信息处理系统普遍被认为是实现 AI 的最好形式。而当时的大型计算机又面临很多问题:比如难以模拟复杂的运算环境,不能推动计算机与人类交互等等。二者结合," 能听会说、能识字、会思考 " 的第五代超级计算机计划应运而生。

(元冈达,日本 " 第五代计算机计划 " 提出者)

当时日本科技界构想的这个超级计算机,主要目的是希望能够让它进行大型工程支援、核反应堆模拟、天气预报与地质灾害模拟等工作。这都是当时日本社会急需的能力。

在盲目的乐观和迫切的需求下,1981 年 10 月,日本宣告启动研制第五代计算机(第五世代コンピュータ),并于 1982 年 4 月制订了为期 10 年的 " 第五代计算机技术开发计划 ",总投资 1000 亿日元,并称其将会成为人类计算机历史上的伟大变革。

消息传到大洋彼岸的美国,美利坚的科技同仁们顿时被惊了个呆 … 今天看来,那种恐惧和躁动绝对是从上而下的,不仅科技界开始疯狂投入对知识型 AI 的研究,美国国防部也以 " 美元根本不是钱 " 的架势疯狂批准类似的研究项目,直到今天,其中很多项目还在毫无希望的进行当中 ……

日本的 " 第五代计算机 " 项目,当时被美国媒体称为 " 科技界的珍珠港事件 ",影响有多大可想而知。而正是这次事件,在美日两国之间催生了围绕符号处理和知识处理的 AI 复兴。由此可见,日本也曾经在 AI 上阔气过。

搞笑的是,随着 PC 到来,大型计算机开始快速失去商业价值和应用场景。而作为最大型的大型计算机,日本的这台 AI 之王首当其冲遭到了嫌弃。

到 1992 年,日本确实交付了 " 第五代计算机 " 工程,但其核心能力却达不到标准,并且与主流需求背道而驰。日本 IT 业非但没有凭借这东西超过美国,反而因为它被甩得更远了。

随着 90 年代初经济泡沫破裂,日本开始进入 " 步步赶不上 " 的平成大萧条时代。日本的 AI,似乎也在与主流世界渐行渐远。

冰河世代的眼泪:日本找不到 AI 存在感的原因

有这样一个广为流传的数据对比:与 2005 至 2009 年期间相比,2010 至 2014 年间中国的 AI 专利申请数量提升了 2.9 倍,超过美国的 1.26 倍成为世界增速第一。与此相反,日本不仅没有增长,反而在倒退,申请数量减少了 3%。成为了世界主流经济强国中唯一拖 AI 后腿的存在 ……

当然,专利数只是冰山一角,不能说明太多问题。然而发表论文的数量和质量、科研机构的学术实力评估,还是新兴科技公司提升速度或者 AI 应用场景 ….. 日本基本没有一个能拿得出手 …..

别说没有诞生谷歌、微软、Facebook,或者中国 BAT 这样的互联网到 AI 巨头,曾经赫赫威名的索尼、松下、东芝、富士通、日立、爱华、夏普、NEC 这些品牌,如今也就剩下索尼还在苦苦支撑。

这是为什么呢?就 AI 产业本身的需求看,大概日本社会有四重阻力覆盖在技术革新的出路上。

一、冰河世代的眼泪:

所谓冰河期,是指日本经济泡沫破裂后的 1993 年到 2005 年。这期间毕业的大学生,则被称为冰河世代(跟星矢、紫龙他们没有关系)。由于经济萧条,他们在国内很难找到如意的工作,其中计算机科学、通讯科学等领域由于普遍不被看好,人才更是纷纷向美国、中国等高速奔腾的市场靠拢,相关领域人才大量流失到海外。

最终的结果,是今天在大公司和开发领域起到顶梁柱作用的 AI 人才在日本难觅踪迹,企业也丧失了经历互联网、云计算再向机器学习的人才自然积累过程。当契机到来的时候,整个产业也就难为无米之炊了。

二、IT 公司的外包恶习:

从企业层面看,对 AI 打击最严重的问题大概就是外包习气带来的开发能力薄弱。在日本工作过的 IT 人士,大概都对大公司的外包深恶痛绝。由于 IT 业的整体不景气,日本相关企业,甚至索尼、日立这样的大公司,都是拿到订单之后找小的企业外包解决。

而小企业再扣除一部分利润之后,会再次外包出去。层层外包最后弄得乱七八糟,甚至很多时候最终都是找中国、印度甚至东南亚的团队来执行。

这样的习惯,导致大公司难以留存技术解决能力,更无法积累今天至关重要的数据。很多日本大型 IT 公司都死于外包,已经是行业的共识。

三、政府的冷处理:

另一个问题,是 AI 等科技产业在日本得不到好的政策扶持。投资环境恶化,税负繁重等政策因素困扰着国外企业和创业公司,几次导致新兴产业风口夭折。而政府的科技预算减少,也间接影响了 AI 产业的补给线。有日本的科技从业者认为,社会看护等领域大量消耗资源,严重阻碍了合理的科技产业原始投入。

四、少子化、老龄化的大背景:

这些问题背后更大的原因,是日本老龄人口比率过高和生育率持续下降带来的经济影响。日本属于高福利社会,老龄人口的社会需求极大,而少子化带来的劳动力缺口又激增,社会资源要不断填补这两大漩涡,留给 AI 等新型技术的市场、人才与社会资源逐渐匮乏。

从这个角度看,日本科技从互联网时代后期开始掉队,或许是无可避免的。

人才、企业、政策等问题,加上宏观经济背景,恶性循环的多种因素限制了日本 AI 的产业成熟度。有个日本网友的评论很有意思:求职简历必须手写不能打印的国家,AI 是发展不起来的。

而知乎上有句名言:日本有很多可以吹的地方,但互联网不是其中之一。

我想大概 AI 也是如此吧。

三强一弱:如何认识今天日本的 AI 再崛起战略

当然了,日本也不能坐视 AI 就这么一直低迷下去不是?

尤其需要注意的是,AI 本身作为一种 " 调味剂 " 式技术,相比独立发展,更多时候是与其他产业相结合,带来传统产业的第二春。

这对于在几大领域始终包揽世界第一的日本来说,诱惑是非常巨大的。加上日本人根深蒂固的机器人文化,让 AI 这件事在日本社会似乎比互联网更容易通行。近两年世界 AI 崛起,日本从政府到产业界也做出了新动作。一句话总结日本式 AI,大概是:坚定不移地走结合自身强项,解决自身劣势的日本特色 AI 道路 ….

日本政府在 2016 年 1 月颁布了《第 5 期科学技术基本计划》中,提出要建立超智能社会 5.0。所谓社会 5.0,是指狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后的第五代社会形态,而人工智能则是这个社会的核心。

由此可见,日本政府希望借助这次全球范围的 AI 热,打造适应日本需求的 AI 产业目标已经非常明确。

在 2016 年 4 月,日本首相安倍晋三在 " 面向未来投资官民对话会议 " 上,提出了设定人工智能研发目标和产业化路线图,以及组建 " 人工智能技术战略会议。今年 3 月,这个 " 人工智能技术战略会议 " 提出了 " 三步走工程表 ",明确了日本以 2020 年和 2030 年为时间界限的 AI 发展进程。

有意思的是,日本提出的 "AI 工程表 " 里,第三阶段目标要求做到两件大事:一是无人驾驶普及化,人为交通事故死亡率降为零;二是护理机器人正式成为日本家庭的一员。

想一想这两件事确实都有点厉害,但其中也反应出日本政府对人工智能的态度,那就是在发挥日本在机械制造,尤其是造车领域的优势,同时必须解决老龄化社会的问题。

综合来看,日本今天的 AI 产业是结合三强,解决一弱。所谓三强是:

一、生物医学,其中尤其以 AI 进行新药开发为主要目标。

二、汽车业,以丰田、本田等几大汽车品牌为主,集中突破无人驾驶的技术瓶颈。

三、工业生产,初步以工厂自动预损为目标,长期目标是建立无人工厂和自循环工业体系。

一弱比较好理解,就是 AI 全力解决人口老龄化带来的老年人陪伴护理和劳动力缺失问题。

随着政府的明确支持和各种补贴政策相继出台。2017 年的日本 AI 其实非常热闹,本田、丰田在无人驾驶领域布局不断,NEC、富士通、东芝等企业相继开始了大规模的 AI 研发计划。无人物流、机器人、物联网、AI 药品开发成为了焦点产业。

总的来看,日本正在积极从 AI 的 " 马失前蹄 " 中走出来,政府和产业也看到了 AI 对于自身的重要性。但是差距已经浮现,未来更可能的情况,大概是日本难以加入 AI 第一阵营的争夺,反而在一些特定领域发展出需要我们学习甚至模仿的东西。

从日本的 AI 跌落史中,我们大概已经知道了,学习并不丢人,盲目乐观和自大才丢人。

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评论
自生自灭
01-13
一直在稳步发展,怎会马失前蹄?
前天
这文章说的屁话,中国ai就是噱头。资本不热,ai热个屁。
十一把椅子
01-13
😁
杉杉树
01-13
没有创业环境,资源都在财阀手上
HANS-POND
01-13
工匠精神和小确幸没讲?!搞什么ai啊ia的,回家种花吃寿司才是正事吧
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