NVIDIA 再出 AI 黑科技,完美去除图片噪点、水印
超能网07-12

 

上个月给大家介绍过一个 NVIDIA AI 黑科技,那就是 30fps 可插帧成 480fps 慢动作视频,今天再大家介绍NVIDIA 另一个 AI 深度神经网络的应用例子,那就是可以将充满了噪点的照片恢复到几乎完美的水平,该项研究成果是 NVIDIA 与麻省理工、阿尔托大学联合发布于瑞典斯德哥尔摩 ICML2018 国际机器学习大会上。

过往在去除照片噪点上,研究人员通常是利用 " 带噪点 " 和 " 不带噪点的清晰 " 照片进行深度神经网络训练,让 AI 系统学习两者的差异性,以及如何更好地去修复它。但 NVIDIA 等研究员采用了一个全新的方式,它只需要两张 " 带噪点 " 的图片就能训练出可修复照片的 AI 系统,可以移除照片的噪点、失真部分以及增强照片的清晰度。

研究人员表示在没有足够清晰度条件下,去掉噪声恢复照片应有的清晰度并非不可能,而且经过 AI 深度神经网络处理过的照片拥有更好的清晰度,同时整个系统训练时间与以往的方案没有太大区别。而研究团队的硬件不是最先进的 NVIDIA Tesla V100,而是 Tesla P100 ,配合上基于 TensorFlow 深度学习框架 ImageNet 进行 AI 系统训练,训练样本高达 50000 张图像。

之后,研究人员把这套 AI 系统尝试用在增强 MRI 核磁共振图像上,结果也取得非常好的效果,去噪点效果优秀,可以让专业医生更好地判断病情。

当然了,这套系统简直就是低光照拍照的救星,现实生活中如果在低亮度条件下拍出来的照片,经常会出现噪点,这是感光器件的固有问题,虽然可以算法降低这部分影响,但是我们会看到有严重的涂抹感。NVIDAI 与大学研究员开发的这套系统就能针对性去除掉噪点,甚至进一步增强了照片的清晰度,未来可以广泛用于天文的微光摄影、基于物理的渲染图像、核磁共振成像上。

试想一下,如果这项成果最终能够输出到手机上,充分地调动起手机 SoC 的 NPU、AI 部分,或许手机夜景拍照成像会有全新的体验。

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