环球网 06-17
睿至大数据参展2019中国双态IT用户大会
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2019 中国双态 IT 用户大会现场

近年来,ABC 驱动的 IT 创新正在改变甚至颠覆着我们所处的各个行业,同时也催生出很多全新行业,IT 越来越成为很多行业赖以生存和发展的 " 基本生存要素 "。

ITSS 数据中心运营管理工作组作为中国最大的行业数据中心用户组织,双态 IT 联盟作为中国为行业数据中心双态转型提供最完整技术生态链的组织,继联合主办 2017 乌镇峰会、2017 北京用户大会、2018 乌镇峰会之后,再次联合发起了此次大会。会上定向邀请 300 位金融、央企和部委用户的 IT 负责人,共同探讨 IT 创新时代的问题与实践分享。

2019 中国双态 IT 用户大会中睿至大数据展台

睿至大数据作为双态 IT 联盟的创始会员单位,在本次大会中就能源行业 IT 运维管理问题与各行业精英进行了探讨。

睿至大数据产品总监左龙贺发表《助力能源行业 IT 运维管理 睿至 " 智能运维方案 " 实践分享》主题演讲

能源行业是一个高科技密集型行业,信息化实施的程度和实施的成效,很大程度上影响着行业内的竞争能力,对于能源行业来说 " 深化应用 " 成为 2019 年信息化建设的主旋律。同时当云计算、大数据、移动互联网等前沿技术在各个行业得到了广泛应用,也同样深刻地影响着能源行业的企业数据中心建设以及数字化生产管理,因此当新技术的应用给企业带来了便利的同时,也给 IT 运维部门带来了巨大的管理难题和挑战。

睿至大数据产品总监左龙贺表示:针对这些问题智能运维是最有效的手段,也是必然的趋势,其原因有二:

1. 贴合用户实际情况

大部分用户在基础监控以及自动化方面都已经做了大量工作体系相对完善,满足 AIOPS 基础要求。

2. 解决传统运维所不能

在项目实施过程中,我们发现了传统运维常见问题:故障如何设定合理告警阈值?如何避免误报?故障发生后,如何快速进行分析定位问题,快速止损?如何对现有业务的资源和容量进行评估和预测和优化方案等问题。因此智能运维可以在现有监控体系基础上,运用大数据以及机器学习等方式,最终给出智能化结果、建议和决策。

睿至大数据产品总监 左龙贺

针对能源行业 IT 运维管理中遇到的性能告警事件误报和漏报、故障根源难定位、缺少有效的评估和预测业务支持能力的手段等问题,睿至大数据产品总监左龙贺给出了解决方案:

※通过智能运维平台,运用大数据、机器学习等技术,让运维变得更加智能化;

※通过对相关历史性能数据的学习,系统生成动态阈值区间,避免由于人为经验不足或误操作产生的告警误报和漏报;

※通过对大量历史事件的学习、建模以及相关知识图谱内容,对实时产生的故障进行关联分析,可以快速给出疑似故障根源事件和资源定位,加快故障的诊断和处理进度,降低故障对业务产生的影响;

※通过多指标的关联分析,可以将影响业务核心指标的内容进行综合分析和展现,便于运维人员及时发现影响业务性能的瓶颈所在;

※通过预测算法,对相关指标趋势进行预测分析,运维人员可以根据预测结果提前对相关资源进行调配和优化。

此外,睿至大数据 AIOps 平台整体方案以对国内外各种数据源标准化支持为基础,构建包括运维知识图谱、实时分析库、短期汇总库和长期汇总库在内的数据汇聚层,同时借助机器学习算法为智能运维门户提供在不同场景下的落地功能,在故障准确定位、系统隐患发现、趋势预测分析以及业务创新分析方面具有较强的竞争实力。

睿至大数据优秀案例入选《双态 IT 新视界》期刊

睿至大数据产品总监左龙贺强调:" 智能运维将是下一代运维技术的必然选择,睿至大数据将继续在这一领域进行探索和实践,努力为客户带来更优的解决方案并创造更多的用户价值。"

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