车云网 09-20
华为L4智能驾驶解决方案亮相,牵手奥迪开始规模化路测
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9 月 20 日,在 2019 华为全联接大会(HC)大会举办期间,华为展示了包括其在智能驾驶、智能网联、智能座舱、智能车云和智能电动等领域的智能汽车解决方案。其中,华为 L4 级全栈智能驾驶解决方案也在此次大会期间亮相。

据了解,华为 L4 级全栈智能驾驶解决方案(ADS)全面整合芯片、算法、数据等多层面能力,可支持灵活的功能特性组合,其可面向自动驾驶系统实现规模化量产。

具体来说,华为 ADS 在芯片方面采用的是自研高算力自动驾驶 SoC 芯片,其可以实现多路传感器数据的高性能处理和复杂规控决策;

算法上,华为 ADS 也是全面采用自研核心算法,针对中国城区道路、高速道路、市区泊车等复杂驾驶场景持续设计优化;

数据上,华为则是通过与车企伙伴联合建立大规模路测车队,持续累积丰富场景路测数据,驱动系统持续闭环迭代优化。

与此同时,其基于中国道路和交通环境设计,以有效提升用户驾乘体验为目标,可帮助车厂快速落地中国用户关注的自动驾驶高价值特性,并通过 OTA 持续为用户提供自动驾驶新特性和新体验。

作为一个整体解决方案,华为 ADS 整合了多重能力,但其最核心的,在于华为 MDC 智能驾驶计算平台,其是基于自研 AI 芯片、车控 OS 等基础领域技术,是一个开放的、标准化的智能驾驶计算平台,其可以从底层持续驱动自动驾驶技术创新。

另外,华为 MDC 平台可支持 SAE L4~L2+ 的平滑演进,能够兼容 AUTOSAR 与 ROS,具备 " 高算力、高安全、高能效、确定性低时延 "   等领先技术优势。车企将其与配套提供的工具链与 HIL 仿真平台相结合,则可以灵活快速开发不同级别的智能驾驶应用。

此外,MDC HIL(硬件在环)仿真平台,是目前国内首批支持 L4 自动驾驶仿真测试的平台,其具备多类传感器与海量场景的实时仿真能力,可支持 SAE L4~ L2+ 级别智能驾驶算法开发与仿真,有效提升自动驾驶测试效率,降低测试成本。

在与车企的合作方面,事实上,自 2018 年 10 月,华为发布第一代人工智能芯片昇腾 310 和移动数据中心 MDC600 以来,其与车企伙伴在智能驾驶上的合作都在逐步加强。

搭载华为 L4 级全栈智能驾驶解决方案(ADS)的奥迪车队逐步开始规模化路测

其中,在今年下半年搭载了华为 L4 级全栈智能驾驶解决方案(ADS)的奥迪车队逐步开始规模化路测,测试车队规模将达数十辆,是奥迪目前在中国最大规模的自动驾驶车队之一。

此次与奥迪的联合路测,主要基于中国市区复杂路况、针对中国驾驶习惯进行,立足于中国、针对中国设计、最终应用于中国,打造完全符合中国场景的自动驾驶技术和解决方案。

除此之外,华为 MDC 智能驾驶计算平台(MDC)也已分别与一汽红旗、东风汽车、苏州金龙、新石器、山东浩睿智能等多家车企和伙伴达成合作。

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