投资家 09-20
卖掉北京房产后,我去乡下养猪了
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"既然注定会被颠覆,我们能做的,就是在那一刻来临做好准备。"

来源 l 投资家网(ID:touzijias)

作者 l 飞碟瓜

互联网圈有一句话,站在风口上,猪都能飞起来。但是现在,猪也变成了一个风口。

这段时间,一则"割肉卖房去养猪"的新闻在互联网上疯狂流传,有位北京的大佬以低于市场100万的价格,急吼吼地卖掉了一套房子,回款800万跑去山西养猪了。

旁人觉得他简直疯了,但其实,在空前严厉的调控政策之下,房地产投资短期是不可能再见曙光的,而如果拿去养猪的话,800万现金可以增加800多头母猪的养殖,目前一头母猪一年的净利润是2-3万,所以如果一切顺利的话能挣2000万左右。

养猪究竟有多赚钱?

这段时间,在非洲猪瘟以及通胀行情的影响下,二师兄的身价是接连暴涨。国家统计局8月份全国猪肉消费数据出炉;8月份猪肉价格同比涨幅高达46.7%;成为拉动整个食品物价上涨的主要因素之一。

而相关企业的市值也是水涨船高。主要从事生猪养殖的牧原股份市值高达1677亿元,按照1200万头猪算,一头猪市值高达1.4万元;相比之下,互联网企业腾讯市值2.8万亿,拥有10亿日活用户的一个用户只值2800元——这年头,人真的还不如猪值钱!

养猪是一项规模达到数万亿级别的生意。2018年中国人总共吃了5595万吨猪肉;直接价值约1.3万亿;如果再加上养猪前的粮食供应链、以及卖猪肉的售后服务,保守估计,整个中国的猪肉市场规模每年最少是2万亿以上。

毕竟爱吃猪肉,是国人的传统。数据显示,我国是世界上吃猪肉吃的最"猛"的国家,据USDA统计数据显示,在2016年全球猪肉消费总量10,800.10万吨中,中国就占了一半的份额,共计5,407.00万吨。

为啥传统养猪不赚钱

由此可见猪行业的巨大潜力。但养猪早已历史悠久,为啥到现在还没听这是一项暴利生意呢?

因为中国的养猪效率,实在是太低了,在世界都是排名垫底的。

数据显示,中国每生产一公斤猪肉,饲料成本就比美国贵 2 倍,人力成本比美国贵 5 倍,一头猪的成本相当于美国的两头猪,甚至更多。所以,虽然中国是养猪最多的国家,但仍然要飘洋过海,从遥远的大洋彼岸进口猪肉。

为啥中国的养猪成本这么高呢?

因为中国的养猪产业规模化程度非常低,大部分生猪都是出自小型养殖场或散户,中国总共有5000万个养猪场,而年出栏量500头以上的大型养猪场,只有26万家,占0.5%。

而且养猪技术较为落后,很大程度上都是依靠人力来完成。可以说,猪的每一个成长环节,大到生产出栏、小到吃喝拉撒,都离不开人的监控。因此,在大型养殖场里,平均每100头猪就要至少配备一个工作人员,如果是散户养殖,那么就需要全家上阵,住在离猪圈不远的地方,一切日常生活都要以猪为核心。

此前有一位养殖户,就打了一轮牌的功夫,母猪生产了,没能对小猪仔进行及时处理,结果小猪全部被母猪压死了。一家人整整一年的心血,就此打了水漂。

新型养猪花样

就是这么一项苦差事,为何如今却成为了一项风口产业呢?

答案是科技的力量。

近年以来,各位互联网大佬纷纷入局,网易的丁磊、京东的刘强东、阿里的马云等等,相继开设了养猪场。甚至有一个段子在圈内流传——"不养猪,你都不好意思说自己是互联网企业。"

那么,高科技养猪,究竟有何不同凡响之处呢?

1. 每头猪都有自己的独特标识

可能大多数人不知道,虽然中国不是世界上第一个使用人脸识别的国家,但却是第一个使用"猪脸识别"的国家。

通过"猪脸识别"技术,只要举起手机,对着某头猪扫一扫,不仅能知道猪的编号、品系,连猪的爹妈是谁都能知道。然后就能根据这些信息调整猪的进食、运动习惯、饲料配比等,同时改善饲养环境的条件。

通过这种技术,能够实现对每一头猪的精准管理。比如在投喂环节,按照传统的养殖技术,每头猪吃食时都是靠力气抢,越大的猪越能吃到食,由此导致同一栏猪在出栏时往往体重存在明显差异;但是现在,每一头猪要吃多少食、能吃到多少食,都可以实现精准管理。

2. 猪可能过的比你都好

在丁磊养猪时,他就提出进行"猪性化管理"概念的理念。他说,只有让猪生活得开心,肉才能更健康可口。

网易的猪生活的有多开心?

网易的味央猪,住的是"度假山庄",猪舍冬暖夏凉、宽敞气派。吃的是国际知名营养师调制的独家猪粮,喝的是纯天然的矿泉水,还有番薯、板栗等零食伺候;上的是专属厕所,甚至还有"抽水马桶"。

甚至,味央猪还有自己的专属歌单,在猪的吃饭、活动时间以及不同的猪舍,都有不同的背景音乐。

内部员工经常感慨——"人不如猪"。

 

3. 一眼识别"发情母猪"

前面说过,一头猪的养殖需要极大程度地依赖人工,而靠人饲养,不仅工作繁重、而且效率低下。但靠机器来养猪,就能实现智能化、自动化、精准化管理。以阿里为例,悬挂在屋顶的巡检机器人一天24小时会对母猪进行监测,可以捕捉到它们的每一个细小动作,从而识别出它们的当前状态。

比如,依托人工智能技术,机器可以一眼识别出"发情母猪"。当母猪断完奶后,如果出现耳朵竖立、身体绷直、进食量骤降的情况,就会判定母猪已经发情可以配种。当母猪容易进入深度睡眠、站着不乱跑、食量稳定增长,即可判断母猪已经怀孕。如果发现有母猪没怀上,机器还会提醒饲养员进行人工授精,从而提高母猪产仔量。

比如可以判断猪是否生病,如果发现猪的叫声无力,还会时不时地咳嗽两下,那么机器就会自动拉出以往的咳嗽、叫声、体温等记录进行比对,如果确认发现异常,那么就会自动给饲养员发出警报。

正因为自动化、智能化的管理,不仅大大降低了养猪成本,以网易为例,2万头猪的庞大猪场,只需要6个技术人员负责日常生产;而且能够有效提高生猪产量,阿里已经可以让母猪每年多产3头小猪仔,且猪仔死淘率降低3%左右。

除此之外,猪肉附加值也大幅提升,普通猪肉卖十几元一斤,而网易猪可以卖到70-80一斤,价格一下涨了三四倍。在此前的一次拍卖中,一头黑猪竟拍卖到27万!

由此可见,人工智能对传统行业的巨大颠覆。如今的人工智能,不再是遥不可及的一种概念,而是变成水、电、网络一样的基础设施,除了养殖业之外,在工业、零售、政务、交通等场景中都在逐步渗透。

甚至有一句话说——"未来只有两种生意,人工智能和不赚钱的生意。"

我们在看到技术巨大力量的同时,也要看到硬币的另一面——如今2万头猪的庞大猪场,现在只需要6个人来运营支持,那么未来,你我的工作是否也同样会被技术取代?

无论如何,未来已来。既然注定会被颠覆,我们能做的,就是在那一刻来临做好准备。

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