脑极体 11-19
一切领先皆为序章,看AI产业融合新浪潮
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所谓十夫楺椎、众口所移,聚集意味着放大力量。AI 技术的发展,同样也与城市聚集起来,建立起紧密的联系。

像是一提到自动驾驶,人们就会联想到路测政策更开放的美国亚利桑那州或正在建立测试中心的中国长沙。提到机器人,人们则会联想到应用机器人更普遍的日本。这些表面印象的背后,则与产业 AI 化的发展分不开。

从 2014 年到 2019 年,AI 走过的是 "AI 产业化 " 阶段——这一技术从实验室走向应用,深度学习的作用除了教 AI 下棋以外,也让 AI 能够实现种种其他商业价值,像是翻译一门语言,或是根据用户的喜好推荐商品等等。让 AI 可以成为产业、可以创造商业价值。

但随着 5G、云计算、大数据等基础设施的普及,我们又为 AI 设下了 AIoT、工业互联、自动驾驶等新目标,希望它不仅服务互联网,也走向更广阔的现实世界深入产业细节发挥作用。

而这种目标,往往需要整个城市牵头,提供政策上的支持和可输入技术的场景,帮助企业更好的发挥能力。于是我们看到,今年 5 月,国家工信部宣布建设上海 ( 浦东 ) 人工智能创新应用先导区;10 月,山东省济南 - 青岛人工智能创新应用先导区获批,成为全国第二个人工智能创新应用先导区。今天在山东济南举行的世界人工智能融合发展大会上,济南 - 青岛人工智能创新应用先导区隆重揭牌。其中,济南会围绕人工智能计算设备构建算力支撑体系,围绕数据资源池建设构建数据资本,为全省乃至全国人工智能产业发展提供基础设施支撑。这其中,不得不提到为中国 AI 产业提供超过 50%AI 算力的企业——浪潮。我们还留意到同日公布的 " 人工智能领军企业 " 里,浪潮的名字也赫然在列。

凭借在人工智能领域前瞻布局及推动人工智能产业化应用的卓越成绩,在整个中国发展产业 AI 的道路上,浪潮或许可以被看做一个典型的企业发展样本。

在市场份额之外,浪潮达成的三个领先

IDC 最新公布的《2019 上半年中国人工智能基础架构市场调查报告》显示,浪潮 AI 服务器销售额达 4.2 亿美元,市场份额达到 50.2%,以大幅优势蝉联中国第一。自 2017 年开始,浪潮 AI 服务器就一直以超 50%市场份额强势领跑市场。

也就是说,在算法、算力、数据这 AI 三大关键元素中,浪潮几乎以一己之力撑起了中国 AI 计算的半边天。尤其浪潮对于 AI 计算的关注较早,又与 BAT 这样的互联网企业合作密切,而后者如今已经成为了 AI 的关键创新力量。

于是我们可以看到浪潮在 AI 计算上,除了市场份额以外,还有三个领先。

第一是全栈能力领先。浪潮在芯片、系统、框架和管理软件等四个层面有着完整的产品技术布局,除了 AGX-2、NF5488M5 这样适用于不同 AI 计算场景的拳头级产品,管理软件 AIStation、深度学习框架 Caffe-MPI、深度学习算法工具 AutoML Suite 等等,同样深受用户欢迎。

第二是合作模式领先。浪潮创新以 JDM ( 联合开发 ,Joint Design Manufacture ) 的业务模式服务于互联网企业的算力需求,通过深度参与用户业务,与用户一起围绕需求协同创新,在设计、研发、交付和制造环节,利用智能制造、互联网、大数据、物联网等技术智能化,将新品的研发周期、供货周期大幅缩短,更在这一过程中,练就了各细分场景最强的 AI 计算能力。

第三是行业影响力领先。这里的影响力指的不仅仅是浪潮的销售成绩,而是浪潮已深度参与和主导到全球人工智能的产品技术标准和基准性能测试标准中。像是在 OCP 开放计算社区,浪潮加入了 OAM( ( OCP Accelerator Module)项目组,参与了第一代 OAM 标准的制定。在全球系统性能评测标准组织 SPEC(Standard Performance Evaluation Corporation)中,浪潮发起成立了机器学习工作组(SPEC Machine Learning),贡献了首个工作负载,带领该工作组进行机器学习基准研究,衡量机器学习工作负载和系统的性能。同时,浪潮还联合 IDC 每年发布《中国 AI 计算力发展评估报告》,通过算力投入评估中国人工智能发展的现状和未来发展趋势,为推动产业 AI 化发展提供有价值的参考依据和行动建议。

产业 AI 化:走过坎坷抵达富矿

那么在浪潮 AI 产业化阶段累积下来的种种能力,又将如何在产业 AI 化阶段发挥作用?

首先我们要知道的是,产业 AI 意味着 AI 能力不再仅仅应用于互联网、金融等等数字化条件较好的场景中,而是深入产业的每一个细节。我们深知,每一项技术越是深入产业,所需要的推助力也越大。这种时候,AI 技术企业和他们想要开拓的产业市场,开始出现了很多分歧。

像是很多 AI 技术企业的算法 API 接口都通过公有云部署,但很多企业会有私有云交付需求。又像是 AI 技术企业既渴望建立 B 端销售体系,又想把精力放在研发上继续追逐日新月异的技术。尤其 AI 技术企业在开发算法时,往往都是在通用场景下进行开发,而产业 AI 的落地场景往往又是垂直而精细的。

面对这些坎坷,城市政府部门虽然能够提供种种支持甚至实验场景,却也很难给予切实的解决方案。

其实面对产业 AI 这片价值更高的富矿,需要的自然是更详细的分工。代表着城市的政府、公务部门所承担的分工是主动敞开门户,同样也需要浪潮这样重全栈、重合作、重生态的企业帮助技术企业一同走过通往富矿的坎坷之路。作为 AI 服务器市场占有率绝对领先的企业,浪潮与超过八十家人工智能百强企业建立了合作关系,使其在产业 AI 上的解决方案可以快速普及、发挥规模效应。加上浪潮此前就已经打造过各种成功合作模式,帮助 AI 企业的算法进入现实应用场景,可以说是在产业 AI 化上有了充足的经验累积。

在这种分工模式之下,浪潮已经给出了针对产业 AI 化市场的答案。

乘风兴浪立潮头:

搅动产业 AI 的时代风云

在今年上半年,浪潮发布了 " 元脑生态 " 计划。所谓元脑生态需要左右手伙伴与浪潮共同构建,其中左手伙伴指的是由具备 AI 功能开发核心能力的科技公司,右手伙伴则指的是具备实施 AI 整体解决方案能力的系统集成商、软件开发商。而浪潮则将共享自身的计算平台、资源平台、算法平台三大平台技术能力,左右手合作伙伴都可以利用这三大平台,在产业 AI 领域发挥自身价值。

这种左右手模式让 AI 技术与系统集成商、软件开发商嵌入组合,形成多元解决方案满足产业化的丰富需求。从左手的先进技术到右手的落地方案,如同给 AI 技术加设的一个闸门,不论产业用户需要多大 " 流速 " 的 AI 能力,都能够通过元脑这一闸门进行调节。

浪潮拥有开放式的全栈能力,通过开放三大平台为合作伙伴建立基础能力,不断将自己全新的研发成果放到平台上与左右手伙伴共享。将自身能力放大成产业能力,也让左右手伙伴在高台之中高效攀爬,更好地开掘产业市场。

尤其浪潮在这些年以来的计算服务和 AI 计算服务过程中,累积了丰富的合作伙伴,不论是 AI 企业、系统集成商甚至传统企业,浪潮都熟悉其语言体系,可以与之通畅交流,做 AI 技术与产业世界翻译官。

现如今元脑生态已经可以支持语音识别、人脸识别、图像识别等预置模型、可提供图像定制采集、图像数据标注等数据服务,覆盖智慧金融、智慧教育、智能工业、智慧医疗等 20+ 场景,拥有 VMware、极限元、睿沿科技、马达智数、上海雅捷、第四范式等左手伙伴,和中铁信、云南南天电子、赞华、中世顺科技等等右手伙伴。截至 2018 年底,浪潮共有合作伙伴 9000 多家,人工智能百强超过 80 家与浪潮建立了合作关系。

可见,群雄云集之下,这一生态正在形成巨大的撬动力,将在产业 AI 时代搅动风云。

结束语

从元脑生态计划的发布来看,浪潮并未掩饰自己的野心。在 AI 时期的全栈之后,或许浪潮将在产业 AI 化时期,协同左右手伙伴一起进化到 " 全域 ",将自己的能力延伸到现实世界的每一个角落。此前的一切成就,无非起点而已。

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