周五晚上好，这是 ZAKER 科技出品的第 123 期《硅谷望远镜》。

近日，微软给自己定了一个 " 小目标 " —— 到 2030 年，公司实现碳的零排放；2050 年，将微软 1975 年创立以来 45 年历史的碳足迹排放全部清除，这也就意味着，微软要在三十年内将其业务所产生的所有碳直接排放和电力消耗从环境中清除，最终达到 " 净零 " 碳排放。

在博客中，微软写道：" 气候专家一致认为，世界必须采取行动减少碳排放。" 碳排放分为燃烧排放、生产排放和活动排放——燃油、电能、食物等，微软表示，今年 7 月将开始逐步推行内部每公吨 15 美元的碳税；到 2025 年，公司将实现 100% 可再生能源供应和设施电气化。微软在博客上还表示，公司将在四年内拨出 10 亿美元用于新的气候创新基金，刺激固碳和碳清除技术的研发。

微软将通过 NET 负排放技术实现目标，包括造林技术、固碳、带碳捕获、存储生物能源（BECC）以及空气碳捕获（DAC），此外，微软将通过其 AI for Earth 计划继续投资于碳监测和建模项目，结合微软云技术，微软还能帮助其供应商和客户减排，其完整的减排计划将在新的年度《环境可持续发展报告》中发布。

丹麦奥尔胡斯大学的研究人员把 AlphaZero 运用到了量子计算中，令人惊讶的是，该人工智能能够在没有任何外部专家指导的情况下独立解决计算问题，对于在国际象棋、围棋和星际争霸上击败人类的 AlphaZero 来说，这是一次新的突破。

AI 公司 DeepMind 表示，当 AlphaZero 应用于与优化量子计算相关的问题时，他们发现其独立学习新参数的能力已经从游戏转移到了应用程序，AlphaZero 在引导树搜索中结合了深度神经和学习网络，可用于自动近似地预测量子的参数形态。依靠巨大的算力，AlphaZero 可以掌握人类无法计算的庞大的量子数据集群，从而找到数据集群之间的最佳路径，以便与计算机合作，给出更好的解决方案。它的工作原理很像人类启发法，只是对于宇宙间的量子和芯片来说，启发的链条可以延伸到第 n 级，且试错成本极低。

在我们开始关注 AI 有助于量子计算之前，需要注意的是，我们目前只知道 AI 可以处理量子优化，AI 的潜力几何？它还可以做什么？这是值得探讨的问题。

在和 Lyft 合作开发无人驾驶技术两年后，汽车零部件制造商 Magna 表示这种合作关系即将结束，他们计划专注于辅助驾驶产品，而非完全自动驾驶技术。

Magna 并不认为自动驾驶汽车在中期有足够大的潜力，反而是更看好未来五年辅助驾驶市场的增长。Magna 首席执行官 Don Walker 表示，目前汽车行业对于自动驾驶需要花多长时间才能真正应用这点变得「更加现实」，因此 Magna 计划投资到「能够获得更大产量的地方」。

Magna 将继续与 Lyft 合作开发其他自动驾驶相关的软件和硬件，而 Lyft 将与 Waymo 合作开发无人驾驶汽车。

以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容，祝大家晚安。