投资者网 08-04
研究证实平安AskBob医生 AI病理模型有效改善肾病诊断
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

在 " 金融科技 " 与 " 金融 + 生态 " 的战略驱动下,中国平安在健康科技发展及创新方面取得了长足的进展。

8 月 4 日,中国平安宣布,平安智慧医疗团队联合国家肾脏病临床研究中心,在国际病理学顶级期刊 Journal of Pathology 上发表有关肾脏病理模型(" ARPS")的论文。该病理模型使用深度学习(机器学习的一种)识别多种肾脏病变及细胞,帮助医生更准确诊断肾病。

平安目前正通过自主研发的人工智能(AI)诊断和治疗辅助工具 AskBob 医生 进行 ARPS 内部试用。 AskBob 医生自 2019 年 6 月推出以来,已为 43 万名医生提供智能辅助诊疗、智能影像筛查、智能随访患教等服务,累计调用量达 3,300 万次。

ARPS 集中研究肾小球,即肾元内的一束微丝血管,是肾脏的结构性部位,主要用作过滤血液及制造尿液。人的肾脏普遍有 100 万个肾元。识别肾元损伤和结构,对于肾病的诊断、治疗及病情发展的预测至关重要。识别过程相当耗时, 要求 精准的量化分析。此项研究涵盖来自中国内地的 400 名 A 型免疫球蛋白肾病( IgAN)患者,并对照 ARPS 和四名初级病理专科医生的表现。

本项研究证实 ARPS 能精准计算每个肾小球内三种不同固有细胞的数量,准确度达较病理医生高 5%-11%。透过充足的训练,该肾脏病理模型在肾小球内固有细胞识别上的平均精准 度可达 0.882,较病理医生高 3% 至 15%。ARPS 在识别每个肾小球内的固有细胞数量仅需 0.6 秒,较病理医生快 50-90 倍。ARPS 在识别及分类病变肾小球方面亦表现突出,准确度高达 92.8%。

平安集团首席医疗科学家谢国彤表示:" 病理是疾病诊断和治疗的金标准。由于病理图像的复杂度高,对图像作出精准的定量化分析极具挑战,因此培养一名合格的病理医生往往需时数杂度高,对图像作出精准的定量化分析极具挑战,因此培养一名合格的病理医生往往需时数十年。ARPS 可应用于训练和提高病理医生识别病变肾小球的水平,并有效提高初级病理医的诊断速度及准确性。希望我们的工作可以为基于病理的疾病诊断、预后、治疗和科研铺平道平道路。"

在 " 金融科技 " 与 " 金融 + 生态 " 的战略驱动下,中国平安在健康科技发展及创新方面取得了长足的进展。其智慧医疗技术团队为超过 17,000 家医疗机构提供 AI 科技平台服务,覆盖全国 90 个城市。

相关标签

ai 平安 医生
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论