环球网 02-20
德甲再添“黑科技”:用数据分析来辅助“比赛”
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【环球网科技报道 记者 勃潺】2020 年,德甲便与亚马逊云服务(AWS)达成合作,通过 " 由 AWS 支持的德甲比赛数据 " 提供实时比赛分析。德甲首席执行官克里斯蒂安 · 塞费尔特(ChristianSeifert)认为:" 创新意味着挑战现状。作为世界上最具创新精神的科技公司之一,与 AWS 的密切合作大大加强了我们在过去 20 年中在创新方面的投资,所有这些都有助于我们为球迷提供世界级的足球体验。"

双方的合作并没有止步于此,用技术的手段让体育赛事变得更加 " 生动 " 且有 " 感染力 ",给球迷带来更好的观赛体验,成为了双方共同的目标。

近日,德甲宣布推出三项由 AWS 技术支持的全新 " 德甲赛况 " 数据分析服务:" 进攻区域 "、" 最受压制球员 "、" 平均站位变化趋势 " 提升球迷观赛体验。

据了解,进攻区域是指在比赛过程中,向球迷展示他们支持的球队在哪个区域发起进攻,以及最有可能从他们观看的球场的那一侧进球。如今,德甲将 " 进攻区域 " 可视化设置到团队进攻中的具体区域,这也使得球场有效划分中、前、后三个区域的同时,可以准确细化某区域为四个相等大小的垂直区域。

通过细化数据和当场站位,可以了解到球员在某个特定区域的所有处理球习惯和方法以及相应的成功率。当球员进入进攻区域时,相应区域的处理都会被列为算法计算为一次进攻方式,然后屏幕就会给出对应的所正在尝试地进攻方式及百分比成功率,这必然可以让对手对球员有更细化的防守。转播方也可以选择性的在屏幕上提供这项服务,这项可以详细到球员具体区域的具体处理习惯的技术,也会帮助各队提升更细化的防守战术。

最受压迫球员用来突出在整场比赛中,控球球员遭到(对方防守球员)显著压制的频率,如紧逼、犯规、围抢等。这项计算中的相关变量,包括防守球员数量,以及球员带球的爆发距离,球员习惯的带球方向。通过特定阈值,科学的利用大数据进入公式,机器自动化学习算法并得出每名球员可以承受的压力情况:人数、范围、空间。这项技术既可以帮助球队确定核心球员的压力有多大,也可以帮助德甲挖掘更多有潜力的球员。

平均站位变化趋势是指对球员的战术安排站位与在场上的实际站位和平均每场实际站位进行数据研究,用来显示球队战术阵列的变化如何影响比赛结果。目前,AWS 借助平均站位变化趋势技术分析,让俱乐部对这些情况有了更加详细的了解,能够更加精确地分析和比较。

据前德甲球员、勒沃库森足球俱乐部体育总监西蒙 · 罗尔费斯(Simon Rolfes)介绍,目前新推出的这三项由 AWS 技术支持的全新 " 德甲赛况 " 分析数据,能够非常清晰的、以实时的方式呈现,球场上左中右哪一个区域是属于更多的进攻区域。同时,可以通过 AWS 提供的这些分析数据反映出,哪一位球员是属于承受了最大的压力,比如从球员周边的一些防守进攻、周边球员的速度,以及该球员在跑动时候进球的可能性等等,为足球运动带来更深入的洞察。

从球迷的观看体验来看,技术能够让现场的观众以及球迷更加投入到所观看的比赛中,能够以实时数据呈现的方式,让这些球迷和观众感觉离比赛更近了,比如它能够以球迷最喜欢的球队或者球员的方式,来更好的抓住观众的注意力,更好地参与进来。

据了解,在 AWS 内部,机器学习实验室、产品经理等不同的部门都会派出自己的团队参与到和德甲的合作项目中来,同时也会做一些针对体育赛事高级分析的技术研发工作。

目前,技术已经给体育行业带来很多变化,一些统计数据正帮助足球俱乐部去做一些很重要的决策。西蒙认为,在未来,俱乐部可以利用这些数据、技术来分析对手球队的一些规律、对手球队球员比赛的战术规律等等,这样在比赛之前就可以去做好自己球员的准备工作。

对此,西蒙说道:" 我认为如果从本俱乐部来说,速度警报、平均站位、进球概率以及新推出的这三个赛况分析数据,像这样的一些功能,能够在不远的未来真正提高我们球队的比赛表现。"

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