寄托天下 07-24
耶鲁大学统计学offer报录
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文 / 寄托天下「 ID:gternet」

offer 1 申请学校 :Yale University 学位 :MSc 专业 : 统计学项目 :- 申请结果 :Offer 入学年份 :2020 入学学期 :Fall 通知时间 :2020-03-03 使用哪种语言成绩 :TOEFL 个人情况 TOEFL:Overall:109GRE:Overall:329   V: 159 /   Q: 170 /   AW: 4 本科学校档次 :211 本科专业 : 数学本科成绩和算法、排名 :3.83

申请条件

本科专业:数学

申请时的 GPA: 3.83

托福:109

GRE:V159, Q170

申请背景

三个科研项目 + UC Berkeley summer school + PKU summer school

申请时间表

4 月 -5 月 冲分考 GRE

9 月中旬 冲托福

9 月 -10 月 查找学校资料,写申请文书,联系推荐信导师

10 月 -12 月 修改各种文书,虽然从小英语不错,但是写文书还是改了很多遍

12 初 -1 月中旬 提交申请  

关于大学的经历

我其实是大二下才确立出国留学的目标,大三上才确定自己要读统计学硕士。

我本科学的是应用数学,很理论,数学基础还不错,但是也选了所有统计的必修课和一些选修课。个人感觉数学和统计学其实是完全不同的思维,只是统计对代数要求会很高。

自己在本科时候还 take 了心理系的课,了解了处理 social data 的基本方法。也因为课程和 project, 对 R, Matlab, SAS 都比较熟悉。

关于专业的选择

曾经在数学和统计学之间纠结很久。我很喜欢数学那种简洁朴素的美感,可是数学对抽象思维的要求较高,让我觉得我在数学上比较难有成就感。而统计以数学为基础,解决实际生活中的 data 问题,很实用也很有趣。更何况人工智能和大数据的时代,都是以统计学为基础。

申请 tips

1. 语言成绩尽量早做准备,建议大三下 GRE 和托福就要拿到满意成绩了。我大四上的 9 月才拿到比较满意的托福成绩感觉已经压力很大了。个人感觉 GRE 和托福集中准备效率更高,每天晨读单词对我来说意义不大。托福就是把 TPO 计时刷一遍,这是最有意义的模拟题,比市面上一切其他资料都有用,我只刷了前 20 套,然后考了 109 分。我当时觉得自己听力比较薄弱,所以曾经试过加速听练习 TPO,还为了阅读背过专项词汇。

GRE 考前 15 天冲刺要你命 3000,但是考试中还是有从来没见过的词一点办法都没有,所以感觉 GRE 阅读的结构其实更应该练习和注意。考试的时候我 AW 其实都没敲完所以只考了 3.5,但是不想再刷分了。AW 既然有题库不刷白不刷,但是不能只写提纲,一定要至少练 10 篇,最好用台式机打字。。。要不然速度真的跟不上。

2. 申请文书要尽早开始,基本上 10 月份的时候我的所有文书都搞定了,没有耽误申请。

3.DIY 还是找中介,这个问题没有绝对的答案,我其实更建议大家半 DIY,自己多查学校、专业信息,然后文书、申请交给专业的机构来做,我自己就是这样做的,可以节省时间,同时也能规避一些风险。

最后我想说

申请其实是一次很好的了解自己和发现自己的机会。这个过程很漫长,从准备 gre,toefl,保证专业课成绩,同时寻找科研和实习机会,每一个对于刚刚适应大学生活的人都是一份挑战,但是和人生中大多数成就一样,都不可能是一簇而就,申请需要我们一点点不懈的努力,当然最后的结果也和同一年申请者的整体水平有关,有时候也要一点运气的加持。

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