2022 年底，以 ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术横空出世，对高收入和高教育劳动者带来冲击，引发了 " 机器替代人工 " 话题的热议。如何看待生成式 AI 对人类工作的影响，未来工作的内容和性质、教育的方式和手段会发生什么变化？根据 2018 年 1 月到 2023 年 4 月期间，智联招聘脱敏的岗位需求、求职者简历投递数据，以及求职者问卷调查，分析构建了各种职业的人工智能影响指数。

根据智联招聘发布的各种职业的岗位需求对工作任务的描述，哪些职业更可能被以 ChatGPT 为代表的大语言模型人工智能技术进步所影响？按照课题组构建的 " 基于工作任务的大语言模型影响指数 " ( Work Activity-based LLM Exposure Index ) ，下图展示了影响指数最高和最低的各 20 个职业。

（数据来源：智联招聘）

这些职业多为白领工作，其共同特点在于工作任务包含较多的文本处理、资料收集整理等内容，而这些知识型的工作任务正是大语言模型人工智能的长项。影响指数最低的 20 个职业包括社区 / 居民 / 家政服务、技工 / 操作工、烹饪 / 料理 / 食品研发、交通运输服务、物流 / 仓储、医院 / 医疗 / 护理等，其 " 基于工作任务的大语言模型影响指数 " 分别为 0.11、0.16、0.17、0.26、0.27、0.37。这些职业的共同特点在于，工作任务包含较多的体力劳动，并且需要在直接与人打交道的过程中提供服务。值得注意的是，尽管这些职业受到大语言人工智能的影响较小，但是其受到机器人等其他数字技术的影响较大。评估职业的可替代性和未来的发展前景，还需要结合不同技术的发展综合评判。

过去五年中国新增职位的 " 人工智能影响指数 " 和 " 大语言模型影响指数 " 均呈下降趋势，前者从 2018 年 1 月的 0.7 下降至 2023 年 4 月的 0.68，后者从 2018 年 1 月的 0.85 下降至 2023 年 4 月的 0.25。影响指数持续下降，并随时间呈加速下降态势，主要的下降发生在 2021 和 2022 年。这说明新增岗位逐渐集中于那些不容易被人工智能技术所替代的岗位。换句话说，那些比较容易被人工智能所替代的岗位正在逐渐消失。

（数据来源：智联招聘）

两条技术路线的指数都呈现下降的趋势，说明了人工智能替代就业的趋势是稳健的。

大语言模型人工智能技术大规模流行不过是这半年多以来的事，为何会在此前几年就显现出对劳动力需求的影响？一个可能的原因在于，大语言模型人工智能技术与其他人工智能存在高度相关性，且最近的技术进步致使该相关性增强。因此，近年来劳动力需求变化一直处在人工智能技术的影响之下，而在大语言模型人工智能技术迅猛发展之后，其反应就愈加强烈。

（数据来源：智联招聘）

下图展示了职业层面的新发布岗位数量占比的变化率与 " 人工智能影响指数 " 以及 " 大语言模型影响指数 " 两个指数之间的关系。图中每个圆圈代表一种职业，圆圈的大小代表了该职业招聘岗位数量的占比多少。拟合线显示出负向斜率，说明从不同职业类型的比较来看，受到人工智能影响越严重的职业，在过去五年新增岗位的增速越低。

数据来源：智联招聘

注：纵轴为 2018-2023 年间各职业新发布岗位数量占总岗位数量的比重的变化率（%），横轴度量了该职业的 " 人工智能影响指数 " 以及 " 大语言模型影响指数 "

针对岗位招聘数据中最常出现的 16 个职业，结果表明，近五年来，大部分职业的影响指数基本保持不变。这说明，各种职业在对工作任务的要求方面尚未出现明显的、针对人工智能技术的更新。换句话说，尽管人工智能技术发展迅速，从招聘岗位数量体现出来的劳动需求已经对此做出了 " 人工智能技术替代人工 " 的反应，但大部分职业的内涵还没有发生太大的变化，技术替代人工主要不是发生在 " 职业内部 "，而是体现为不同职业的岗位需求的此消彼长。

数据来源：智联招聘

注：纵轴为 2018-2023 年间各职业新发布岗位的 " 基于工作任务的大语言模型影响指数 "）的平均值。

前文从劳动力市场的需求端出发，分析了过去五年中国劳动力市场的变化，可以看出人工智能对人工的替代效应已经初步显现，但大部分职业在对工作任务的要求方面尚未出现对新技术的调整。

对于受人工智能影响程度较低的职业，求职者期望从事这一职业的意愿和实际投递都是上升的；而对于受人工智能影响程度较高的职业，求职者期望从事这一职业的意愿和实际投递情况则是下降的。

数据来源：智联招聘

注：横轴根据 " 大语言模型影响指数 " 从低到高，将职业分为六组。纵轴显示了 2018-2022 年间各以该职业作为期望职业和投递目标的求职者的数量变动比例。

为了进一步了解目前人工智能对职场人工作的具体影响以及职场人对人工智能技术的看法，课题组通过问卷发放的方式进行了大语言模型人工智能技术的问卷调查调研。

调研结果显示，目前，多数职场人对大型语言模型类 AI 工具已有尝试。69% 的受访者尝试使用过 ChatGPT、文心一言等大型语言模型类 AI 工具，听说过但未尝试的受访者占 23.3%，未听说过的仅占比 7.7%。分年龄看，95 后人群中，尝试过大型语言模型类 AI 工具的占比最高，达到 79.1%，高于 70 后的 44%、80 后的 71%、90 后的 72.9%、00 后的 45.3%。与职场 " 前浪 " 相比，95 后年轻人对 AI 工具的了解更深，而与 " 涉职不深 " 的 00 后相比，95 后对 AI 的职场影响关注度更高，因此尝试者占比更高。

面对 AI 工具的普及以及带来的影响，职场人将采取哪些方式进行应对？ 65.8% 的受访者表示，将参加 AI 工具使用技能的培训课程，占比最高。还有 47.2% 表示将学习一个不容易被 AI 替代的新专业技能， 42.9% 表示将转向不容易被 AI 替代的新职业方向，另辟赛道。

这表明，长期来看，面对 AI 给职业发展带来的影响，职场人普遍较为积极，通过采取各种措施应对 AI 技术对职场的冲击。大部分职场人更倾向于通过参加培训课程提升相关技能，从而更好地驾驭人工智能。

综合本章内容可以发现，短期来看，求职者已经在通过转向受人工智能影响程度更低的职业来规避 AI 的替代。但长远来看，职场人更愿意以积极的方式应对 AI 的挑战，通过学习 AI 工具使用技能来提升自我，从而在未来更好地驾驭 AI 来辅助自己的职业发展。

数字技术在不断发展，从工业机器人到互联网、智能手机、大数据、机器学习和人工智能等每一次出现，都会改变我们的工作方式。这不是数字技术第一次改变我们的工作，但不同于以往数字技术创新替代较低层次、低薪的劳动者，大型语言模型类 AI 工具的横空出世，对白领类型工作或相对高报酬的知识型高收入工作具有替代效应。

面向未来，在技术革新、产业创新的发展背景下，促进我国经济高质量发展不仅要关注智能化在生产领域的广泛使用，同时应加速技术前沿涉及产业的技术采用，只有与新技术的广泛结合和在生产过程中的充分结合才能创造出新的就业机会和更多的市场需求，促进经济的高质量发展。

数字经济的发展既带来了挑战，也带来了机遇。职场人需要关注新的机会，并运用数字技术为自身服务。企业需要进行数字化转型，充分发挥数字技术的力量，加速转型升级。同时，大学教育的价值也值得审视，整个教育体系和人力资本培养或将随之发生巨大改变，以顺应数字时代的变化。