本文来源：时代周报 作者：郭美婷

1 月 29 日，酷特智能（300840.SZ）宣布与华为签订全面合作协议，双方基于盘古大模型项目，将在产品研发联合创新、新材料、生产智能体集群、算力基础设施建设和应用、企业混合云平台建设等方面展开长期合作。

此次合作，是以酷特智能的企业级操作系统 1.0 版本为原型，借助华为盘古大模型、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等底座生态科技，联合升级为酷特 AI Agents 2.0 版本，共同打造企业治理的一站式解决方案。

1 月 30 日，酷特智能创始人、酷特 C2M 产业互联网研究院院长张代理在接受时代周报记者专访时表示，酷特 AI Agents 2.0 版本是在盘古大模型的基础上，独立定制的一套治理体系大模型。

酷特智能创始人、酷特 C2M 产业互联网研究院院长张代理，受访者供图

酷特智能是一家专注于 C2M（Customer-to-Manufacturer，客户到制造商）产业互联网平台公司。张代理表示，" 新模型将为传统企业提供有效的解决方案。"

张代理表示，在服装生产中，产品标准化是关键，涉及到款式、工艺、物料清单（BOM）和版型等四大数据库的定义。企业往往面临的挑战是，如何确保产品定义能够让工人在未经验证的情况下也能理解和生产。一般而言，传统工厂通常需要四个人一天的时间来完成一款服装的标准定义，包括款式编码、ERP 系统中的 BOM 录入、CAD 打版和车间工艺说明的填写。

针对这一问题，酷特智能打造了酷特企业级操作系统 1.0 版本，通过 IT 和 IE 工程师对服装品类进行调研，耗时 6 至 9 个月收集、整理和录入数据，建立了四大数据库。在此基础上，开发了计算逻辑，当工人将客户需求录入后，生产端就能够实时生成所需的数据，满足定制化需求。

现在，随着酷特 AI Agents 2.0 版本的升级，酷特智能基于盘古大模型能进一步解决行业知识壁垒问题。通过预训练，系统能够自动生成四大数据库中的数据，也即只需在数据训练完成后，迅速响应新需求，实现秒级满足，无需额外的时间周期。

在制造业领域，张代理认为大模型落地的难点主要是行业数据及数据规模不够，而且每个企业的数据分散，很难做到统一。" 目前，在制造业大模型的应用都在探索阶段，落地的很少，主要是应用场景很难找到，大模型落地成本高，如果对应的场景投入产出比不合适，很少有企业愿意尝试。" 他谈到，现在大模型应用的主要场景是产品研发和资源优化预测。

据张代理预估，酷特 AI Agents 2.0 版本能够降低 50% 以上的生产管理成本，提高 20% 以上的生产效率，降低 70% 以上的原材料库存。

时代周报记者翻阅此前酷特智能的业绩报告发现，酷特智能去年前三季度实现营业收入为 5.51 亿元，同比增长 22.05%；归母净利润为 9432 万元，同比增长 55.02%。2022 年全年，酷特智能的管理成本为 3977.3 万元，如若以此计算，酷特 AI Agents 2.0 版本的应用可为酷特智能节省下近 2000 万元的管理成本。

张代理并未向时代周报记者透露此次合作的金额，但他告诉时代周报记者，该模型的模式还可以跨平台甚至跨行业迁移到其他企业中运用。

张代理表示，此前酷特智能已经将其自研的信息化系统销售给了其他企业应用。升级后的版本，企业只需通过培训，把硬件、软件安装起来，就可以实现操作系统的开箱即用，不再单独开发。

酷特智能去年半年报显示，2023 年上半年，酷特智能咨询改造类业务为 123.4 万元，同比降低 43.09%，但毛利率提高了 42.71% 达 36.57%。

海通国际指出，伴随消费行业景气度逐渐向好，服装类业务和咨询类业务收入增速重新进入增长通道，其中服装类业务作为公司的优势业务有望取得较快增速，分别给予 23-25 年 31%、38% 和 35% 的收入增速；咨询类业务稳步提升，分别给予 23-25 年 10%、10% 和 10% 的收入增速。