经济观察报 记者 陈月芹 亚布力，原名亚布洛尼，俄语中是 " 果木园 " 的意思。每年元宵节前后，一批中国企业家们相聚在这个黑龙江小镇，看着小兴安岭余脉的林海雪原，坐论基业长青，展望冬去春暖。

危机感驱动下，" 焦虑 " 似乎是亚布力论坛永恒的主题。

2001 年亚布力论坛创立之时，中国刚刚公布将加入 WTO（世界贸易组织）。新千年初启，民营企业中出现了 " 红旗能打多久 "、国企民企和外企如何共赢竞争的忧虑。

2005 年，第五届年会，企业家们在谈全球化与走出去，对标世界先进企业，找到适合企业发展的 " 中国模式 "。

2009 年，阿里巴巴首次推出 " 双 11" 购物节，京东、凡客、当当等一批 B2C 独立公司风生水起。这一年的主题是 " 大变局时代下的中国企业家 "。

2016 年的年会，留下了马云被十余个企业家 " 围攻 " 的名场面，马云说，和传统的三驾马车相比，未来 " 服务业、消费和高科技是拉动中国经济发展的三辆奔驰轿车 "。

1/4 个世纪过去，关于改革、转型、创新、开放、市场经济、民营企业等话题的思想碰撞没有停下来过。到了 2024 年，第 24 届亚布力论坛，科技公司、金融机构、制造业、能源行业以及高校学者们激辩的议题聚焦在 AI（人工智能）。

尽管近期 OpenAI（美国人工智能公司）新发布的人工智能文生视频模型 Sora、谷歌 Gemini1.5 的技术原理仍语焉不详，但企业家们表现出了一种普遍的 " 焦虑 "：AI 是否成为新的生产力，将如何影响生产和生活？自己的企业如何跟上这趟快车，将业务与 AI 相结合，甚至担心 " 如果落后了，我的企业会被颠覆吗？"

重塑

2024 年初至今，周鸿祎已在很多公开场合强调要 All in AI。他认为企业家应思考，公司从上到下，无论是内部管理业务流程，或是对外为客户提供的服务和产品，能否用 AI 来赋能。

周鸿祎惊叹于 ChatGPT 和 Sora 的横空出世，他认为，大模型是一场工业革命级别的变革。他此前赴美参加 APEC（亚太经济合作组织）会议，看到美国所有大型公司都在储备显卡，而投资人非 AI 不投，创业者非 AI 不做。

58 同城 CEO 姚劲波看到了 AI+ 房产经纪的可能性。他认为，58 同城这样级别的企业、资源、应用场景都没有大到需要做一个大模型的程度，但可以把垂直模型做好，在 58 同城、安居客的平台上应用 AI，提升获客效率等。

例如，AI 经纪人可以结合平台数据，在前期向客户介绍每个小区的区位、交通等，经过层层转化后再对接给中介，进行面对面交流。ChatGPT 的迭代升级，让大众看到了人工智能的跳跃式发展。

清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤更多思考的是人工智能的产业化问题。他认为，大模型是人工智能的一个操作系统，就像 PC（个人电脑）时代的 Windows，移动时代 iOS（苹果开发的移动操作系统）、安卓。

新的操作系统会完全改变此前的生态，例如 PC 互联时代是英特尔芯片，移动互联时代在 iOS、安卓用的是 ARM（安谋）的芯片，而在 AI 时代，所用芯片包括 GPU（图形处理器）、CPU（中央处理器）等，还会用到基础大模型 +SaaS（软件服务）+IaaS（基础设施服务）+ 垂直模型等。如今，GPT-4 已有了自己的商店和个性应用，可以利用这个生态开发各种各样的垂直模型。

张亚勤判断，这场革命带来巨大的产业机遇，无论是设备数量还是影响力，比 PC 时代大至少两个数量级。

美国国家工程院外籍院士、北京智源研究院学术顾问委员会主任张宏江也提到，大模型会带来新的生态。例如，移动时代，使用手机需要到应用商店下载各式软件，但 AI 时代，只需要一句话就能产生图片和视频。越来越多的应用的核心功能将被纳入 GPT 模型中，为 API（程序间接口）服务，而每次大模型的升级都会对 GPT 生态企业造成冲击。

张宏江强调，为什么几乎所有互联网平台公司都在拿出很多资源做自己的大模型？因为如果没有大模型，未来它们就不再是平台公司。这也是亚马逊市值被英伟达超越的重要原因。

对于部分平台公司选择做小模型、从应用出发只做一个垂直模型的路径，张宏江认为不可行。" 当大模型的能力不能够支撑大规模应用场景时，会有一个下行波谷。" 因此，他建议大模型一定要持续改善性能。

取代

未来，哪些工作岗位会被 AI 替代？

金沙江创业投资董事总经理丁健便分享了好友陆奇（资深 AI 专家）和他说过的一句话——这个世界最终只需要 5% 的人口，就能满足全部人类的物质需要，因为其他事能让 AI 全干了，剩下的 95% 的人 Entertain each other（相互娱乐）。

他借此说明，无论哪个行业，面对 AI 时都要做好心理准备。

周鸿祎并不认为 AI 会直接导致失业，" 你不会被 AI 干掉，而会被那些懂 AI 的人干掉 "。

强脑科技创始人、CEO 韩璧丞关心的是人工智能对脑机接口技术的影响。他的公司每年生产十几万台设备去采集大脑数据，后来又发现了一种更加高级的方法——基于人类的真实数据去虚拟生成大量数据，将两类数据相结合，再去探索模型，不断地对大脑进行解密。

韩璧丞称自己不焦虑，反而，AI 的进步 " 让我们兴奋得睡不着觉，看到了很多以前完全看不到的东西 "。

大模型屡次迭代，像海浪一样，追赶着岸上一线的科技公司。

ChatGPT 的推出让来也科技 CEO 汪冠春备受刺激，它和来也科技从 2015 年开始研发的第一个产品 " 智能助理小来 " 很像。汪冠春和团队花了 8 年时间，让小来积累了 5000 万用户，但 ChatGPT 大模型的技术突破之后，一年时间就有 5 亿用户、1 亿活跃用户。OpenAI 一直在做技术积累，而来也科技在很长时间里都在思考产品如何盈利和增长的问题，在技术上并没有做更多突破。

汪冠春坦言，过去一年的焦虑感更强了，因为公司的大客户业务主要是帮助企业实现流程自动化，核心产品叫做 RPA（机器人流程自动化），而大模型的出现，让投资人们对 RPA 产生怀疑：大模型都有了，还需要 RPA 吗？" 很多软件公司都面临类似的质疑，SaaS 几乎是被判死刑的一个行业。" 汪冠春说，业内用盈利作为重要衡量标准时，很多软件如 SaaS 不是一个好业务，而对 RPA 机器人流程自动化这款产品，冲击就更大了，" 你还没有赚到钱，大家已经觉得下一代产品要出来了，这给企业、创业者带来很强的焦虑感 "。

91 科技集团董事长、CEO 许泽玮总结，有三种人在制造企业家乃至普通大众的焦虑：第一种是媒体、自媒体；第二种是做培训教育的人，想教你怎么做 AI；第三种是做投资的，有新概念才能更好地炒股，做更好的投资。

有一个企业家在 ChatGPT 刚推出时就来问他，" 泽玮，你年龄最小，你来回答我的疑惑，OpenAI 会不会颠覆我啊？"

许泽玮没有直接给出答案，" 您还记得吗？两年前，元宇宙出来时，您就问我同样的问题，四年前，区块链大火时，您也问过我同样的问题……’ "

许泽玮安慰他，很多做元宇宙、区块链的公司都销声匿迹了，但他的企业仍运转得挺好。许泽玮也强调，人工智能给世界带来变化巨大，但不论哪个行业，数实融合很重要。例如一家餐厅利用好 AI，可能会让菜品更符合消费者的口味，但最佳的标准还是好吃、服务好、价格合理，" 坚持把自己的事做好 "。

支撑

滴灌通创始人、曾执掌港交所十年的李小加回忆，24 年来，中国企业家们来到亚布力时一般在两种状态下徘徊，要么分享成功喜悦，要么抱头痛哭，但不变的是，永远在找新的方向。

前 10 年，亚布力论坛讨论的话题多是制造业如何向世界学习，很快便见证了中国变成世界工厂，世界的供应链；紧接着互联网革命，中国变成了世界的电商之都；再过了一些年，企业家又开始讨论数字化改革、移动互联网改革，中国又变成了数字化革命的领先者，成为世界移动支付之都。

这 24 年来，有一件事让李小加 " 非常沮丧 " 和挫败，作为企业家群体中为数不多的金融家，他认为，200 年前的华尔街模式被在香港和 A 股市场全盘引入，直到今天，中国的金融从来没有真正地超越世界。

" 当 AI 世界已经到来时，我仍然没有看到我们的金融在做什么，在想做什么。" 李小加说，2008 年金融危机，已经表明华尔街模式走不下去，其最大的问题在于，金融已越来越不能真正支持实体经济，大量的钱在空转。

" 全世界就几万家上市公司，每个市场上只有 20%、30% 的上市公司每天都有交易量，这意味着，全世界几百万亿美元的金融资产实际上只在追踪几千个标的，我们都在‘假装’能够分散风险。"

" 今天华尔街的 ChatGPT 时代可能也到了。" 基于此，李小加希望创新出一种 " 大钱进小店 " 的模式，区别于股和债的第三种资产类别会横空出世。微观上，把对一个标的的认知局限到最小，只需要将投小店的那一两年，把小店能否把资金覆盖每天的收入作为唯一的标准，而不需要全面认知一个标的，这样才有希望克服成本、规模和风险的‘铁三角’。"

微软（中国）有限公司首席技术官韦青说，人工智能还处在一个盲人摸象的时代，每个人面对未知的时代都会焦虑，在这个阶段没有人知道接下来会发生什么，但他坚信科技向善。

韦青向经济观察报表示，" 人，不怕卡脖子，就怕牵鼻子。方向一错，能力再强也没用。" 例如，现在社会对 AI 的关注度大都放在生成图片和视频，而实际上，智能机器能为社会百业提高效率，降低成本，实现原来技术所不可能实现的智能化能力，让社会真正进入以百姓福祉为本的智能时代。例如，更加有预测性地预防类似于洪水造成的衍生灾害。

未来的机会在哪里？韦青给出两招：第一，赶紧回去学点数学。大家都想太多，会开太多，谈论太多了，下手拿笔去把微积分和线性代数算一下，就全明白了。第二，准备大量优质的数据，培育机器，像教孩子一样。

机器会战胜人类吗？" 人没那么糟糕，咱们也没有那么不争气。" 韦青演讲 PPT 的最后一页这样写着：" 稍安勿躁，一切才刚刚开始 "。