作者丨临风

编辑丨海腰

图源丨 Midjourney

前两天，Claude 3 跑分超越 GPT4 的消息传来，大模型巨头的战争打得越发热烈。

如今，大语言模型（LLM）、AIGC 工具和提示词（Prompt）的生成结果联系紧密。它甚至带来了一个新职业：提示工程师（Prompt Engineer）。比如去年，AI 独角兽公司 Anthropic 开出 17.5 万 -33.5 万美元年薪招聘提示工程师，要求其找出提示 AI 完成各种任务的最佳办法，构建工具库和教程。

山姆 · 奥特曼曾在推文上说：为聊天机器人写一个很好的 Prompt 是一项有极高杠杆的技能。

而就在上周，由华人 00 后创立的 FlowGPT，一个从提示词社区做起的开源 AI 应用平台，宣布获得 1000 万美元的 Pre-A 轮融资，硅谷风投 Goodwater 领投，DCM 参投。据悉，去年 5 月，DCM 就曾参投其种子轮。

为解决初学者不能写出好的 Prompt 的问题，FlowGPT 应运而生。该平台由三个小伙子党嘉成（Jay Dang）、王利凡（Lifan Wang）和 Alexander Xi 联合创立，成立于 2023 年 2 月 7 日，他们选择从提示词切入进大语言模型方向的创业，打造基于 ChatGPT 的 Prompt 社区。当前，FlowGPT 有 10 名全职员工。据相关人士透露，其团队非常年轻，内有多名技术大牛。

在 FlowGPT 写好的 Prompt 应用模板是开源的，可以共享给所有人。目前，该平台专注基于自研引擎的 AI Native APP。据悉，尽管尚未实现营收，但 FlowGPT 不到 1 年获得 300 万用户，截止 2024 年 2 月全球月活超 400 万，常出现在国内外创作者提示词社区的推荐中。

Goodwater 合伙人 Coddy Johnson 在采访中表示："FlowGPT 将在 GenAI 领域‘引领潮流’，为用户和创作者提供‘最广泛的选择’和‘最大的灵活性’。AI 最大的未来在于开放的生态系统，FlowGPT 允许创作者在社区中选择他们想要的模型。"

做 AI 应用平台的 " 安卓 "

2021 年，康奈尔大学 ArXiv《预训练、提示和预测：自然语言处理中提示方法的系统调查》一文发布，阐释了 " 基于提示的学习 "。作者提到，通过选择适当的提示，人们可以操纵模型行为，以便预训练的 LM 本身可以用于预测所需的输出。

后有研究者发现，同一任务使用不同的 Prompt 时，预测效果会有显著差异。

"Prompt 是一种底层能力 "，在 " 四十二章经 " 曲凯的访谈里，党嘉成谈到他对 Prompt 的认知：如果将大模型对标为计算机和 CPU，而 Prompt 对应的便是代码，代码运作调动计算机，而 Prompt 助力大模型预测。

对此，关注提示词领域的内容创作者修猫（化名）补充，"Prompt Engineering 能力非常重要，通常要和大模型的性能匹配才能发挥最大功用。"

简单来说，Prompt 是用户在使用 ChatGPT 进行交互式对话时，发送给 ChatGPT 的内容。一个优质的 Prompt，能让 ChatGPT 更好地理解用户需求，从而生成符合期望的结果。会问问题是个技术活，学会向 ChatGPT 提问是获取高质量回答的关键。

有需求便有市场，这一波浪潮里，国内外涌现不少搭建生成 Prompt 内容的平台和社群。详见《欢迎来到提示词的美丽新世界》

国内研究人员指出，在大模型的应用中，大量的工作在于数据的处理、分析和调优、写 Prompt，随后才是系统搭建。" 今天的很多服务是针对共性需求提供了软件解决方案，可能有人讲不清楚自己的需求，那他可以参考和购买他人清晰的需求，于是出现了 FlowGPT 这样的平台社区。"

打开 FlowGPT，可以看到各类提示词应用，涵盖图像生成、文字生成等，是一个大型的 UGC 创造者生态。据描述，涌入 FlowGPT 的用户，分为创作者、使用者两类。

图源：FlowGPT 官网

" 在 FlowGPT 上，用户可以找到 ChatGPT 对话高质量 Prompt，也能创建自己的 Prompt，还能通过 ChatGPT API 调用收录的 Prompt 进行免费使用。"

去年 4 月，党嘉成在 " 出海相对论 " 的采访中解释了他们对 Flow 的定义，是 "AI 原生的工作流，它是一种全新的内容。" 在他看来，Prompt 有 3 个层次，一是训练并诱发 AI 思考链，二是搭建基于 Prompt 的工作流，多种大模型配合完成任务，三是探索大模型的能力实现创新。" 未来的 Prompt 链，我们把它叫做 Flow，应该是不同大模型加上不同 Prompt 的协作，如 ChatGPT + Midjourney。"

按这思路，FlowGPT 在 OpenAI 之前推出 GPT Store，人们可以按 "Academic"、"Character"、"Prompt Engineering" 等标签随时获取 Prompt，各分支下又分多种类目。平台数据显示，"Character" 标签下多个项目已经超过百万热度。

1 月 10 日，OpenAI 的 GPT Store 正式上线，据称，上线时首批应用达 300 万个。FlowGPT 的活路是否会被抢断——关于这一点，党嘉成表示，FlowGPT 的用户访问量没有因此受到影响，并仍保持自然的稳定增长。他在 OpenAI 上线应用商店前就有回应："（各个模型大厂自己开 Store）反而是好事。OpenAI 的 Store 更像是 Apple iOS 生态，开发者只能使用它的一系列服务。我们想做的就是‘安卓’那样的生态，更开放、更自由。用户是跟着创作者走的，而创作者不会想锁定在某个模型生态中。"

至少，在 OpenAI 上线应用商店之前，FlowGPT 已经拥有了一批有粘性的创作者。

FlowGPT 关注创作者。一方面，平台给创作者足够多的选择。平台同时接入了多个人工智能模型，包括 OpenAI 的 ChatGPT，谷歌的 Google palm2、Gemini，Meta 的 Llama2 以及 Pygmalion 13B、Mythalion 13B、Chronos Hermes，可供用户使用。

另一方面，在运营和收费逻辑上，FlowGPT 没有将 Prompt 作为商品售卖，从而保留创作的意义。用户使用 ChatGPT Long/GPT4/DALL.E3 等收费模型可以用 Flux（平台虚拟代币，如 ChatGPT Long 每 1000 字消耗 0.5 积分）。Flux 可以通过每日登录、创作、关注等平台互动获取，也可以购买（1000Flux/10 美元）。此外， 据 TechCrunch，FlowGPT 正在致力于为创作者建立收入共享模型。

同时，FlowGPT 会在平台与 Google、HuggingFace 等共同举办提示词比赛 Hackathon，按照社区喜爱度、大赛评委和 AI 评委三种方式评选奖项，并在 Blog 中展示优秀案例。

在其第三季 Hackathon 活动中，FlowGPT 的合作打赏方有 Google、Leonardo.ai、OpusClip、Brix、Pygmalion、CARV、真格基金。奖金通常为 Flux 积分，或 300-1000 美元不等，来自不同行业的参与者众多。

图源：FlowGPT Bounty Hackathon S3

党嘉成表示，Prompt 的特点是门槛较低，主要是自然语言，多数用户可以用写 Prompt 的方式调用大模型做应用程序。" 不止是软件工程师可以使用 Prompt，每个人都能使用自然语言在编程世界中构建 APP，甚至在几天或几小时内建立和测试新的想法。"

的确如此，ChatGPT 出现后引起大众的 Prompt 创作欲，教程、模版站平台如 "ChatGPT 知识库 "、"ChatGPT Shortcut"、"Learning Prompt" 等网站不断涌现。当时，FlowGPT 是大多数用户首推的 Prompt 社区之一。

据悉，FlowGPT 的创立初期主流用户是 30 岁以下的 AI 早期采用者，随着用户数量增长，构成多元丰富的社群。当前，创作者在其中开发小说、游戏、角色机器人等娱乐向程序，以及助推生产力的长尾效应 AI 工具，两类型应用数量比例五五开。在使用者方面，从网站数据可以看出，偏娱乐向的 AI 女友 / 男友程序，即类似 C.ai 这一类的应用 Prompt 热度较高。

FlowGPT 有较大的用户留存率，并保持持续增长。2023 年 6 月，FlowGPT 吸引了来自 110 个国家 / 地区超过 150 万用户。同年 10 月，FlowGPT 的每月活跃用户已达到 220 万人。据 Similarweb 数据，2024 年 1 月 FlowGPT 访问量为 448.8 万次，近 3 月（2023 年 11 月至 2024 年 1 月）总访问为 1233.6 万次，呈上涨趋势。

图源：Similarweb，图为 FlowGPT2023 年 8 月至 2024 年 1 月每月网站访问量折线统计图

据了解，FlowGPT 正从 Prompt 社区转型做基于开源的 AI Native APP 平台。当前，平台内 Native APP 的总量超过 10 万，每个月翻 3 倍。"Prompt 就是 AI Native 的代码 "。在 Z Potentials 访谈中，党嘉成表示，AI Native APP 降低软件创作的门槛，让能观察到更多需求的非技术人员做出能解决问题的原生应用。

00 后辍学创业，一个半月推出产品

2022 年上半年，党嘉成和王利凡在加州大学伯克利分校的 SkyDeck（初创公司加速器）相识。那时，王利凡正在伯克利分校的哈斯商学院念 MBA，学了不少创投知识，同时他也是亚马逊的软件开发经理。在一次活动中，他遇到还在读大一的党嘉成。

这位初出茅庐的 00 后（2002 年出生）有年轻人特有的 " 卷王 " 气质，肯学、能 " 肝 "。党嘉成从高中开始做项目。早期，他创立了一个 AI 公司 Markit.ai 运用深度学习技术 3 秒预测客户反映，当时正积极寻求资金。这与王利凡的工作内容相关，所以他兴趣十足，与党嘉成在交流中相识。

2022 年底，ChatGPT" 横空出世 "，王利凡和党嘉成每天大约要花 10 个小时去探索 Prompt 的不同用例。他们发现，人们不断发布和共享 ChatGPT Prompt，于是，他们计划建立一个专用平台将这些人聚集起来。党嘉成认为，如果他们构建社区成功，那么提示工程师这类人就会像 Tik Tok 的视频创作者一样，直接通过自己上传的共享内容变现。并且，他意识到 ChatGPT 扩展了场景，让多数人接触 AI 成为可能，所以想做 To C。

为了解用户底层需求，两人 " 驻扎 " 进 GPT 相关社区，将用户作为最重要的信息源交流讨论。" 到现在加起来，我们与来自不同在线社区（如 Discord、Reddit 等）近 1000 人进行了访谈。"

实际上，党嘉成在读书期间考试拿到的都是 A。不过创业热情难挡，大二没读完，21 岁的党嘉成从加州大学伯克利分校辍学，" 如果创业失败了，就再找一个方向重新来过 "，党嘉成说。很快，他和王利凡一起全身心开始了第二次创业。

2023 年 1 月，两人开启 FlowGPT 项目。做第一版 FlowGPT，党嘉成只花了 2 天时间。一周时间，FlowGPT 就有了第一波数万人次的注册用户增长。他们在 ChatGPT 发布一个半月后推出产品，让用户使用自然语言操作 LLMs，同时接入多个基础大模型，并能相互交流。

" 我们已经领先，当竞争对手试图模仿我们时， 我们已经迭代了 3 个版本，获得超过 100 万用户。" 王利凡认为，他从党嘉成那学到的最重要品质就是执行力。在其他有同类想法的公司还在寻找程序员时，FlowGPT 已经着手，制定好了所有商业计划。

强力执行离不开王利凡的专业性。他是 FlowGPT 联合创始人与 COO，2023 年 10 月，入选了 2023 福布斯中国最具影响力华人精英 TOP100 评选榜单（成长力）。从美国加州大学洛杉矶分校毕业后，王利凡在亚马逊干了 7 年的软件开发，同时他也有 CFA 特许金融分析师证书，软件技能和商业知识满点。

图源：2023 福布斯中国最具影响力华人精英 TOP100 评选榜单（成长力）

在党嘉成和王利凡这两位 ChatGPT Prompt 深度用户眼里，Prompt 更像一门自然科学，需要不断试验和尝试。

"Prompt 本身是有非常强的创作生态，创作者对互相学习、互相协作的开源社区有很强的需求。"

由此，FlowGPT 接入了多个大模型，打造了开源社区方便创作者相互学习和二次创作，举办赏金比赛鼓励创作。热度起来后，FlowGPT 也被上千领英和推特的 Influencer 分享使用。

留住用户的想象力

谈到他们在创业方面的优势，党嘉成表示：" 我们是一个产品导向的团队，更在乎用户价值、用户需求，更愿意用市面上最好的模型、最好的技术去留存用户，做出好的产品。"

的确，FlowGPT 在把握用户这一方面很有它的 " 创始人特色 "，反馈快且全面。据报道，近 3 月 FlowGPT 的创作者数量翻了 4 倍。创立以来，创作者 / 消费者比例数据翻了 10 倍。

TechCrunch 发文将 FlowGPT 描述为 GenAI 的 " 狂野西部 "。文中提到，在 FlowGPT 中，访问量最高的应用名称是 "ChatGPT Uncensored"（730 万次），应用简介称，可以问其任何事，包括非法或不道德的内容。这类 DAN Prompt 比较热门，其声称能让大模型不受通常规则地响应提示。

王利凡对此回应：" 在 FlowGPT 平台中，用户在‘越狱’类机器人交互时会触发内容审核，非法内容将会被过滤。"

图源：FlowGPT ChatGPT Uncensored 对话界面，作者提问 " 如何抢劫银行 "

其发文同一天，FlowGPT 就在一则致用户、创作者的 Blog 封面图上标明三个词，"Open（开放），Inclusive（包容），freedom（自由）"。

图源：FlowGPT Blog

留存创作者用户，内容审查是一个关卡。他们在其 Blog 写明：" 我们无权监控人们如何与 AI 互动，更不用说干预。同时，我们的底线是遵守地方法律，促进社会利益。对包括但不限于设计未成年人的性内容、自残行为、犯罪意图等采取零容忍政策。对于其他内容，我们将不设置过滤器。"

另外，社区对使用者友好。据悉，FlowGPT 在每次迭代中都降低了用户门槛，使其更容易访问。如，ChatGPT Image Generator 作品的使用界面中，用户指导以视频或文字的形式呈现。

图源 FlowGPT：左为 ChatGPT Image Generator 界面，右为提示词 "A girl crying at the corner, masculine" 初次生成图像

党嘉成认为，Prompt 不是只给会编程、有技术背景的人使用，只是大部分人还不会，或没有准备好去使用 AI。他发现，社区中会花时间研究并真正在意 Prompt 产出的这批人其实没有技术背景。

他在 " 出海相对论 " 播客中提到：" 会 Prompt 的人就像打字机刚刚发明出来时的打字员，Prompt engineer 可能是某个阶段的产物。未来，prompt 或许会成为每个人的基本技能。"

他还表示，当操作数据的门槛降低后，任何人在大模型的协助下都具备行业专家的能力，届时，Prompt 不仅局限于文本（text），还可以是脑暴会议的录音或是一个涂鸦而来的草图。FlowGPT 留下人们的想象力，便是其优势所在。

FlowGPT 通过教程、学习博客、研讨会、社区论坛等方式培养持续学习的文化氛围。他们在社群建设上下了功夫，在每一个 Prompt 作品界面，集合了 " 点赞 "、" 收藏 "、" 分享 " 等社群互动设计，并有作者建议、创建日期、使用次数等信息。

党嘉成表示，" 我们是同类平台中社区形态最好的，为创作者提供丰富、全面、简单易用的工具。而且，我们的社群属性重，多位创作者小伙伴会一起讨论、分享有意思的 AI 应用。"

他们发现，良好的社区生态有益于创新内容的传播。党嘉成举例，OpenAI 在去年 10 月开放文生图能力，而在 2023 年 4 月左右，已经有人发现可以通过特殊方式让 ChatGPT 生图。其做法是让 ChatGPT 生成特殊链接，在其尾部加上图片的 Prompt，该链接随之变成一张图。用户将用法发布在 FlowGPT 平台上，带来一次二次创作潮，生成游戏、剧本杀或角色肖像等应用。" 这也让社区的内容质量提升了一个档次 "，他补充。

从 2023 年 5 月开始，在 FlowGPT 的作品应用中，用户可以通过 "Create as Reference" 打开详情页面，查看其他创作者的提示词，进行二创修改，跟 Github 的开源性质相似。

图源：FlowGPT，Create as Reference 在图中对话框下方

FlowGPT 用户 Seelz 认为，FlowGPT 的核心实际上是开源精神，开源则是创新的内核。"FlowGPT 通过直观的工具和友好的交流界面，将复杂的 AI 景观转化为一块真正的‘画布’。这其中，无论是 AI 领域的新手，还是经验丰富的开发者，他们的每一支‘画笔’都很重要。"

那么，FlowGPT 的玩法具有可持续性吗？奥特曼虽然认可 Prompt 是个高杠杆技能，但他也认为：" 五年后我们将不再需要提示词工程，或者只需在这方面做少量工作。" 也有人持这样的观点：提示词是一个中间过渡的产物，用户对其需求将随着大模型理解能力的升级而逐渐淡化。

对此，党嘉成表示：" 提示词永远不会消失，它能做到的事会越来越多，现在不确定它未来的具体形态将发生什么变化，但是将有越来越多的人用到提示词。"

在他看来，提示词是人们和 AI 沟通的媒介，大模型能力的提升是增大内存、上下文用于一次性理解更多信息，" 而所谓更好的 Prompt，是把同一个信息解释得更清楚，大模型对这种信息量的需求是不变的。"

他从实际数据举证，当大语言模型不断升级的同时，所需的 Prompt 也会随之变得复杂。

图源：党嘉成领英分享

对此，有专业人士进一步解释，大模型应用端是人机交互，Prompt 也会往专业的方向发展，就像计算机语言一样变得复杂。不过，Prompt 更接近自然语言，所以门槛更低。目前，AI 发展正处于早期阶段，尚无统一的提示词标准输入，而社区便是能促进提示词标准化的地方。

党嘉成对社区能够持续发展持自信态度。他认为，在 ChatGPT-4 或更智能的对话模型出现后，人们的优势便是想象力。就像 FlowGPT 的 slogan：" 当 AI 无限放大我们的创造力，限制我们的，只剩下想象力。"

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