中新经纬 3 月 7 日电 题：如何科学推动数据开发开放和流通使用？

作者 陈兵 南开大学竞争法研究中心主任、法学院副院长

2024 年政府工作报告明确指出，" 深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能 + ’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群 "" 健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用 "" 适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系 "，将数字经济的创新发展提到一个新的高度，也是对 2023 年底召开的中央经济工作会议精神的具体落实，特别提出了 " 大力推动数据开发开放和流通使用 " 的工作部署，以数据为创新要素和链接要素，成为开展 " 人工智能 +" 行动和加快形成全国一体化算力体系的关键所在。

中国数据治理的发展与挑战

当前，通用人工智能大模型的研发和训练如火如荼，已经成为大国竞争的角力场，也是下一步人工智能技术研发、产品开发及产业创新的支撑点，成为全球主要国家和地区技术突破、产业投入及规则制度的重要着力点，其中美国拥有强大的技术和产业优势，欧盟在规则制定上已经迈出实质性一步。可以讲，美欧都在其各自已有的先发领域取得了进一步发展，中国应予高度重视并积极行动起来。在这一过程中需要抓住牛鼻子，既要激励和推动人工智能大模型的创新研发和高效训练，尽早实现基础核心技术的突破，也要夯实和保障大模型在训练过程中的安全可靠、可信可控、可问责，建设和开发负责任的人工智能。为此，保障训练数据的可获取、数据来源合法合规、数据多样丰富、数据质量高等就成为支撑人工智能大模型安全与创新发展的重要一环，制定和实施科学合理、规范有序的数据开发开放和流通使用规则已成为中国人工智能技术、产品及产业进一步创新发展的基础之一。

我们欣喜地看到，近年来中国在数据治理方面取得了很大进步，制定了不少涉及数据收集、使用、流通及管理的政策和规则。然而，在实践中政策和规则的落地落实还需要一定时间，有些问题可能还需要进一步澄清，特别是在涉及数据的分类及交易交换规则的设计上还不够细致，理论上的研究和政策上的愿景距离实践还有一点距离。从纸面到行动，还存在一定困难。有关数据市场交易行为和竞争行为的纠纷时有发生，各界都将问题指向了数据产权的厘清上，寄希望能尽快制定数据相关的产权制度，明确数据权属问题，以便更好促进数据的开放和流通。各地也开展了一系列探索实践。然而，各界主体包括政府、企业、用户个人等仍然困惑于数据权益的归属以及数据权益的保护，导致数据主体 " 为了安全不敢开放 "" 为了利益不愿开放 " 的认识和态度一直存在，引发了实践中不少的数据权益保护纠纷案件。

在当前的法律实践中大致生成了两种保护思路，" 赋权保护 " 和 " 行为规制 "。前者主张为数据赋权，以财产权保护模式保护数据；后者则强调评价数据相关行为正当性的方式。然而，鉴于数据只是信息载体，具有很强的流动性，其形态多变、格式复杂且随时间变化需要实时更新，单个数据价值低密度，读取效能因主体能力而异，故将数据视为传统财产或知识产权的绝对排他性权利，对其实施强保护实际上不利于价值释放。在这种情况下，应注重对数据的获取和使用，以更好保护数据，释放其更大的价值。在这一过程中，一个难点在于如何针对不同类型的数据适配相应的保护规则，既保护数据上所存在的在先权益主体的合法利益，又能促进数据合理、有序、高效地开发开放和流通使用。不然，就容易出现数据公地的悲剧和反公地悲剧，出现无权益激励或权益过度保护的情况，这都不利于数据要素的开发开放和流通使用。

公开绝非是对数据权益的放弃

2022 年 11 月国家市场监督管理总局发布的《中华人民共和国反不正当竞争法 ( 修订草案征求意见稿 ) 》中，对其进行了分类：包括公开数据、非公开数据、企业数据、政府数据和个人数据等。以是否能够公开途径获取为划分标准，互联网平台的数据可以被分为公开数据与非公开数据。凡是没有采取技术保护措施，通过爬虫技术可以抓取的数据都属于公开数据；与之相对应，凡是采取了技术保护措施的数据，就属于非公开数据。公开数据和非公开数据在保护上是否存在差异目前还存在争议。

可以肯定，由于非公开数据涉及更敏感的信息，譬如，用户个人隐私、商业机密等，数据持有者自身通过加强访问控制、采用加密技术等措施防止数据泄露，在法律层面对非公开数据的保护比对公开数据具有更大合理性，这也是督促数据持有者对其认为有价值的数据采取适当保护措施的规则的反向激励体现。然而，这并不意味着对公开数据不予适当的保护。否则，可能会出现数据持有者对所有可公开的数据均采取保护措施，而演化为更为严重的数据壁垒，导致反公地悲剧的大量出现，而出现滥用保护规则，妨碍数据流通使用。

为此，必须申明公开数据作为数据公开的存在形态，不能误认为 " 公开 " 就失去了价值，就失去了保护的必要。相反更应该做好经正当公开后的公开数据的有力保护工作，以此平衡数据采集、持有环节的行为人的利益。因此，需要建立数据以公开换保护的理念和制度，以营造数据资源分享的 " 公地喜剧 " 场景。让海量的数据资源在有力保护下有序流动和高效使用。需强调的是，数据公开与否都不应成为其价值减损的事由，而应更多鼓励数据的公开，以便更好地使用数据，必须牢固树立 " 在数据领域以公开换保护 " 的基本理念，公开是为了更好地发挥数据加乘作用，公开绝非是对数据权益的放弃。换言之，经由数据公开行为而出现的公开数据，只是数据价值实现的一种方式，公开数据的正当利益保护必须得到法律保障。当然，给予何种程度且适当的保护还需要结合个案分析，采用比例原则予以应对。

唯如此，方能给予数据权益主体，特别是那些通过提供零定价服务收集单个用户数据且承担高水平数据安全保障义务的数据持有者以合理的行为对价，明确其数据行为的权义及相应法律责任，稳定其参与数据开发开放和流通使用全过程的信心，切实有效践行 " 以保护促利用、以规范促发展 " 的高质量发展与高水平安全之间的动态平衡，使广大市场主体在 " 安全、安定、安心 " 的法治化营商环境中大胆创新。 ( 中新经纬 APP )

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责任编辑：孙庆阳

作者：秦志伟