探秘上海研发中心 | 松下信息：为AIGC“全球方案”提供更多“上海智慧”

产业

新近获颁上海外资研发中心的松下信息将生成式人工智能落地应用作为主攻方向。

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 编者按
 企业是创新的主体，上海拥有大量创新型企业和研发中心，它们富有活力的脉动，正汇聚成加快培育新质生产力的澎湃浪涛。
 今天起，本报推出“探秘上海研发中心”系列报道，聚焦上海一批优秀企业研发中心，揭示它们如何推动新技术源源不断地从概念到产品再到规模应用，从而实现“从1到10再到100”的创新跨越。希望通过这组报道激发更多企业重视研发投入、强化创新能力，同时鼓励更多人才投身科技创新，共同推进上海发展新质生产力的新探索，实现高质量发展。
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 松下信息系统（上海）有限公司总经理赵国栋介绍公司研发成果。
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 松下的研发中心遍布全球，位于上海的这家是个特别的存在。“特别”体现在两个层面：其一，这里不研发具体的产品，而是研发一种“系统集成服务”，助力松下在中国的64家企业畅通“血液循环”。其二，松下仅在全球6个国家设置了信息中心，而上海研发中心是在日本以外唯一以法人形式存在的独立公司，足见松下对中国市场的重视。
 就在2月底，松下信息系统（上海）有限公司获颁上海市第38批外资研发中心证书。回顾过去，“中国速度”为这一研发中心打下扎实根基，而面向未来，生成式人工智能（AIGC）的落地应用成为研发重心，这家研发中心想用“上海智慧”解题全球方案。
 本土团队“猛磕”AIGC
 走进这家研发中心，最大感受是“三多”：电脑多、机器人多、摄像头多。前两者符合一家研发中心的功能定位，但为何摄像头也多？公司总经理赵国栋揭秘道：“你可以把这里想象成一个工厂，摄像头是AI的重要组成。”
 2022年底，ChatGPT一夜爆火，在各行各业掀起落地应用的热浪。作为松下集团“系统集成服务”生态提供者，松下信息很快决定构建自己的系统模型。“我们从去年7月启动AI项目，组建了10人小分队开发基础底座，绝大部分都是上海办公室的研发人员，经过3个月的封闭式研发，团队打通内外部数据参数，重铸底座系统能力。”赵国栋向记者展示了研发成果，这一大模型底座坞酷“能写会画”——不仅具备基础类的通用语言能力，还能自动生成有专业能力的PPT，文生图也不在话下。
 “今年的研发费用中，一半都会投入AI领域。”赵国栋说，在工业系统中寻找应用场景，视频AI领域成为业务着力点。比如，松下在我国各地有很多工厂，过去培训流水线工人，基本逻辑是录一个视频教程，但工人到了现场难免拷贝走样，影响良品率。“我们想通过摄像头追踪动作，来检验操作的标准性，同时基于大模型数据，深度分析流水线设备与人员配置的科学性。”
 今年，松下信息成立了50人规模的应用视频团队，其中研发部门约30人、合作伙伴20人，在工厂一线找寻让视频AI“重做一遍”的可能，为降本增效打开想象力。仓库的出入轨迹也是研发团队的目标，团队尝试用穿戴设备和摄像头来观察每一单的走路轨迹，用AI来计算出最优值，还可以解析不同产品在不同季节对应的库存位置，在不起眼的地方提升效率。
 “目前我们在视频AI上的开发已覆盖10多个场景，这些场景很多会在研发中心做测试。”赵国栋指着办公室里巨大屏幕介绍道，这里的每一个节点都与摄像头关联，例如有人摔倒、接近某些位置等，都能快速识别并发出警报。从去年12月至今，已有六七个场景在工厂车间投入运用。
 “中国研发速度”特别快
 松下信息系统（上海）有限公司成立于2004年，今年7月将迎来开业20周年。作为以信息化为核心业务的企业，上海研发中心顺应技术发展趋势不断转型成长。公司设立之初，主要研究与半导体有关的业务，2008年之后，聚焦点变成研究工厂生产管理过程中的端到端软件，为松下集团在华业务持续升级制造管理系统、探索数字化转型。
 “松下在中国有健康智能住空间、新能源汽车零部件、智能制造3项支柱业务，每年都有很多新项目投资，我们就是打通集团内部的神经网络和智慧大脑。”赵国栋如此比喻。他坦言，对于一家超大型跨国公司而言，数字化转型并不容易，特别是松下在华发展已有40多年，工厂设立时间跨度较长、分布较广，原始的信息系统底座不同，基础也参差不齐，大大增加了系统集成难度。
 近年来，上海研发中心的一个主要任务，便是通过数字化转型来建立标准，同时为每家企业提供个性化解决方案。比如：松下神视电子（苏州）是一家生产传感器的工厂，此前已形成了一套固化思维，采购、生产、销售等流程有不少冗余环节。在获悉需求后，上海研发中心很快为工厂“重刷系统”，效率一下子就提升了。
 “‘中国研发速度’特别快。”赵国栋告诉记者，过去3年，松下在全球范围内进行数字化转型，上海研发中心经过2021年的小范围试点后，过去两年一口气为17家工厂提供了标准化系统解决方案，超过全球另外五大IT中心的整体速度。
 在研发中心，记者还看到不少AGV（自动导引车），研发人员正为其编程，帮助它在工厂里“自由行走”、排队“领活”，成为业务骨干。赵国栋说，目前AGV已经是“黑灯工厂”的标配，在松下上海特种材料工厂、大连工厂，这些AGV与摄像头形成联动，可最大化降本增效。
 向世界输出“上海智慧”
 在集团内部，松下信息其实成名很早。赵国栋还记得，上海研发中心刚转型时，与苏州公司研发了一套名叫Pandora的MES（制造执行系统），以便让人与设备高效运作。2008年，这套系统在松下内部一炮走红，又过了半年，被认定为全球标准产品“扬帆出海”，不仅在集团内使用，还变成平台化通用软件，对外销售到食品、汽车行业，被全球40多家公司采购使用，一举奠定了上海研发中心的“江湖地位”。
 近年来，像这样的“上海智慧”走向世界的案例比比皆是。在开启AIGC“狂飙”之前，2022年，松下信息先行启动数据中台FIMOO建设，为业务数据化和智能化提供“粮仓”。赵国栋透露，这一数据中台目前已注册商标，预计将于今年从中国走向全球市场。
 在赵国栋看来，在上海设立研发中心是松下一个无比正确的决定，这里全球化人才集聚、全球资源要素齐备，为企业发展提供了一片沃土。乘着视频AI的东风，最近研发中心想要解决一道物流运输的“高阶难题”：在产品尺寸大小不一的无规则装卸情况下，让集装箱最高效装满货物。研发团队在全球范围内搜索解决方案，结果在上海找到了——复旦大学教授开发出基础引擎，目前研发中心正在与校方人员一起升级引擎，解决这一物流痛点。
 面向未来，松下信息想做的还有很多，尝试定义人类系统工程师与AI的协作关系，尝试利用AI全面实现程序自动编写，尝试通过AI进行动画制作，尝试制造“现场无人化”环境……赵国栋说，技术带来无限可能，未来研发中心将加大人才招聘力度，为全球带来更多“上海智慧”。
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 文：本报记者&nbsp;徐晶卉 
 图：张伊辰 
 编辑：施薇
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