在笔记本市场连年笼罩在 " 创新不足 " 的阴霾下时，换装了酷睿 Ultra 处理器的新 ThinkBook 16+/14+ 2024 仿佛一缕阳光穿透了厚厚的云层，再一次的让人感受到了 " 科技进步 " 所带来的兴奋，尤其是在酷睿 Ultra 处理器的支援下，它赋予了 PC AI 的属性，其更强的算力也让核显轻薄本可以轻松完成本地的 AI 应用。那么搭载英特尔首代酷睿 Ultra 处理器的 AI PC AI 算力几何？本地 AI 应用的体验又是如何呢？

怀着这样的一份心情和疑问，我拿到了全新的 ThinkBook 16+ 2024，话不多说，直接跟随着我一起体验一下吧！它的主要配置如下：

CPU：英特尔酷睿 Ultra 7 155H 处理器，16 核心 22 线程；

GPU：Arc Graphics 8Xe 核心，128EU

NPU：Intel AI Boost，双神经计算引擎，1.4GHz

内存：32GB DDR5 5600MHz（双内存插槽）

SSD：1TB PCIe 4.0（双 M.2 硬盘位）

屏幕：16 英寸 /2.5K/120Hz/100%sRGB

无线网卡：AX211 Wi-Fi 6E

其他特色：ForcePad 压感触控板 /TGX 外接显卡扩展接口 / 英特尔 Evo 认证

ThinkBook 16+ 2024 已经贴上了全新的 Intel evo 标识，代表了它是搭载了全新英特尔酷睿 Ultra 处理器的英特尔 Evo 旗舰 AI 超能本。

本文所有性能测试除有特殊说明外均在 " 极致性能 " 模式下进行

一、酷睿 Ultra 处理器，用户体验的底层保障

ThinkBook 16+ 2024 搭载了全新一代的英特尔酷睿 Ultra 处理器，代号 Meteor Lake，对于酷睿 Ultra 处理器我们已经专门做过详尽的解析了，但在这里还是简单来讲讲酷睿 Ultra 的创新。

相较于之前的 X86 处理器，乃至于 12 代、13 代酷睿的大小核设计，酷睿 Ultra 处理器都是一次很大的变革，Meteor Lake 架构是近四十年来 CPU 架构的一次革命性创新，其采用了分离式模块化设计，共有四大模块，包括：计算模块、图形模块、SoC 模块、IO 模块。

计算模块：传统 CPU 核心，高性能 P 核与高效能 E 核所处的模块，酷睿 Ultra 处理器中的计算模块升级为 Intel 4 工艺，性能与能效比提升。

图形模块：核显所处模块，酷睿 Ultra 处理器的核显采用了 Xe LPG 架构打造，Xe LPG 架构由 Intel Arc 独立显卡的 Xe HPG 架构改造而来，相较于之前的 Iris Xe 核显，理论性能每瓦翻倍。

SoC 模块：SoC 模块是酷睿 Ultra 处理器在能耗比方面有所提升的关键设计，其中带有两个超低功耗 LPE 核心，另外不少功能也集成进了 SoC 模块，例如编解码引擎、显示引擎，这些集成进了 SoC 模块的功能往往是需要 " 高频次 " 处理但对于性能的要求不高，以往解决这些功能要经由 P 核或 E 核进行处理，小题大做从而影响能耗比，有了 LPE 核心之后，这些功能在 SoC 模块中使用 LPE 核心就可消化完成，达到提高笔电续航的目的。

此外，NPU 也位于 SoC 模块之中，可专门用来进行的 AI 相关应用的计算，提升 AI 计算的性能与能效比，并实现了 CPU+GPU+NPU 的协同 AI 运算

IO 模块：集成了雷电、PCIe 通道等

具体到我们手中这台 ThinkBook 16+ 2024 的 Ultra 7 155H，共拥有 16 个核心，其中 6 个高性能 P 核、8 个高效能 E 核、2 个抄底低功耗 LPE 核，22 线程，最大睿频 4.8GHz，24MB Intel Smart Cache，TDP 28W，可配置最高功耗 115W

1、ThinkBook 16+ CPU 功耗释放

按照惯例，在开始测试 CPU 的性能之前，我们还是先来明确一下 ThinkBook 16+ 的解热能力，测定其能为 Ultra 7 155H 提供多少功耗释放。

使用 AIDA 64 Stress FPU 进行 CPU 的单烤测试，30 分钟后，CPU 功耗稳定在 75W，P 核心频率 3.8GHz~4.2GHz、E 核心频率 2.8GHz、LPE 核心 2.5GHz，CPU 封装温度 AIDA64、HWinfo 软件识别为 106 度、107 度，而联想电脑管家识别为 97 度。

如果调整为性能释放更激进的极客模式，30 分钟 Stress FPU 烤机，CPU 功耗稳定在 80W，P 核心频率 3.9GHz~4.3GHz、E 核心频率 2.8GHz、LPE 核心 2.5GHz，CPU 封装温度 AIDA64、HWinfo 软件识别为 105 度、107 度，而联想电脑管家识别为 94 度。

ThinkBook 16+ 2024 虽然有着商务风的严肃外观，但是性能释放真是一点不含糊，在轻薄本中属于顶级的存在，让这颗 Ultra 7 155H 的性能得以充分发挥。

2、酷睿 Ultra 7 155H 性能评估——极致能效比！

下面就来看下酷睿 Ultra 7 155H 处理器部分的性能情况。

在 CPU-Z 中，单核性能得分 745，多核性能得分 8534.2；

在 CINEBENCH R23 中，单核性能得分 1816pts，多核性能得分 17925pts；

在 CINEBENCH 2024 中，单核性能得分 106pts，多核性能得分 1025pts；

ThinkBook 16+ 顶级的散热能力，加上酷睿 Ultra 7 155H 115W 范围更大的可配置功耗，如果和上一代 TDP 为 28W 的同级别 i7-1360P 相比，酷睿 Ultra 7 155H 无论是单核心还是多核心性能都有着很明显的性能提升。在此基础之上，更先进的 Intel 4 工艺、创新的模块化设计，酷睿 Ultra 处理器还同时拥有极佳的能效比，提供了更好的离电性能、更持久的续航能力。

我于是测试了在不插电源的情况下 CINEBENCH R23 和 CINEBENCH 2024 的跑分情况：

CINEBENCH R23：单核性能得分 1808pts，多核性能得分 17602pts；

CINEBENCH 2024：单核性能得分 99pts，多核性能得分 960pts；

可以看到，在不插电源的情况下，酷睿 Ultra 7 155H 同样能够给予用户相当强劲的性能，与插电状态下的性能表现差距极小，也就是说在离电使用时，系统的响应能力、应用打开速度、多任务处理能力等并不会大打折扣，对于经常需要差旅或者外出办公的用户来讲，无疑在使用体验上会有颇多加成。

3、核显性能评估—— Arc 核显，威力尽显！

酷睿 Ultra 处理器的核芯显卡迎来了一波很大的升级，前面已经介绍到了，架构方面从 Xe LP 升级到了 Xe LPG，满血的核心规格也从 96EU 来到了 128EU，酷睿 Ultra 7 155H 中的核显最大频率为 2.25GHz。另外，Arc 核显还支持 DX12 Ultimate、XeSS 技术。

先来使用 3DMARK 进行基准性能测试，在代表 DX11 性能的 Fire Strike 中得分 8934 分，在代表 DX12 性能的 Tims Spy 中得分 3698 分。

Time Spy 的得分超越了 3500 分，在理论性能上，酷睿 Ultra 中的满血规格 Arc 核显是目前性能最强的核显了，与笔记本端的独立显卡 GTX 1650 相当，略低于 GTX 1650Ti，足以进行一定的游戏娱乐，在视频、3D 渲染等相关工作中，也可以拥有更强的性能表现。需要注意的是，联想小新 Pro 16 中的内存规格为双通道 DDR5 5600MHz，如果搭配的是频率更高的 LPDDR5 7467MHz 内存，核显性能还会更高一些。

在 DOTA2 中，选择 1920*1200 分辨率，预设的高画质，在首页选择一局刚开始的对局观看，自由视角，整局游戏的平均帧数为：88。在对性能要求不是很高的竞技网游中，酷睿 Ultra 处理器中的 Arc 核显已经完全可以应付的过来了，在高画质下也可保持较高的帧数。

我们也来测试一下 XeSS 的功效，XeSS 是 Arc 显卡的一项新功能，之前 Xe 核显并不具备，其工作原理是将游戏画面以较低的分辨率下进行渲染与前期处理，然后通过机器学习将这些画面输出为高分辨率，由此达到既不怎么降低画质又能够提升帧数表现的效果，尤其在吃性能的 3A 游戏中，XeSS 的功效更为显著，使得核显轻薄本也能流畅运行 3A 大作了。

在《赛博朋克 2077》中，选择 1920*1200 分辨率，预设的低画质，在不开启 XeSS 时，运行游戏内置 BenchMark 的平均帧数为：34.66 帧，开启 XeSS 至性能档位后，游戏内置 BenchMark 的平均帧数为：53.36 帧，帧数已经相当接近 60fps 了，并且再开启 Xess 后提升幅度接近了 55%，效果已经相当可观了。

二、AI PC ——软硬件结合，更完善的 AI 体验

英特尔酷睿 Ultra 处理器是英特尔首次在酷睿处理器中加入了专门用来进行 AI 运算的 NPU，AI PC 这一概念也就应运而生了。在 NPU 加入之后，整个处理器的 AI 计算能力相比于之前有了相当大的提升。NPU 本质是为了实现更高的 AI 算力能效比以及快速响应，相对于纯 CPU 的 AI 运算来讲，NPU 介入 AI 计算后可释放出 CPU、GPU 的算力，让 CPU 和 GPU 可以更好的投入到其他工作之中不受影响。例如在进行 AI 基准性能测试时就可以发现，只有 NPU 在高占有率进行运算，CPU 和 GPU 没有参与此项工作，此时如果我进行其他操作如打开应用看视频等，CPU 和 GPU 就可以全力投入到这些任务中来，系统运算与 AI 计算互不干扰。

接下来我们就一起借助这台搭载了酷睿 Ultra 7 155H 的 ThinkBook 16+ 2024 体验一下 AI 应用，也来感受一下首代酷睿 Ultra 处理器在这方面的强大。

1、AIGC 体验

相比于 ChatGPT 等云端 AIGC 应用，本地的 AIGC 应用有着更快部署、更快启用的优势，更重要的是，本地大语言模型无需联网即可使用，运行在本地也可更好的对隐私进行保护，更安全和稳定，对于很多产业来讲有着先天优势。

那么酷睿 Ultra 处理器在运行本地大语言模型时效率如何呢？我们就来体验一下。

我们使用 ThinkBook 16+ 2024 在本地调用 Baichuan2-7B 模型，这个模型的参数规模为目前的主流水准。

向百川大模型提出三个不同的问题：请规划一个 5 天的北京旅游行程、如何在 20 年内提升中国男足水平、作为一名品牌营销策划，帮我起草一份年终总结的大纲。三个问题的回答速度都是非常之快的，基本上问出问题之后的几秒钟就开始了回答，回答出的内容也很是详尽，和我们在网页中利用云端进行这些对话时的体验是一样的。

英特尔酷睿 Ultra 处理器强大的 AI 性能使得其最高可支持 200 亿参数的大模型的本地运行，我本次的测试也均是在未联网的情况下进行的。

在运行 AI 对话时我也打开了任务管理器监测硬件情况，CPU 与 GPU 都会有较高的负载，内存的占用达到了 20GB~22GB 左右（开机后只运行了这一个应用），看来本地的 AI 大语言模型对于内存的压力也是很大的。

接下来看一下理论上对性能要求很高的文生图，AIGC Assistant 中不仅带有 AI 对话功能，还内置了 Stable Diffusion-LCM，可以用来进行文生图的功能。

输入关键词后，选择 Fast Painting 模式，用时差不多两三秒就能输出四张图，也就是说平均每张图片生成用时不到 1 秒钟，生图的质量也不低，下面放出几张示例图。

同时还有图生图的功能，比如可以把图片中的龙换成黑色的，大概完成时间为 10 秒左右。

文生文、文生图这样的功能在此前或需要联网运行在云端、或需要价格高昂的本地硬件支持，还有可能面临着收费、限制次数、排队等待、隐私泄露等问题，而如今在 Intel 酷睿 Ultra 处理器的加持下，一台几千元的笔记本电脑甚至可以在不联网的状态下完成这些 AI 应用了。

2、AI 视频抠像

以往，视频的人物抠像是一件非常繁琐的事情，需要操作者一帧一帧的进行修改，而如今借助 AI 就可以快速完成这项工作了，英特尔同国内的合作伙伴剪映开发了 AI 视频抠像功能，借助这款软件可以完成一键的 AI 抠像，并且该功能已经全面适配酷睿 Ultra 的 NPU 单元，用户可手动切换将负载调用至 CPU 还是 NPU 之上。

我们就来体验下这软件的视频抠像功能，同时查看一下负载在 CPU 与 NPU 时的速度和功耗表现。在剪映中，将一段 4K 分辨率、25fps，时长 1 分钟左右的视频导入，执行视频抠像操作。此时，性能模式为 " 智能模式 "。

我们首先选择将视频抠像功能负载到 NPU 之上，可以看到下图中 NPU 单元正在工作，整个流畅需要大概 35 秒钟左右的时间。

我同时记录了这一小段时间内 CPU Package 的功耗情况，这段时间内 CPU 封装功耗平均值大致为 23.76W。

再将负载移动至 CPU 之上，重复视频抠像功能的操作，整个流程大概也在 35 秒左右，但 CPU 封装功耗在这段时间内的平均值为 42.13w。

也就是说，在这个场景下，由于有了 NPU 的加持，相比于 CPU，在相同的时间内，NPU 可以节省近一倍的功耗。

总体来讲，视频抠像功能变得非常简单与易用了，在过去，这项技术由于其复杂性、需要高昂的人力成本或算力成本，对于普通个人来讲难以触及，然而，如今在酷睿 Ultra 处理器的助力下，视频抠像变得愈发简单和高效，让更多的人能够轻松地享受到其便捷性，在无延迟、无卡顿的情况下，让个人创作更精进。

3、视频会议

视频会议是目前最为普及的一项 AI 应用了，在视频会议时，背景模糊等功能实际上就是通过 AI 进行识别的了。我们还是来体验两款软件，一个是联想 ThinkBook 16+ 自带的 "Lenovo Smart Meeting"，一个是第三方软件 "XSplit VCam"。

Lenovo Smart Meeting 的功能非常之多，除了常见的背景替换外，还有追踪模式、美颜、人脸手动调整、会议暂离临时分身等功能。

追踪模式分为三种，单人追踪、群体追踪以及手动追踪。单人与群体追踪就非常好理解了，AI 识别人物后摄像头进行追焦，手动追踪功能则是可以在摄像头范围内手动画框让摄像头只展示画框区域。

人脸手动调整的选项非常之多，眼睛、脸、鼻子、下巴等等都可以手动进行调整，堪比美颜软件了。

最后就是一项非常实用的功能了，临时分身。大家在进行视频会议时肯定都会遇到过需要暂离或者接电话等情况，如果直接起身离开或者接电话难免显得有些尴尬，临时分身功能便可以化解这一尴尬，它可以实时记录用户在开启这一功能前几秒钟的状态然后重复播放，用户不必关闭摄像头，不会影响会议的正常进行。

XSplit VCam 的功能并没有 Lenovo Smart Meeting 那么多，主要就是背景虚化或背景替换，但 XSplit VCam 可以让用户自行选择是将这一负载放在 NPU、CPU 还是 GPU 上进行运算，我也就测试了一下在开启背景替换后，选择 NPU 或 GPU 时整机功耗的区别。

在断电的情况下，性能模式选择智能模式，当选择将负载放到 GPU 上时，电池的放电功耗为 24W~25.5W 左右。

而将负载放到 NPU 上时，可以看到 NPU 开始工作，此时电池的放电功耗为 21.5W~22.5W 左右。

在没有 NPU 之前，背景替换 / 背景模糊等功能基本都是放到 GPU 上来运行，但在有了可以更高效处理 AI 运算的 NPU 之后，整机功耗下降了大致 2.5W~3W 左右，相比于之前，酷睿 Ultra 处理器确实在 AI 方面有了更高能效比。

4、AI PC 体验总结

AI 人工智能乃是大势所趋，AI 也将持续发展，渗透到各行各业和日常生活中只是时间的问题，笔记本电脑作为便携设备中算力最强的存在将带领人们走向 AI 时代，而英特尔酷睿 Ultra 处理器更强的 AI 算力，更高的能效比，让 AI 这种从前距离大众很远的 " 概念 " 转变成了能够在普通 PC 上本地运行的应用，降低了 AI 使用的门槛，向大众普及了 AI。

但有了硬件还远远不够，英特尔与其合作伙伴也在大力推进 AI 应用的落地，除上述部分中体验到的本地大语言模型、文生图、AI 视频抠像、视频会议相关功能外，还有诸如 AI 变声、AI 音乐教育、AI 动作捕捉等本地 AI 应用已经落地，相信后续越来越多的 AI 应用将如雨后春笋般冒出，惠及我们的生产生活。

三、TGX 独显接口 +ForcePad 压感触控板

联想 ThinkBook 16+ 2024 的创新不仅仅在于内部核心硬件所带来的 AI 特性，在产品的设计上面也时极有新意，主要体现在了 TGX 独显接口以及 ForcePad 压感触控板。

1、TGX 独显接口

TGX 独显扩展接口可以允许用户使用 Oculink 外接桌面级的独立显卡以探寻到更高的图形性能。Oculink 接口本质为 PCIe 直连接口，无需协议转换，但如果想要 Oculink 接口外接的独立显卡无损满血运用带宽，那么必须将 Oculink 接口直连到 CPU 的 PCIe 通道。

之前的处理器由于 CPU 直连的 PCIe 通道比较有限，要优先供给 M.2 接口的硬盘使用，所以 Oculink 接口难以实现，而酷睿 Ultra 处理器由于采用了模块化设计，IO 模块中的 PCIe 通道 =CPU 直连 PCIe 通道，所以 ThinkBook 16+ 2024 在酷睿 Ultra 7 的加持下有了更多的 PCIe 通道可以分配，在既能保证双 M.2 硬盘接口的同时，还可以分出 PCIe4.0*4 通道供给 Oculink 接口使用，带宽达到 64Gbps，外接目前中高端的显卡如 RTX 4070s 也不会出现什么损耗。

先进的 IO Tile 设计

如此一来，ThinkBook 16+ 2024 的使用场景被大大扩宽了，从前我们如果同时拥有外出办公、游戏或设计需求，那么至少需要两台设备，一个轻薄本用来外出办公，一个台式机或者游戏本用来进行游戏或设计，而 ThinkBook 16+ 2024 的出现使得我们一台电脑便可完成这些多种需求，连上显卡坞它就是性能担当，拔掉显卡坞它也可随身携带到办公室工作，并且凭借 Ultra 处理器出色的能效比也可解决外出办公的需要。

TGX 显卡扩展接口

2、ForcePad 压感触控板

压感触控板只有真正使用了之后，才能够真正感受到它的好用，尤其是像我这样的触摸板重度用户。

利用压力传感器和震动马达，全域压感触控板的任何区域都可以点按并且压力和震动反馈恒定，相比于传统 T 字触控板，使用体验相当于是 " 降维打击 "，定位更加精准，手感更加舒适，用起来的提升不是一点半点。

压感触控板由于较高的成本从前都只存在于少量价格极高的高端笔记本中，这次 ThinkBook 16+ 2024 将压感触控板带到了 Windows 主流轻薄本中，并且触控板的面积相当之大，实属难得。

四、双内存插槽 + 双 M.2 硬盘位

联想 ThinkBook 16+ 2024 在机身内部带有双内存插槽 + 双 M.2 硬盘位，在轻薄本领域中扩展性直接拉满！相比于很多同类型产品板载内存 + 单硬盘位，联想 ThinkBook 16+ 2024 的未来可升级性灵活了很多，反观还有一些游戏本甚至都不及这台 ThinkBook 16+ 2024。

1TB 的 PCIe 4.0 SSD 来自亿联，最大读取速度 7000MB/S，最大写入速度 4830MB/S，为满速的 PCIe 4.0*4 固态硬盘。

五、传统家族式设计语言

联想 ThinkBook 16+ 2024 依旧采用传统的家族式外观设计语言，一脉相承。A 面还是经典撞色式设计，一侧带有镜面的 ThinkBook 字样，简约、大气，富有设计感且低调、严肃。

屏幕支持单手开合，最大角度 180 度。得益于 B 面摄像头区域的 " 帽檐 " 设计，屏幕的开关更加顺手，摄像头位置带有物理遮挡。

联想 ThinkBook 16+ 2024 采用超窄边框设计，屏占比高达 91%，尺寸为 16 英寸，屏幕比例 16：10，分辨率为 2.5K，刷新率 120Hz，色域覆盖 100%sRGB，DC 调光，通过了莱茵 TUV 硬件低蓝光认证和 TUV eyesafe 认证，屏幕素质属于当下笔记本端的一流。

来到 C 面，首先映入眼帘的就是全尺寸的方向键和功能键，还有小键盘区域，好评。键帽的形状还是联想系素来的微笑设计，键盘的手感上个人感觉要比上代更好一些，1.5mm 的键程，有力的回馈，键入手感不错。电源键独立于键盘区域，位于键盘右上角，酷睿 Ultra 7 以上的机型还额外支持指纹识别。

最后再来看看接口，共 10 个接口，可谓 " 十全十美 " 大满贯，左侧依次为一个全功能 USB 3.2 Gen2 Type-C、一个 USB 3.2 Gen1、一个 HDMI 2.1、一个雷电 4、一个 3.5mm 耳机 / 麦克风接口、一个 TGX 显卡扩展坞接口；右侧依次为一个 RJ45 网线接口、一个 USB 3.2 Gen1 接口、一个 SD 读卡器、一个隐藏式 USB 2.0 接口。

六、写在最后

联想 ThinkBook 16+ 2024 在酷睿 Ultra 的加持下，为今年的笔记本产业迸发出了无限的活力。

首先是革新架构的酷睿 Ultra 处理器，CPU 部分拥有更强的能耗比，Arc 核显在性能与功能上的加成使得轻薄本也可流畅运行 3A 大作了。其次是最为关键的 AI，英特尔不仅在硬件上面发力，在 CPU 中加入了 NPU 单元，也在软件上面积极与合作伙伴加速 AI 应用落地，软硬件配合发力，普及 AI。

ThinkBook 16+ 2024 中令人兴奋的 Oculink 显卡扩展接口实际也是得益于 Ultra 处理器更为先进的设计才能够实现，扩展了使用场景，让轻薄本的使用更加灵活；此外 ThinkBook 16+ 2024 在主流价位中引入了压感触控板，让触控体验更上一层楼。

总体来讲，无论是 AI 计算、常规办公、学习与娱乐还是周边配置的用户体验，英特尔酷睿 Ultra 版的联想 ThinkBook 16+ 2024 绝对值得被选择。