智东西（公众号：zhidxcom）

作者 | 程茜

编辑 | 心缘

智东西 3 月 14 日报道，今天，IBM 在 2024 年第一季度媒体及分析师沟通会上，公布了 IBM 大中华区战略的三大重点，分别为挖掘重点大客户、突破新的市场、大力拓展渠道，以及三大深耕行业为互联网、汽车、MNC 跨国公司。

今年是 IBM 进入中国市场第四十年，IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东谈道，IBM 已经从一家硬件主导的科技公司转型为咨询、软件引领的整合运营的 AI 公司。

IBM 对于行业趋势和自身定位更加清晰，基于过去两年市场政策以及企业客户需求的变化，IBM 在加速自身转型。

目前，IBM 在混合云和企业级 AI 的战略之下，已经拥有三大优势。企业级 AI 平台 watsonx 已经有 700 家客户，超过 150 家企业正在深度使用；同时 IBM 拥有从顶层设计、数据治理到底层架构的全栈能力，能帮助企业解决从入门、数据治理、整个 IT 架构大家以及稳步应用的进阶；此外，IBM 得到了市场和大量投资者的广泛认可。

一、企业 AI 应用势不可挡，IBM 拿出三大优势

今年是 IBM 进入中国市场的第四十年，过去 20 年时间里，IBM 逐渐淡出了普通消费者的视线，主要服务于企业级客户。为了具备服务的能力，IBM 对于研发创新技术的投入每年都超过了 60 亿美元。

2023 年，IBM 软件和咨询业务在总收入的占比已经超过 3/4。IBM 将民营企业市场作为其主要增长点，支持这些企业的数字化转型、企业发展以及海外扩展。

IBM 的战略重点是混合云和 AI，过去几年间，IBM 混合云、企业级 AI 战略都进入了快车道。

大模型的发展正在迸发出新的潜力，推动个人生产力提升。

陈旭东引用《2023 年全球 AI 采用指数》报告的数据称，目前 2023 年全球已经有大约 42% 的企业在业务中部署 AI。其中，中国企业稳居 AI 采用第一阵营，在国内市场，有一半企业已经在业务中积极部署 AI，80% 的企业会在未来 2-3 年加速 AI 采用，有 63% 的企业正在积极探索生成式 AI。

企业级 AI 不同于消费级 AI，需要从顶层设计、数据治理、底层架构来通盘考虑 AI 的应用。在陈旭东看来，企业级 AI 采用遇到的两个突出问题是技能不足和数据治理不到位。

IBM 在 AI 领域的长期积累与探索，结合企业级 AI 市场的发展，拥有以下几大优势：

IBM 的产品已经在全球拥有广泛的应用。Watson 已经服务了超过 4 万家企业客户，去年 IBM 发布的企业级 AI 平台 watsonx 已经有 700 家客户，超过 150 家企业正在深度使用。

这一平台不仅能帮企业快速应用最新的大模型资源，还能帮助其在应用中实现数据治理、监管的运营。

其次是技术 + 咨询。IBM 拥有从顶层设计、数据治理到底层架构的全栈能力，能帮助企业解决从入门、数据治理、整个 IT 架构大家以及稳步应用的进阶。

第三就是 IBM 得到了市场和投资者的广泛认可。企业持续采用混合云、AI 的解决方案，实现了稳定的业绩增长。

二、出海需求将多元化且持续，混合云和 AI 不可逆转

在 AI 没有很火热的时候，IBM CEO Arvind Krishna 2022 年上任时就明确了，IBM 是一家混合云和 AI 公司。

2021 年 10 月，IBM Cousulting 品牌独立，也将业务一分为二，其中硬件和软件为 IBM Technology，战略、体验就是 IBM Cousulting。

IBM 咨询大中华区总裁陈科典透露，IBM Cousulting 已经连续 11 个季度实现了全球营收的持续增长，2023 年全球营收增长率达到 6.1%。

不过他补充说，这并不是因为客户规模大幅增加，反而 IBM Cousulting 在过去 18 个月的客户减少了三分之一，" 这背后的核心思想非常简单，就是要专心深耕客户，了解客户的核心需求 "。

放到中国市场，陈科典谈道，他认为中国企业出海是一大市场需求。直到 3 年以前，没有一家咨询公司帮到中国企业出海，此前出海很多情况是财务投资或者是收购之后海外企业仍然独立运作。过去 18 个月，IBM 收到的需求更多为企业的出海财务需求，让这些数据更加可视化。

接下来 15 年是企业应用 AI 的关键时刻，而中国企业出海也会更多考虑到云、多云、混合云的战略，这也是 IBM 主力发展混合云的原因之一。

在 AI 方面，陈科典认为，AI 是增能，背后要有企业的基本能力。

目前，AI 对企业的增能有三种，嵌入软件、API 调用、企业 AI 平台。其中，潜入软件的应用没有差异化，API 调用长期使用功能也会变得同质，并存在数据治理、不可控等问题。

他谈道，IBM 致力于发展第三种方案，虽然相比于前两个方案其成本会更高，但长期投资将会获得巨大的回报。

AI 应用场景中，watsonx 使得全球食品饮料头部玩家的人力成本减少了 30%，等待时间从 6-8 小时缩短到 1-2 小时。中国通信运营商应用生成式 AI 技术，降低了 60% 的运维人力投入。

他总结说，AI 的力量在于人类的智能与创造力，专注于客户的核心痛点才能更了解客户的需求，AI 技术必须在应用场景里才能发挥力量。

三、提供全生命周期科技能力，确定三大深耕行业

IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM 中国总经理谬可延谈道，AI 技术的发展让人们产生焦虑，来自于技术跟不上、不知道怎样运用 AI 让自己占领行业先机，同时害怕 AI 应用时数据不安全。因此，在技术方面，IBM 要做的就是用可信的技术助力大家拥抱开放和创新。

下图中，横贯整个图的红色和蓝色，就代表了 IBM 在混合云、AI 方向的进展。

IBM 开放的混合云系统，可以帮助企业客户管理所有的基础设施，并提供 IBM 的基础设施力量、分布式架构以及未来在量子计算方面的技术储备，同时还能管理企业的公有云、内部私有云系统。

去年，IBM 推出了 AI 平台 watsonx，包含企业级 AI 与数据平台 watsonx.ai、湖仓一体的数据存储方案 watsonx.data 以及 AI 治理工具包 watsonx.governance。

一定程度上，企业有没有深入应用 AI 的表现为，是否对数据实现了很好的治理、数据安全性的保障。

IBM 的全景图包含基础设施、中间层的 AI 和混合云平台、上面基于 AI 的专业性软件等。谬可延谈道，在基础设施层，IBM 的大型主机已经服务了政府、银行等大型客户，还有开放式的高性能计算设施。

基于此，IBM 会为企业提供全生命周期的科技服务，帮助企业搭建、维护系统。

AI 数据平台之上，IBM 会利用软件平台提供数字生产力，节能增效，让企业的数据更加智能化、自动化、安全化。

在技术发展十分迅速的当下，IBM 在进入中国 40 年后的今天，重新确定了发展策略，着重关注互联网、汽车、MNC 跨国公司三大领域。

首先，在中国互联网行业， IBM 在存储方面有大量技术储备，并与阿里、百度、快手实现了深度合作。

其次，汽车行业是 IBM 大中华区最重要的深耕行业。IBM 已经服务全球汽车行业多年，因此具有很大的市场潜力。

第三是跨国公司，包括外企入华、中企出海，IBM 会打造全球一体的技术基础架构、服务，助力更多中国企业出海。

这就是 IBM 在中国未来的三大重点行业。

IBM 大中华区首席技术官谢东谈道，他观察到 IBM 技术研发有两个较为显著的变化：首先是更聚焦，现在研发团队向混合云和 AI 聚焦，包括对 AI 本身的模型训练、部署、优化、数据管理进行研究，以及 AI 治理研究；第二点是，研发团队更多直接参与到与客户的合作中。因为产业的技术发展很快，IBM 需要缩短产品研发周期，参与到直接的产品设计、方案设计中。

IBM 的技术全栈能力既能帮助企业把想做的事情落下来，同时是开放的，不会让企业局限于 IBM 自己的产品中。

结语：混合云 +AI 战略，加速企业级 AI 部署

企业级 AI 的应用与面向消费者的应用不同，其产品、功能的打造无法一蹴而就，需要从顶层设计、数据治理、底层架构来通盘考虑 AI 的应用。这背后就需要企业既能挖掘到企业的核心需求与痛点，还需要有一定的技术能力来支撑。

相比于 40 年前进入中国，IBM 积累了大量的客户，并且拥有大量的咨询、技术能力支撑，作为快速发展的强劲动力。在 AI 技术与企业出海加速的大背景下，IBM 正在以混合云和 AI 战略为基础，重新定义自己的发展策略，找到更多的市场机遇。