集微网报道 （文 / 陈兴华）继 Sora 让 " 现实世界 " 为之一震，Devin 再让整个软件行业 " 瑟瑟发抖 "。

近日，世界上第一位 AI 程序员 Devin 官宣诞生，其可掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复 Bug 等技能，在 SWE 基准测试结果中已远超 GPT-4 等 " 顶流选手 "。在这背后，开发 Devin 的团队仅为 10 人，而且由华人领衔，但均是天才型开发者。

面对 Devin 的更强大编程能力，众多程序员均愈发感受到被替代的危机。在行业人士看来，生成式 AI 从人类的助手发展到完全接管人类程序员的工作只是时间问题，甚至未来不会存在 " 程序员 " 这种职业。但也有观点称，目前的程序员热五到十年内不会减弱，AI 时代更需要计算机专家和程序员。

综合实力远超 " 顶流 "

尽管 Devin 尚未开放使用，但根据官方公布的 Demo 和极为有限的内测显示，Devin 的功能已经远超出 GPT-4 等 " 顶流选手 "，创造了 AI 编程任务的新里程碑。

据了解，Devin 最大突破在于大大提升计算机推理和规划能力，而且掌握全栈技能、自学新技术、构建和部署应用程序、自主查找并修复 Bug、训练和微调自己的 AI 模型等多项能力。其中最惊艳之处在于用户只需要发出一个命令，Devin 就可以实现生成视频、网页，设计小游戏等任务，端到端处理整个开发项目，而且还能随时根据用户新的指令修改程序。

例如开发者展示了一个让 Devin 解决 sympy Python 代数系统中关于对数计算错误的例子。在演示中，Devin 搭建代码环境重现了错误，并独立编码和测试了修复方案。

开发 Devin 的初创公司 Cognition AI 对于其的定义是：世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师。其在长程推理和规划上面下足了功夫，可以规划和执行需要数千个决策才能完成的复杂软件工程任务，同时保证整体逻辑性，并且能随时上下文回调及校正错误。

据 SWE 基准测试对 Devin 程序的评测，其得分结果堪称 " 遥遥领先 "。

SWE 基准测试是一项国际公认的权威测试，考验 AI 编程能否 " 端到端解决真实世界里的程序问题 "，并在 Github 里搜集真实的编程需求。结果显示，Devin 的 " 端到端解决成功率 " 达到 13.86%，相比之下 GPT-4 的这一指标只有 1.74%，更早的 GPT-3.5 大模型成功率甚至仅为 0.52%。此外，Claude 2 的成绩是 4.80%，SWE-Llama-13b 则为 3.97%。

目前，参与测试的科技媒体和行业人士均给出了极为正面的评价。

其中，斯坦福大学的博士生 Silas Alberti 在两周前通过 Devin 构建了一个小型 SMS 网站摘要器，表示其与 Devin 的沟通过程就像在管理一位人类初级工程师；来自斯坦福大学的 Varun Shenoy 选择用 Devin 做数据抓取，并称其实际效果 " 令人难以置信 "；计算机科学家 Silas Alberti 则发现，Devin 擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数等等。

根据当前对 Devin 的研发进展和测试结果，Cognition AI 的开发人员自信表示，Devin 就像是一个 " 不知疲倦、业务水平精湛 " 的程序员，可以独当一面完成很多任务。美国一位知名 AI 开发者 Brian Roemmele 则称，自主编码智能体 Devin 已现 AGI（人工通用智能）雏形，因为它能在几分钟内自主编写整个应用程序，" 这将是真正无代码未来的开始 "。

梦幻华人团队领衔

在 Devin 的更强大功能震撼业界同时，其背后的 Cognition AI 团队也同样令人 " 惊讶 "。

据了解，Cognition AI 团队成立仅两个月，只有 10 人的规模，而且没有固定的经营场地，成员分散在洛杉矶、旧金山、纽约等地。然而，在如此 " 极简 " 配置和松散组织模式下，他们能打出 " 王炸 " 的关键因素在于，Cognition AI 的人才架构堪称天才型创业团队。

具体来看，Cognition AI 的三名核心创始团队分别为：CEO Scott Wu，CTO Steven Hao，CPO Walden Yan。从这些名字及肖像不难看出，他们均是华人。

其中，Scott Wu 今年 27 岁，曾就读于哈佛大学。从上中学开始，他就展露出在数学方面的天赋，开始参加数学竞赛并屡获殊荣，例如在 2014 年举办的 IOI（国际奥林匹克信息学竞赛）上以满分的成绩获得第一名。同时，他在连续创业中也展现出了过人的技术能力和商业头脑，包括四年前成为 LunchClub（以 AI 和机器学习为主的社交平台）的联合创始人及 CTO。2020 年，Lunchclub 筹集了 2400 万美元 A 轮融资，估值超 1 亿美元。

Cognition AI 的 CTO 由 Steven Hao 担任。他于 2018 年毕业于 MIT 计算机和数学专业，此前担任 Scale A 的顶级工程师，专注 AI 系统研发，并且曾在 Jane Street、DE Shaw 和 Quora 公司任职。Steven Hao 也是 IOI 金牌获得者，并且还曾获 Codeforces 和 ACM-ICPC 等编程竞赛的最高荣誉，开发过的项目包括协作填字游戏网站和集合网络实现。

Walden Yan 则是 Cognition AI 的首席产品官。加入 Cognition AI 之前，他是哈佛大学本科大四在读生，就读计算机和经济专业。据悉，Walden Yan 为了全身心投入创业甚至不惜从哈佛退学，为了暂时不让父母感到失望，他还要求校方对其退学状态进行保密。

值得一提的是，工程师 Neal Wu 同样有哈佛大学教育经历，曾在 tryramp、GoogleBrain 工作过。他与 Scott Wu 是亲兄弟，也从青少年时期就是国际编程比赛的 " 常胜 " 选手。

除了几位核心创始成员之外，Cognition AI 团队其他成员曾在 Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro 等多家知名公司任职。而这个仅由 10 人组成的团队共获得过 10 枚 IOI 金牌，可谓平均人手一块。

Scott Wu 认为，奥林匹克竞赛的经历就是他们团队的优势。他说，" 教人工智能成为一名程序员是一个非常深入的算法问题，需要系统做出复杂的决策，预测未来的最佳路径。" 这类似他们多年来一直在脑海中玩的游戏，现在有机会将其编码到人工智能系统中。

目前，Cognition AI 已获得硅谷投资大佬彼得 · 蒂尔的 Founders Fund 基金领投的 2100 万美元 A 轮融资。据悉，彼得蒂尔以挖掘极具突破性的创新项目著称，而且哈佛背景的创业者更是和他渊源紧密。他早期投资中类似背景最知名的是扎克伯格和 Facebook。

各程序员 " 瑟瑟发抖 "？

面对 Devin 的更强大编程能力，众多程序员纷纷不再淡定，甚至有互动留言称：Devin 先生，请你不要学习编程了，我还有一大家人要靠我养活。那么，程序员真的会被替代吗？

对此，Cognition AI 在官方资料中 " 谦逊 " 地表示，Devin 的任务是帮助人类进行编程，让程序员解决更难更有趣的问题，而不是要取代程序员的饭碗。尽管如此，部分媒体舆论还是发出了灵魂拷问，" 为什么一群编程天才会设计出取代自己工作的东西？"

Constellation Research CEO 霍尔格 · 穆勒表示，生成式 AI 从人类的助手发展到完全接管人类程序员的工作只是时间问题。斯坦福大学计算机教授万斯则称，在 AI 应用普及化之后，软件工程界的格局将迎来巨大变化，程序员必须适应自己新的角色。他还指出，全部程序员并非都将面临下岗的前景，但一些低端和辅助性的程序员岗位无疑不再有使用真人的必要。

在行业分析看来，通常每个行业都是金字塔架构，程序员行业亦是如此：顶尖的工作者做操作系统、数据库、中间件，腰部的工作者去写一写业务和产品，而底部的工作者则写增删改查，写项目。但随着低代码平台、云计算、AI 等技术的出现和发展，这个金字塔有可能会越变越窄，底部工作者的生存空间会越来越小，这似乎是一个趋势。

此前，已有多位行业人士均指出，AI 技术未来将在软件编程中发挥重要甚至替代作用。而全球首个人工智能软件工程师 Devin 一经发布，或将加速软件编程行业的变革进程。

就在不久前，英伟达 CEO 黄仁勋表示，自己相信就在不久的将来，人类再也不需要学习如何编码了，孩子们应该停止编程课。对此，他也从技术演进角度做了进一步解释：在未来的 10 年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高 100 万倍，从而让 AI 计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级 AI 转变为现实。

百度董事长兼 CEO 李彦宏日前在一次电视节目中也大胆预测，以后不会存在 " 程序员 " 这种职业，因为只要会说话，所有人都能具备程序员的能力。据悉，去年 11 月的一次公开场合，他曾透露目前百度有 20% 的代码是由 AI 来完成，并且这个比例正在不断上升。

不过，业界也不乏反驳观点。其中，360 董事长周鸿祎强调称，程序员热五到十年内不会减弱。" 尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。"

（校对 / 张轶群）