财联社 3 月 19 日讯（编辑 史正丞）北京时间周二清晨，英伟达 GTC 2024 会议中最重要的一项日程——创始人兼 CEO 黄仁勋的主题演讲刚刚结束。如同市场预期的那样，全球资本市场刚刚见到了新的算力芯片 / 服务器，以及一堆 AI 软件层面的应用。

与过往一样，截至发稿，从黄仁勋开始讲话起，英伟达已经洋洋洒洒发布了 40 篇新闻稿，本文将着重概述一些今天早晨的重点进展，供投资者参考。

更大的 GPU —— Blackwell 架构如期登场

虽然事前全市场都知道今天会有一款新旗舰算力 GPU 登场，但黄仁勋在演讲中并没有把名字讲清楚——仅表示推出了一款更大、更强的 Blackwell 架构 GPU，一度引发媒体的混乱。但从官网的数据来看，今天老黄手里拿的应该是 B200 芯片，官网上也列出 Blackwell 架构存在 B100 芯片。英伟达并没有披露售价，仅表示将在年内向合作伙伴发货。

英伟达披露，新的 B200 芯片拥有 2080 亿个晶体管，采用台积电定制的 4NP 工艺制造。值得一提的是，这次的芯片将两个 die 连接成一个统一的 GPU，die 之间的通信速度可以达到 10TB/ 秒。不出意外，这款芯片使用是 192GB 的 HBM3E 内存。

而 GB200 Grace Blackwell 超级芯片，是由 2 个 B200 芯片（4 个 die）和 Grace CPU 组合而来。相较于 H100，大语言模型性能提升 30 倍，同时能耗只有 25 分之一。

老黄在演讲中举例称，如果要训练一个 1.8 万亿参数量的 GPT 模型，需要 8000 张 Hopper GPU，消耗 15 兆瓦的电力，连续跑上 90 天。但如果使用 GB200 Blackwell GPU，只需要 2000 张，同样跑 90 天只消耗四分之一的电力。不只是训练，生成 Token 的成本也会随之显著降低。

配合这一套新芯片，英伟达还推出了第五代新 NVLink 芯片，以及 GB200 NVL72 服务器、X800 系列网络交换机、下一代人工智能超级计算机 NVIDIA DGX SuperPOD 等一系列产品。

开发软件新方式：NIM 微服务

讲完硬件更新后，黄仁勋也将剩下的时间投入软件生态。除了地球气候数字孪生、医药开发 AI 外，英伟达也在 AI Enterprise 5.0 中推出了一系列 " 微服务 "，包括简化企业将 AI 模型部署到生产环境中的 NIM。

黄仁勋说到："以后公司将不再需要编写软件，而是组装 AI 模型，给它们提出任务，还有工作产品的示例，审查计划和中间结果。"

英伟达介绍称，NIM 微服务通过打包算法、系统和运行优化，并添加行业标准的 API，简化了 AI 模型部署过程。这使得开发人员可以将 NIM 集成到现有的应用程序和基础设施中，而无需进行大量定制或专业知识。

数字孪生支持 Vision Pro

英伟达也在周一宣布，Omniverse 云现在允许开发者将他们的工业场景，从内容创作应用程序发送到英伟达的 Graphics Delivery Network（GDN），借此可以将先进的3D 体验流式传输到 Apple Vision Pro。

这种新工作流将苹果 Vision Pro 的高分辨率显示与英伟达的云渲染相结合，只需设备和互联网连接即可提供空间计算体验。

还有许许多多零碎的官宣

半导体领域，英伟达宣布，台积电和 Synopsys 将英伟达计算光刻平台 CuLitho 投入先进芯片的生产。

在电信领域，黄仁勋宣布名为NVIDIA 6G的研究云，这是一个由生成式人工智能和 Omniverse 技术驱动的平台，旨在推动下一代通信时代的发展。

交通运输领域，全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达集中式车载计算平台 DRIVE Thor 开发下一代电动车。此外，比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达 Isaac 来设计 / 模拟智能工厂机器人。

机器人也是整个演讲的最后一个环节。黄仁勋宣布了多项助力机器人技术开发的软件。其中包括 Isaac Perceptor 软件开发工具包，涉及多摄像头视觉里程测量、三维重建以及深度感知等。还有 Isaac Manipulator ——机器人手臂感知、路径规划和运动学控制库。最后他还宣布了一个名为 GR00T 的项目，这是一个面向人型机器人的通用基础模型，旨在推动公司在机器人技术和具身智能方面的突破。

在一对使用英伟达 Jetson 芯片的迪士尼机器人 orange 和 green 陪伴下，整场发布会至此落下帷幕。