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◎智谷趋势（ID：zgtrend）  |   斯丝

全场注意，这不是一场演唱会！

这是黄仁勋在 2024 年英伟达 GTC 大会的开场白。

他站在曾经举办过滚石和 Bon Jovi 演唱会、美国 NHL 全明星赛的圣何塞 SAP 中心，向台下一众科技大佬挥手致意后，发出了第一声感叹。

" 从气候技术到无线电科学，世界上没有一个会议有来自如此不同科学领域的最伟大的研究人员聚集在一起，尝试用各种方式解决如何使用人工智能来自动控制下一代的模拟人、6G、无线电、机器人、自动驾驶汽车，甚至是人工智能 "。

当然他把后一句话吞了回去。如果还原的话，就会变成：" 今晚，英伟达给你们答案 "。

寒暄完的两个多小时里，黄仁勋向台下各位抛出一个接一个重磅级产品和新技术。场下欢呼声不止，他站在场上唯一一道光束打下来的地方，被人工智能粉丝公认为：" 我们 AI 界有自己的 Taylor Swift"。

不过比起和泰勒的跨界联动，场下多数与会者或许在他身上看到了另一个同行的影子，乔布斯。

这不无道理。昨晚之后，英伟达将正式从卖芯片的 AI 军火贩子进阶为和苹果一样的平台商。

甚至，在这个 " 芯片比毒品更难买 " 的时代，英伟达，比苹果更苹果。

芯片霸主

站在舞台中央，黄仁勋开始向台下发问：" 今天抵达 GTC 现场的公司们价值 1 万亿，这么多伙伴，需要这么多的算力，怎么办？"

紧接着他给出答案：我们需要更大的芯片。

伴随话音刚落，英伟达新一代图形计算平台 Blackwell 正式登场。除了这个官方名字，黄仁勋认定它为" 新工业革命的引擎 "。

Blackwell 平台

口气不小，底气十足。

对于 Blackwell 架构的实力，黄仁勋解释：" 以前训练一个 1.8 万亿参数量的 GPT 模型，需要 8000 张 Hopper GPU，消耗 15 兆瓦的电力，连续跑上 90 天。但如果使用 Blackwell GPU，只需要 2000 张，跑 90 天的电力功耗仅为 4 兆瓦。"

尽管英伟达没有公布 Blackwell GPU 售价，但我们可以算一笔另外的账。

ChatGPT 每天要响应大约 2 亿个请求，日消耗电力超过 50 万度。大量电力的消耗让不止一位科学家发出警告：AI 大模型不仅是技术密集型产业，更是资源密集型。

按照上面黄仁勋的说法，用 8000 张 Hopper GPU 训练一个 1.8 万亿参数量的 GPT 模型，需要消耗 517 个美国家庭一天的用电量。同样的训练量，Blackwell GPU 仅需要挪用约 158 个美国家庭的日用电量。

每省下 9 兆瓦的电力，等于减少 7650 千克二氧化碳（按火力发电的碳排放标准计算）。

不谈售价，只说性能加功耗，英伟达还是让谷歌、亚马逊们别无选择。

基于 Blackwell，黄仁勋展示了两款全新芯片，B200 和 GB 200。

B200 芯片拥有 2080 亿个晶体管，远超出前一代旗舰型芯片 H100 800 亿个晶体管的容量。

有 " 地表最强芯片 " 之称的 GB200 由两个 B200 Blackwell GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU 组成，算力相当于 H100 的 6 倍，在大语言模型推理工作中的算力表现可以达到 30 倍。

同时 GB200 成为英伟达全新大型机架系统 GB200 NVL72 的基石，能够为人工智能公司提供巨大的性能升级。其拥有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存，可以部署 27 万亿参数的模型。

要知道，目前最大的模型 ChatGPT-4 也仅有 1.7 万亿个参数，剩下庞大的部署空间让生成式 AI 又有了无穷无尽的想象余地。

感觉 " 遥遥领先 " 这个词已经形容不过来了，换成 " 史无前例 " 更配得上英伟达的野心和实力。

下一个一万亿在哪里

英伟达市值从两千多亿美元突破一万亿美元的时候，就有很多人猜测英伟达下一个一万亿在哪里？

黄仁勋没有回答这个问题。

但昨晚的大会上，从人形机器人、自动驾驶到通信、气候治理和量子计算，他重复在证明一句话：一切皆有可能。

大会的最后，9 个人形机器人和黄仁勋的同台再次掀起会场高潮。继英伟达宣布成立通用具身智能体研究实验室 GEAR 后，黄仁勋在大会当晚宣布推出 Project GROOT 人工智能基础模型。

还记得他那句让人形机器人概念股连续涨停的话吗，" 既然 AI 能生成文字、图片、视频，那为什么不能生成运动呢 "？

为什么不能呢？

此次发布的 Project GROOT 人工智能基础模型，已经能够 " 通过观察人类行为来理解自然语言并模仿动作。快速学习协调性、灵活性和其他技能，以便更好地适应现实世界并与现实世界互动。"

这对急需降本增效的人形机器人来说，无异于一场甘霖。毕竟如果只靠丝杠、控制器等硬件设备上的成本降低来实现商业化量产的话，人形机器人的应用可能就真的是下一代的故事了。

但软件上的 AI 升级或许能够解决人形机器人" 像人类一样行走比像人类一样思考更难 "的问题。

比如英伟达同步发布的专为机械臂设计的基础模型 Isaac Manipulator，以及为机器人提供多摄像头和 3D 环绕视觉功能的 Issac Perceptor，就可以改善传统工业机器人和视觉传感器的功能局限。

自动驾驶方面，黄仁勋现场发布全新的 "DRIVE Thor" 车载计算平台，用于提供功能更加丰富的自动驾驶舱性能。同时英伟达汽车业务副总裁丹尼 · 夏皮罗表示："Drive Thor 将于明年进入英伟达 "。

不仅如此，比亚迪和英伟达的合作范围从汽车扩展到云。除了引入 Drive Thor，比亚迪计划使用英伟达的 AI 基础设施进行基于云的 AI 开发和培训技术。

在通信、气候治理以及量子计算方面，黄仁勋宣布，诺基亚和三星借助英伟达 6G 研究平台，可以对物理地形和人造建筑紧缺模拟。台湾省气象局借助英伟达 Earth-2 气候数字孪生云平台，预测台风登陆的精确位置，实现对人员的早期疏散。

从管道商到平台商

除了 AI，生态是此次 AWE 上出现频率最高的词汇。

家电行业曾经靠单品打天下的时代已经过去了，在移动互联网、5G 以及 AI 的推动下，生态才是未来竞争的制高点。

英伟达芯片和各色大模型的关系，与苹果 iOS 系统和各种软件应用一样，都是先有前者，才有后者。

英伟达芯片的技术迭代速度，几乎决定了整个 AI 技术的发展和 AI 应用的爆发速度。

所以，我们可以再次推翻木头姐认为" 英伟达就是当年的思科 "这一结论。

他不是简单的硬件提供商。

芯片产品和基础模型之外，黄仁勋在大会上推出 AI" 微服务 "。

" 未来开发软件的方式与敲代码不同，未来可能就要靠一堆 NIMs（Nvidia inference micro service），用与 AI 聊天的形式来调动一堆 NIMs 来完成训练、应用的部署。"

这是黄仁勋为 AI 应用爆发准备的先手。

此前黄仁勋在斯坦福大学的演讲中就明确提到，当生成式 AI 应用开始涌现，包括谷歌、微软在内的软件开发商都在开发自己的芯片，试图打破英伟达的绝对垄断。

黄仁勋表示，英伟达的处境走向了一个明知友商已经成了对手，但还必须把自己的芯片技术能力拆解给他们看才能争取订单的两难境地。

现在来看，他应该是在假意卖惨。先不说芯片参数上的优势，英伟达 2006 年推出的 CUDA 并行计算架构就已经培育了不可计数的用户心智。

简单来说，别人的芯片或许能超越，但他的操作方式是最顺手的。

能用和好用，这不难选择吧。

而新推出的 NIMs 就是芯片以外的另一种试图介入用户心智的手段。通过 NIM，英伟达希望吸引到购买英伟达服务器的客户注册为英伟达企业家，每个 GPU 每年的使用费仅为 4500 美元。

已经上线的 NIM 网站中，NIM 微服务提供最快、性能最高的 AI 生产容器，能够部署来自 NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images 和 Shutterstock 的模型，以及来自 Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI 和 Stability AI 的开放模型。

这意味着他们的 AI 模型可以在所有兼容的英伟达芯片上运行，减少配置时长和可能出现的失误。

截至目前，也已经有近 50 家应用程序提供商在使用英伟达的医疗微服务，包括用于生成化学的 MoIMIM、用于蛋白质结构预测的 ESMFOLD 以及帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的 DiffDock 等等。

英伟达给出的案例里，初创企业借助搭建基于人工智能驱动的医疗临床对话平台，平台将通过电话与患者交谈以安排预约、术前约访、出院随访等，为临床医生节省最多三个小时时间。

可以说在最炽热的 AI 时代，黄仁勋的目光比当年只知道卖路由器的思科长远多了。

他深刻知道哪怕今天芯片短缺，这门生意总有尽头。只有芯片硬件和服务软件一起捆绑出售，触手延伸到下游各种应用端，让应用开发商习惯在自己的 "iOS 系统 " 里生成、上线 AI 应用，才能真正实现让别人" 过目、过目、过目、过目不忘 "。

但问题是，思科能把网络硬件卖给全球各地，英伟达行吗？

梳理大会几个重磅产品里，黄仁勋公布的合作组织，除了比亚迪、广汽、小鹏和人形机器人里的宇数科技，几乎就没有中国厂商。

不好说是中国厂商还在观望或是已经私下签约，但事实是连上一个旗舰型产品 H100 都已经禁止出口中国了，留给 GB200 的时间又还剩多少呢？

但在去年美国限芯后，英伟达在中国的业绩占比首次降至 20% 以下，却依旧实现 265% 的超预期增长。

比起大中华区对英伟达的重要性，至少目前来看，我们更需要英伟达。

结语

不过黄仁勋看上去依旧满怀信心。

在接下来的两天里，至少有超过 120 家搭载英伟达芯片的企业将展示自己的科技成果。

但不论台下欢呼声多高，他们都是从英伟达手里获得的掘金铲。就像黄仁勋说的那样：" 与世界上最具活力的公司合作，我们将实现 AI 对每个行业的承诺 "。

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