36氪 03-22
IBM2024年战略:发力混合云和AI,加码大模型落地B端
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作者|武静静

编辑|邓咏仪

入华 40 年之际,在近日的媒体沟通会上,IBM 宣布 2024 年大中华区战略,将继续发力混合云和 AI,聚焦企业级 AI 应用,构建开放的生态伙伴体系。

20 年过去了,如今 IBM 已经从一家硬件主导的科技公司,转型为咨询、软件引领的混合云和 AI 公司。财务数据显示,2023 年软件和咨询业务在 IBM 总营收中占比超过四分之三。

"2024 年,IBM 将继续挖潜重点大客户、突破新的市场、大力拓展渠道,通过全栈产品和服务,帮助以汽车、在华跨国公司为代表的民营企业探索和应用生成式 AI,应对战略转型、业务出海、数据治理、安全合规等方面的新挑战。"IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示。

大模型正在成为 IBM 落地新战略的关键部分,目前,IBM 正在瞄准企业级市场,结合咨询,通过服务 + 软硬件技术组合的打法,把大模型落地在聚焦汽车、互联网、能源等行业。

IBM 大中华区科技事业部总经理、IBM 中国总经理缪可延告诉 36 氪,"IBM 科技将借助软件、硬件、服务的‘三驾马车’,聚焦汽车、互联网、能源等行业,帮助企业拥抱 AI 浪潮。"

2023 年,IBM 开始投入生成式 AI,推出企业级 AI 与数据平台 watsonx。watsonx 旨在帮助企业运用大模型和生成式 AI,解决企业级 AI 应用的三大挑战:找到需要的数据、建立合适的模型、监管系统的运营。

比如,微纳加工系统解决方案供应商源卓微纳科技就使用了 IBM 的 watsonx Assistant、Watson Discovery 等解决方案,用两个月搭建起企业级智能问答知识库,在售后端帮助售后工程师解决客户遇到的难题。

在具体的落地过程中,IBM 其中一项优势在于咨询业务的引入。目前,大模型落地正处于早期阶段,企业需求不明确,需要专业的体系和知识提供系统性的指导。IBM 咨询大中华区总裁陈科典表示,IBM 的咨询业务可以在理解和分析客户需求、设计顶层战略、优化流程、管理风险等方面提供持续支持,帮助企业使用新的大模型技术。" 大模型是个系统工程,要落地实施大模型,需要从客户需求研究贯穿到系统上线,和最终部署。"

除了引入咨询之外,IBM 也在推进与客户共创,去年,IBM 在推出 watsonx 之后,就用车库创新工作坊的模式让与客户共同推动项目从概念到实际落地的过程。

现阶段,IBM 在大模型落地方向的重点是:专注于将企业级基础模型的客户案例拓展到处理自然语言以外的领域,并计划开放为特定客户量身定制的、参数超过 1000 亿的模型。

目前在全球,已经数千家企业客户正在了解和试用 watsonx,有超过 700 个试点项目、超过 500 个成功签单以及 150 多个案例。

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