​ 2024 年，AI 依旧是科技舞台的主角。很多人焦虑的是，当头号玩家的新技术遥遥领先，并快速迭代，追赶者们该怎么办 ?

年前，中国大模型创业大军还在切磋机会，大秀 " 肌肉 "; 年后，AGI ( 通用人工智能 ) 时代已经逼近。因 ChatGPT 一炮而红的 OpenAI，以开年 " 王炸 " 文生视频模型 Sora，几乎复刻了 GPT-3 初登场的爆红盛况：横空出世，广为震惊，一众大佬先后发声。

"OpenAI 与其说是技术积累的胜利，不如说是技术信仰的胜利，更可以说是走差异化路线的胜利。" 在猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛看来，基于人工智能的同一根基，中美的大模型差距没有那么大，中国在算法上略逊一筹，在应用上更好一点。等到 OpenAI 以 GPT 走出新分支，中国在这条路径上晚了一两年时间。但这一波如果去做类似 OpenAI 的大模型，速度也会非常快。

然而，算力、数据、人才等成本无不抬高大模型门槛。伴随着 OpenAI 大参数模型这条路是否一定能走通，就算走通了是不是唯一道路的讨论，分歧也再次出现。众多企业的大模型之路是砸钱预训练千亿参数模型，再微调，寻找应用场景。而猎户星空的差异化逻辑是在已知应用场景后，微调，再寻找合适的模型。

从应用上反向切入探寻大模型路径，傅盛看到的不是卷参数，而是能抵达目的地的另一条新路——百亿参数模型 + 客户私有数据 + 应用的打磨，在专业领域问题问答上做到千亿模型效果，将技术和产品、应用形成闭环。他以修灯泡来类比两种大模型路线的不同：你家电灯泡坏了，你是请爱因斯坦来换，还是请旁边的胡师傅。

这一幕似曾相识。最早做 360 杀毒软件时，他通过高速更新版本和用户需求连接 ; 移动互联网出现时，通过快速更迭清理大师做出猎豹上市。猎户星空布局机器人业务之初，军用激光雷达的成本在 1 万元以上，傅盛的做法同样从用户需求角度找高效路径，找工厂订做低配版民用激光雷达，将射线范围降至满足功用的 15 米内，成本节省近十分之一。

创新思路，以终为始，从用户角度对技术的复杂度要求发生变化，追求商业效果和使用体验，是傅盛积累的 " 应用派 " 经验。

傅盛多次强调 Think Different 的理念、应用派的定位，以及中国企业的机会。在他看来，AI 大潮下，能上牌桌的不只有大企业，决定商业输赢的也不只是技术，更是谁能将技术和产品、应用形成闭环。应用是中国企业赶超美国的机会，也是小公司打赢大公司的机会。