经过近几年的爆发式增长，AI 技术在游戏行业的应用取得了显著的进步。从去年多为 "AI 生成文字、图片、代码 " 等工具型应用，发展到了如今可以深入至游戏研发、运营的各个环节，这也让今年的游戏开发者大会（GDC）显得格外的热闹。

在今年 GDC 的 700 多场演讲和研讨中，有 300 多场会议涉及到 AI。其中最引起我关注的，莫过于由网易数智游戏行业部 CTO 陶建容带来的《为 " 街球全明星 " 训练高拟人和高强度的篮球 AI 智能体》主题演讲。（点击蓝字，立即查看精彩内容）

这次演讲首次公开展示了网易数智与上海瑞酷数码科技合作开发的篮球 AI 智能体，详尽阐述了该智能体从设计、训练到实际部署的完整过程，并向全球游戏开发者展示了如何将游戏 AI 技术成功应用于实际场景。

更重要的是，网易数智清晰地向我们展示，为何 AI 能成功扮演游戏设计里的关键角色，以及 AI 将如何成为推动行业创新和变革的关键力量。

AI 技术为游戏体验带来的革命性颠覆

AI 智能体，指的是在游戏里经程序控制能够自主做出相应行为命令的游戏角色。在游戏中，它们可以扮演敌对角色和合作伙伴共同匹配，或作为 PVE 的 NPC 与玩家进行互动。例如在篮球游戏《NBA 2K》联网模式中，在玩家数量不够的情况下就需要 AI Bot 参与。

AI 智能体的引入对玩家的游戏体验起着重要作用，一来可以缩短匹配时间，优化游戏非高峰时段的游戏体验；二来可以化身为势均力敌的对手，给玩家带来不弱于人类玩家的丰富竞技体验。此外，不同难度等级的 AI 智能体，还可以是玩家不断提高游戏技术的最佳陪练。

对于 AI 智能体在游戏场景中的应用，畅想是美好的，但从以往 AI 智能体在游戏中的表现来看，受限于智能程度，还面临着诸多挑战。

例如，当玩家遭遇连败系统送上 " 福利局 " 时，很有可能是毫无技术含量的 AI 智能体，这自然无法满足玩家对一场精彩对局的预期，甚至会导致玩家对游戏体验、服务质量提出质疑，加速用户的流失。

另外在一些行为更加丰富的游戏中，如果 AI 智能体的行为特征很单一，甚至动作不够流畅、卡顿，也会极大程度影响玩家的心流体验。

这时，如何打造更具 " 拟人化 " 和 " 风格化 " 的 AI 智能体，就成为了行业亟待解决的痛点之一。针对这个问题，网易数智给出了自己的解决方案。

网易数智游戏行业部 CTO 陶建容。（图源：网易数智）

陶建容介绍，现阶段，游戏 AI 智能体的主流实现方式有四种：有限状态机、行为树、强化学习、模仿学习。经过网易数智多个维度的反复对比利弊，最优解是 " 行为克隆 " 方案，其优势在于可以以更低的成本让 AI 智能体对高水平玩家进行模仿学习，并且不需要过多的游戏经验以及复杂的仿真环境。

那么具体如何训练出拟人化和高强度的 AI 智能体？网易数智将这套方案拆分为了三个阶段，并以《街球全明星》为例进行了详细的解析。

首先是 " 行为拟人化 "，网易数智所采取的方式是通过 " 注意力机制 " 加强 AI 智能体对当前游戏、玩家、游戏场景以及历史状态的感知，从而促进队友之间的协作和对手的对抗。

这个过程中还需重点关注到 AI 智能体的 " 行为合法性 " 和 "AI 行为频率 "，陶建容表示前者主要通过施加约束确保 AI 智能体在特定条件下才能采取合理动作，实际运用到《街球全明星》中的表现是防止 AI 智能体出现远距离抢断、盖帽等不合理行为；后者则是通过调整模型的主要动作损失权重来进行控制，增加低频率动作（如闪电投篮、靠打和分球）的频率，使 AI 智能体能够在各个位置上做出符合常理的正确决策。

GDC 机器学习峰会，网易数智演讲现场。（图源：网易数智）

其次是 " 难度等级差异 "，由于游戏中玩家水平不一，所需的 AI 对手也要进行难度等级划分。为了解决这个问题，他们引入了 " 段位加权 " 体系，高段位的权重更大，允许机器人从高段位玩家的行为中学习；低段位则选择一个更简单的模型、和相对简单的网络架构来进行削弱。让 AI 智能体的表现即使出错也在一个合情合理的范围内，让打法更拟人，从细微之处加强玩家的沉浸感。

解决 AI 智能体的学习训练模式后，还要考虑到 " 可复制性 " 的问题，如果一个 AI 智能体对应一个模型，将导致需要花费大量的精力去构建不同的相应模式，网易数智给出的解决方案是所有 AI 智能体共用一个模型，他们将其称为 " 高泛化能力 "。

高泛化能力是指让新 AI 智能体使用已经训练好的共享模型，而不需要重新训练一个新的模型，从而更快适应不同的玩家和游戏环境。这样一来可以提供一致的游戏体验，并节省大量的时间和资源。

具备高泛化能力的 AI 只能更能适应不同的玩家和游戏环境。（图源：网易数智）

而经过网易数智的反复验证，这项技术也被广泛应用到了其他游戏产品当中。目前，这项技术覆盖了包括角色扮演、体育竞技、动作、卡牌、moba 在内的多种游戏品类。

具体成果如何呢？陶建容在会上公布了一组数据，一些游戏在引入 AI 智能体方案后，玩家的平均每日在线时间提高了 2.5%，平均匹配时间减少了 8%，比赛场次增加了 318%，比赛焦灼度提高了 33%，玩家 7 日留存率提高了 5%，日 PVE 场次提高 387%。

从这些数据中，我们可以直观感受到网易数智这套 "AI 智能体 " 解决方案在提升玩家多元化游戏体验以及优化游戏运营的价值体现。随着这项技术不断完善、进化，游戏行业未来或将出现更多 " 真假难辨 "、更风格化的 AI 智能体，颠覆以往预设的互动反馈，产生更多不确定性和随机性，创造更多新鲜的游戏体验，玩家所能感知到的交互方式或将是前所未有的。

游戏 AI 技术搭建的 " 高山 "

事实上，"AI 智能体 " 解决方案只是网易数智海量 AI 技术中一个很小的切面，他们所能做的，远比想象中的要广泛。目前，网易数智主要包含网易易盾、网易云信、网易云商、网易数帆和 Codewave 五大业务板块，面向游戏、娱乐社交、医疗、教育、金融等行业，这里我们主要以游戏行业为例。

长久以来，游戏外挂的滥用屡禁不止，以《CS:GO》为代表的 FPS 游戏更是其中的重灾区。在传统的反作弊方案中，主要依赖对游戏包体的逆向工程分析，这种方案需要先获取外挂的包体再进行解析，最终制定出相应的反作弊策略。

陶建容和网易数智游戏行业部高级算法工程师杜鑫康深入探究了当前游戏反作弊所面临的种种挑战，传统反作弊方面往往面临着一定的滞后性，并且因为外挂作者采用隐藏和频繁更新外挂等手段，让传统反作弊方案难以捕捉，很难做到真正杜绝。

而网易数智基于 " 录像回放数据 " 打造的反作弊系统，可以通过游戏中的日志数据重构玩家的当局表现，并基于玩家的时序行为数据，分别搭建透视和自瞄外挂检测系统。

例如检测玩家是否有 " 透视外挂 " 行为时，透视外挂玩家通常在视野占优的情况下会预先瞄准，这个数据在网易数智的 AI 反作弊系统就会出现明显的异常。在呈现的图像数据中，透视外挂玩家的准心移动总是要更加稳定且幅度更小。

开启透视外挂的玩家在视角移动上远低于正常玩家。（图源：网易数智）

而针对 " 锁头、自动瞄准 " 等外挂，尽管玩家会适当掩饰作弊行为，但在数据层面却是直观显现出 " 瞄准、击杀时间和反应时间 " 层面与正常玩家的长短差异，这个差距在整局比赛中体现的尤为明显。

在上帝视角下观看玩家行为，可以很容易找出其异常行为。（图源：网易数智）

准心在敌人球面的落点轨迹也可以很清晰看出，左图自瞄玩家可以很轻易的瞄准敌人并且无视后坐力，而右图正常玩家轨迹则混乱很多。（图源：网易数智）

基于日志数据的 AI 反作弊系统可以更有效识别和精准打击作弊行为，提升玩家游戏体验。重要的是，对时序特征的提取是全方位的，一方面可以克服单一数据无法决断 " 玩家行为复杂性 " 的问题，另一方面，可以检测到除已知作弊行为之外的异常数据，以此杜绝新型或修改后的外挂。同时 AI 反作弊系统的学习是可持续的，不断提高其识别外挂的能力。

正如 "AI 智能体 " 可以广泛应用，AI 反作弊系统也做到了覆盖大部分游戏类型。例如在 MMO 游戏中，作弊者在事中环节会进行自动采集 / 刷怪、自动完成任务 / 副本等工作，AI 反作弊系统则可以通过游戏日志数据和角色轨迹类数据，挖掘具有明显模式和规律性的异常数据，从而全方位打击游戏脚本、外挂工作室、数值破解、以及透视自瞄等外挂行为，建设公平性的竞争游戏环境。

在轨迹数据上可以明显看出正常玩家和异常玩家的差异性表现的非常明显。（图源：网易数智）

除此之外，网易数智作为网易旗下一站式企业服务提供商，还为游戏行业提供覆盖 " 研发、发行、运营、安全 " 全链路的游戏 AI 解决方案，帮助游戏产品实现体验升级、玩法创新、安全护航、精细化运营。

比如针对游戏研发阶段推出的 "AI 智能化生成 " 方案，网易首创提出并实现了基于单张照片的智能捏脸技术，基于玩家上传的一张照片即可通过 AI 模型自动生成捏脸系统所需要的参数；同时仅需一段音频，就可以一键生成自然且生动的游戏角色面部表情；游戏中海量的剧情对白动画，也仅需要输入剧情文案或配音，就能快速生成任意风格角色模型的说话口型和表情，为游戏角色的个性塑造和故事叙述注入活力。

这是实时生成式 AI 技术迭代传统游戏研发路径的直观体现，它不仅显著提高了设计效率，激发创造力，更是最大程度的减少了试错成本，让想象力得以快速落地。

要再次强调的是，网易数智的游戏 AI 技术应用太广泛了。刨除研发，在游戏发行、运营阶段还有 AI 陪玩、AI 外呼、AI 买量优化、AI 客服、AI 个性化内容分发、AI 玩家私域运营等服务，助力游戏提升获客转化，保障游戏运营效率。

从这一系列游戏 AI 技术应用中可以看到，其一直秉承的是注重落地的务实风格，让 AI 技术辐射到了游戏产品的全生命周期，以及行业的方方面面。

在游戏陀螺看来，网易数智在 "AI 技术应用到游戏领域 " 所带来的成果是革命性的，游戏研发运营、玩家游戏体验、游戏生态都因此得到了改变。但这显然不是这些 AI 技术的全部实力，在未来，这些 AI 技术还有很大的应用空间可供探索。

更为重要的，是作为游戏 AI 技术领军者的网易数智对整个游戏行业 " 心智的启发 "，让更多开发者、厂商意识到游戏 AI 技术的价值，进一步推动游戏 AI 技术在游戏行业中的进一步探索和广泛落地。

游戏 AI 技术领域的守望者

网易数智在 GDC 大会带来的分享，以及他们在行业中所做的事情，让我意识到网易数智在游戏 AI 技术这条赛道上要比大多数人想象中的走得更加前沿。

一直以来，网易数智致力于帮助游戏行业以最简单的方式、最低的成本解决游戏研发、发行和运营各个阶段的问题。一方面，技术层面的成熟应用让游戏制作的成本大幅降低，基于生成式 AI 的创作工具让创意得以用更低的门槛释放出来；另一方面，游戏行业对 AI 技术功能的迫切需求在这里得到了解决，例如 AI 陪玩在承载链接玩家功能的同时，也做到了提升游戏产品的 GMV 和 DAU，反作弊等技术，为玩家营造了一个更好的游戏竞技环境。总的来说，游戏厂商的实际业务问题，在网易数智这里有了更优的解决方案。

这是网易数智深耕游戏 AI 技术创新以及将行业经验相结合所得出的结果，也是他们的核心竞争力所在。相较于其他行业，游戏行业对 AI 技术的需求有着很大的不同，游戏厂商、开发者等从业者更多是希望利用 AI 技术持续迭代、开发好自己需要的服务，而非解决某一项问题。

网易数智所研发的游戏 AI 技术，具备 " 普世性应用 " 功能的同时，其自身所蕴含的 " 游戏基因 "，让他们更懂游戏行业的痛点，从而真正做到理解客户的需求、解决客户的痛点。

所以我们能看到，网易数智一直采用的是同客户一起解决问题的方式，以共同成长的角度帮助客户去迭代好产品。

凭借这些品质，网易数智的 AI 技术创新和经验积累一直走在行业的前列。随着网易数智不断以 " 开拓者 " 的姿态去突破自身、游戏行业的发展瓶颈，它势必会创新出更多 AI 技术应用到游戏行业中，为游戏行业创造更大的价值，成为 "AI 技术引领游戏行业迈入一个无限可能的新时代 " 的重要支柱。