科创板日报 04-01
Deepmind创始人警告“AI币圈化”:巨额资金涌入 带来炒作和欺诈
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财联社 4 月 1 日讯(编辑 史正丞)作为过去两年投资市场热度最高的主题,数以千亿的资金正通过各种方式涌入上市 AI 概念股,以及如春笋一样冒头的各类 AI 初创公司。

与此同时,上周刚刚因为 " 对 AI 产业贡献 " 获封爵士称号的谷歌 Deepmind 联合创始人迪米斯 · 哈萨比斯公开警告称,大量资金涌入导致了一些类似 " 币圈 " 的炒作,这种情况也掩盖了这项惊人科学进展的光芒。

小心 "AI 币圈化 "

在接受媒体采访时,哈萨比斯表示,这种大量资金涌入 AI 行业的情况,带来了一系列炒作和可能出现的欺诈行为,就像此前的加密货币或其他炒作一样。

他说到:" 其中有一些(炒作和欺诈)已经波及人工智能领域,我认为这有点不幸,(因为这)掩盖了这项非常了不起的科学研究。在某种程度上,人工智能的宣传还不够,但在某些方面又过于夸大其词,我们在谈论的许多事情根本就不是真的。"

自从 2022 年 11 月 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT,资本市场随后出现了一波又一波的热潮。研究机构 CB Insights 的数据显示,去年各种 VC 机构向 2500 个各类 AI 初创企业的股权融资项目中,撒下 425 亿美元的资金。

而在二级市场方面,全球投资者不仅对微软、英伟达、超微电脑、美光科技、SK 海力士的股票押重注,也对一切与 AI 有关的好消息投入热烈的目光。从 2023 年初开始,不少小市值 AI 股已经出现过数次 " 暴涨暴跌 " 的浪潮。

面对市场的炒作热潮,美国证券交易委员会主席加里 · 詹斯勒去年底也公开警告称,在能源转型交易里有 " 漂绿 "(greenwashing)的行为——指的是一些上市公司蓄意误导公众,使他们相信公司的政策和产品是 " 绿色 " 或 " 环境友好 "(但实际上并不是)。而现在资本市场也出现 " 漂 AI"(AI washing)的状况,一些企业对自己的 AI 产品进行无根据的夸大吹嘘。

詹斯勒警告称,证券法禁止虚假声明," 漂 AI" 同样会是监管部门打击的对象。

SEC 纽约办公室的副主任 Tejal Shah 也曾分享称,监管正在关注上市公司和投资顾问虚假声称自己产品使用人工智能的情况。

从 AI 到 AGI

尽管公开警告热钱引发错误的 AI 概念炒作,哈萨比斯依然坚信这项技术是人类历史上最具变革性的发明之一。

他表示:" 我认为我们现在只触及未来十年甚至更长时间内可实现事情的表面,或许我们正处于科学发现新的黄金时代的开端,一个新的文艺复兴时期。"

对于这个判断,最好的论述就是 DeepMind 在 2021 年发布的蛋白质结构预测程序 AlphaFold,现在全球范围内已经有 100 万生物学家使用这项技术。同时 DeepMind 也在不断探索 AI 在材料、天气预测、药理学、核聚变等领域的作用。哈萨比斯强调,这家公司的愿景一直都是将 AI 打造成 " 科学的终极工具 "。

顺便一提,2010 年哈萨比斯等人创设 DeepMind 时,就想着要实现与人类认知能力相匹配的 " 通用人工智能 "(AGI)。

对于这件事情,哈萨比斯认为要实现 AGI 可能还需要 " 一到两个关键突破 "。但他也补充称:" 如果这件事情在未来十年内实现,我不会感到惊讶。我并不是说这一定会发生,但我不会感到惊讶。你可以说有 50% 的可能性,自从 DeepMind 成立以来,时间表并没有发生太大变化。"

在实现 AGI 之前,眼下的 AI 巨头们仍需要解决一系列 AI 应用中的基础问题,例如避免聊天机器人胡乱生成一些罔顾事实的内容——俗称 " 幻觉 " 问题。

上周 Deepmind 的研究人员发布一篇新论文,阐述一种名为 SAFE 的新方法,用来减少 GPT、Gemini 等模型生成的事实错误。哈萨比斯介绍称,Deepmind 正在探索许多不同的事实核查方式,例如将生成内容与谷歌搜索、谷歌学术等产品进行交叉验证。

他表示,一个大型语言模型也可以验证回答是否合理并进行调整。就像 AlphaGo 下棋那样,不可能只是随便输出网络想到的第一个走法,需要一些思考时间和规划。

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