于 SaaS 服务商而言，经历过资本的拥趸和退潮，自我 " 造血 " 却始终是个难题。倒下的中小 SaaS 企业不计其数，年度订阅收入达 2 亿美元的飞书即便背靠字节跳动，盈利也久等难至。

幸运的是，AI 大模型弹起的回响正持续震荡着各行各业，ChatGpt 的发布，以及紧随而至的国产通用大模型，让不少 SaaS 服务商企业看到可能的新解法，AI 成为新的强心剂。无论是处于创业早期的初创企业，还是发展多年的 SaaS 企业，都跃跃欲试着将 AI 同 SaaS 产品相结合。

36 氪了解到，微盟已计划在 2024 年重点发力企业级 AI 业务，加速 AI 相关产品的商业化进程，面向 SaaS 合作商户免费开放 AI 大模型应用产品 WAI 的能力。

毕竟，AI 和 SaaS 的结合被视为能降低 SaaS 门槛，让 SaaS 更易用。SaaS 产品的本质需要为企业降本增效，同 AI 的结合则更有可能帮助使用者提升效率，提供更具个性化的服务。

此外，不少企业为了提高自身 SaaS 产品的竞争力，在产品功能愈来愈完善的同时，也让功能丰富的 SaaS 产品使用复杂。AI 则有可能拆解 SaaS 产品的不同功能，让其使用变得更为简单。

这不是空谈，不少 SaaS 企业正押注其中。

01 AI 结合的应用可能性

经过一年的发展，主流厂商几乎都发布了大模型相关产品，也让众多企业对于大模型应用场景的落地有更多尝试机会。

尴尬的现实在于，如何找到合适的应用场景同 AI 相结合。而 SaaS 企业有天然的场景优势，可以将 AI 应用在营销和 SaaS 场景中。

从微盟和有赞的产品来看，其能落地的功能主要有两个，一个是图片和文字内容的生成，另一个是让原本需要复杂操作的部分功能完成精简或自动化。

以微盟为例，去年 5 月公司发布基于大模型的 AI 应用型产品 WAI。在 SaaS 服务上，微盟 WAI 已陆续落地在包括 " 话术生产、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案 " 等超过 50 个实际应用场景。此外，微盟数据智能 BI 产品近期也打通 WAI，能为商家提供智能报表与经营分析等能力。

据微盟介绍，借助第三方 LLM 模型和微盟自研技术，目前微盟旗下包括 " 微商城、企微助手、OneCRM" 等在内众多 SaaS 产品和服务均已接入微盟 WAI，涵盖商家在数字商业经营中 " 智能搭建、内容创作、营销推广、智慧经营 " 等多重业务需求。最新数据显示，有 4.2 万商家在使用其 SaaS 产品和广告投放的过程中使用 WAI。

实际运用中，微盟的客户红豆居家的运营人员曾通过 AI 生成的分享文案、话术等内容，围绕新品推广、会员注册引导、社群 / 朋友圈营销活动等场景，生成近 150 条营销文案，而 WAI 生成文案的可用率达 70%。

在红豆居家的运营人员看来，过去在社群 / 朋友圈营销文案的创作方面，需要花费较多的经历为不同产品和活动来撰写内容，使用 WAI 后能够提供思路、缩短文案写作时间。

不过，AI 在大量创作后可能会导致重复性问题、影响可用率。

微盟集团 AI 负责人裘皓萍告诉 36 氪，大模型的通用性使其不一定能适用于各个细分场景，公司在使用过程中会运用大模型的配套设施，例如使用 Lora 作为配套设施、做小样本微调，对具体场景做调优，降低用户使用门槛。

再比如，在小红书文案创作中，WAI 会学习不同客户过往的小红书文案风格，分析其过往使用的语言表达、表情包使用特点和排版习惯，进行针对性的模仿和创作。

在 AI 海报创作的应用场景中，裘皓萍介绍称，要着重控制商品在整体画面中的不变形，以及商品光影与 AI 画面的融合，并且考虑到客户的表达习惯和 AI 输出不一定匹配，在大量的训练中，提供更多模版化选择。

" 客户的中国风可能是灯笼或者龙，而 AI 理解的中国风可能是山水场景，古风人物这类，毕竟 AI 想象力有限。我们做的是让 AI 提供尽可能多的图片，一次生成二三十张，在量够丰富的情况下，用更多的角度让客户能够选择。" 裘皓萍告诉 36 氪。

36 氪了解到，有赞对于 AI 的应用主要是精简化产品。公司创始人白鸦在接受媒体采访中，一是会运用 AI 做智能助手，将商家从复杂的后台中抽离出来，帮助商家快速理解有赞的系统，并且找到想要的功能；二是训练 AI 的实践能力，可供在具体情况中给用户提供行动建议；三是梳理现有 API，让接入的后台功能变得更简洁易用、自动化。

值得注意的是，尽管微盟和有赞都找到不同的应用场景和解决方案，而 AI 功能的加入在提高客户续费率方面则需要时间观察。

02 商业化落地加速

Sora 的惊为天人已不必多言，Kimi 的火爆让大模型公司卷入长文本战场的同时，让更多用户意识到 AI 在学习、工作等场景的应用，接受度和认知度再度被拓宽。而大模型竞争之际，在技术上的不断迭代能够反哺到中游应用类企业，提高其产品可用度。

" 去年客户对于 AI 的应用还在‘焦虑’阶段，今年会比较‘天时地利’，各类通用大模型都在不断迭代，能力也更丰富。" 裘皓萍表示。

不少 SaaS 企业已在加快其产品 AI 应用上的商业化速度。

主营 AI 视频生成的初创企业「布尔向量」曾告诉 36 氪，接入大模型解放公司在底层技术的搭建投入，也让其生成视频顺利从服装场景扩展到全场景，并得以快速落地且商业化其 SaaS 产品。

对于服务场景更多、客户构成更为复杂的「微盟」而言，公司管理层曾在年报电话会上表示，2024 年微盟将正式开始 AI 商业化，将面向 SaaS 合作商户免费开放 AI 大模型应用产品 WAI 的能力，包括嵌入 SaaS 系统的超级助理 "WAI 助理 "、AI+BI 能力、文案创作、图片创作等通用能力。

不止于此，微盟甚至计划推出企业级 AI 服务。管理层表示，二季度微盟将面向品牌商家、4A 广告公司、营销代运营团队、内容创作团队推出微盟 WAI 企业版，采用单独售卖和 " 一客一价 " 的商业化模式。WAI 企业版将打造面向未来经营与营销的多模型、多 Agent AI 应用产品，提供营销洞察、内容创作、咨询服务。

微盟去年的财报也呈现出改善迹象。2023 年总收入达 22.28 亿元，同比增长 21.1%；毛利达 14.84 亿元，同比增长 36%，毛利率达 66.6%。经调整 EBITDA 大幅收窄至 -0.75 亿元，同比减亏 93.1%；经调整净亏损同比大幅减少 73.4%。

在 AI 的投入方面，裘皓萍告诉 36 氪：" 微盟会接入各种通用大模型，针对不同的应用找最合适的模型，但大模型的 token 成本并非最大成本项，更多的是在实现场景化应用方面，需要不断测试、寻找合适的场景，并且要不断追踪不同大模型的适用性。"

无论如何，微盟对 AI 商业化应用也是在加速阶段。

金山办公也在近期的投资者关系活动记录表显示，WPS AI 总体上一直沿着 AIGC、Copilot 和 Insight 三个方向持续迭代，接下来公司会通过用户的反馈来持续迭代这三个方向的能力，另外也正在规划新功能。目前公司已有定价方案，近一两周逐渐开始做灰度测试，加快 AI 的商业化落地进程。

现阶段，越来越多的 SaaS 服务商都在加快布局 AI 领域，SaaS 服务商在 AI 领域的持续探索与深耕，也将再度加深 AI 与 SaaS 产品的结合程度。而 AI 技术的应用，同样有望为 SaaS 产品乃至整个行业带来新的想象与增长空间。不能忽视的是，AI 的应用固然能够 SaaS 带来新动力，但两者若想实现深度结合也非朝夕之功，除了大模型企业技术底层的努力，SaaS 企业实际的应用探索也需等待。